2月17日_关于中国COVID-19感染人数随时间变化的估算
1.时间：2020年2月17日
2.机构或团队：北京大学北京国际数学研究中心；北京大学数学科学学院；北京大学公共卫生学院生物统计系；宁波诺丁汉大学理工科学院；国家卫生和计划生育委员会；首都医科大学附属北京妇产医院；首都医科大学附属北京妇产医院
3.事件概要：
medRxiv于2月17日出版了北京大学北京国际数学研究中心等发表的预印本论文“Estimation of the Time-Varying Reproduction Number of COVID-19 Outbreak in China”。更新其于2月8日发表的预测结果[1]。
文章指出，截至2020年2月11日，国家卫健委发布全国共有44730例COVID-19新型冠状病毒感染性肺炎确诊病例。文章采用三种方法来估算基本和受控的感染人数，分别是泊松似然法（ML），指数增长率法（EGR）和移出随机易感人群的动态模型方法（SIR）。
文章研究结果显示，截至2020年2月2日，在湖北省以外的5405例确诊病例中，共鉴定出71条传播链，包括症状发作日期和67次感染日期。基于此信息，研究人员发现传播的时间间隔平均值为4.41天，标准差为3.17天，传染周期平均为10.91天，标准差为3.95天。
文章总结到：控制的感染人数正在下降。在中国的大多数地区控制的感染人数均低于1，但是湖北地区受控的感染人数扔高于1。未来还需要持续的努力，将受控感染人数Rc进一步降低到1以下，才能结束当前的疫情。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.08.20021253v2
[1] https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.08.20021253v1
