《光伏系统中的统计故障检测》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: pengh
  • 发布时间:2017-08-16
  • 光伏(PV)系统的故障可能导致能量损失,系统关闭甚至严重的安全漏洞,往往难以避免。这种系统中的故障检测对提高其可靠性,生产率,安全性和效率至关重要。该研究提出了一种基于模型的故障检测方法,用于早期检测PV模块的阴影和PV系统的直流(DC)侧的故障。这种方法将单二极管模型的灵活性和简单性与指数加权移动平均(EWMA)控制图的扩展容量相结合,以检测光伏系统中的初始变化。由于其有限的校准参数,易于校准的单二极管模型用于使用测量的温度和辐照度预测健康的光伏阵列的电流,电压和功率的最大功率坐标。捕获测量与一个二极管模型的预测之间的差异的残差被生成并用作故障指示器。然后,EWMA监测图应用于从一个二极管模型获得的不相关残差,以检测和识别故障类型。安装在阿尔及利亚可再生能源发展中心的并网光伏系统的实际数据用于评估拟议方法的性能。结果表明,该方法成功地监控了光伏系统的直流侧,并检测了临时阴影。

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  • 《不同气候区光伏系统性能和故障数据的统计评价》

    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2019-04-08
    • 该研究项目INFINITY专注于不同气候地区光伏系统组件的设计改进。近年来,由于全球范围内安装率的上升,以及非温和气候条件下的最高增长率,这个主题变得有针对性。由于光伏组件没有针对各自的气候区进行优化,所以本项目的目标是收集各个气候区光伏安装的故障数据。采用IEA PVPS Task 13故障调查扩展格式,实现了标准化的数据输入,使PV系统和故障信息更加详细。结合可靠性研讨会记录、PVPS Task 13和项目合作伙伴在光伏可靠性测试方面的经验,阐述了组件和故障结构。这些结构被映射到数据库中,以便收集和准备输入,以便进行进一步的统计分析。收集的数据经过筛选,提供了来自全球45个国家340个子系统的1048个样本的完整数据集。数据滤波后进行功率损耗评估、聚类分析和趋势分析。本文介绍了从上世纪70年代安装的一系列光伏系统到最近安装的光伏系统,比较了不同气候区光伏组件故障的结果。