只用了 17 天，人工智能（AI）便独自创造了 41 种新材料，每天超过两种。 相比之下，人类科学家可能需要几个月的尝试和实验，才能创造出一种新材料。 今天，这个名为 A-Lab 的 AI 实验室，登上了权威科学期刊 Nature。
据介绍，A-Lab 是一个由 AI 指导机器人制造新材料的实验室，能够在最少的人为干预下迅速发现新材料，其可以帮助确定和快速跟踪多个研究领域的材料，包括电池、储能、太阳能电池、燃料电池等。值得一提的是，在一次测试任务中，A-Lab 成功合成了 58 种预测材料中的 41 种，成功率达到了 71%。
如今，借助超级计算机和模拟技术，研究人员不再需要靠盲目的尝试从零开始创造材料。在此次工作中，Google DeepMind 团队使用 Materials Project 十多年来开发的工作流程和数据对 GNoME 进行了训练，并通过主动学习改进了 GNoME 算法。最终，GNoME 产生了 220 万种晶体结构，其中有 38 万种被纳入 Materials Project 中，且被预测为是稳定的。这些数据包括材料原子的排列方式（晶体结构）和稳定性（形成能）。
