GE医疗集团正在与英国牛津大学领导的国家智能医学成像联盟(NCIMI)合作，开发和测试算法，以帮助诊断和管理COVID-19肺炎。该计划将重点发展、加强和测试潜在的算法来帮助诊断COVID-19肺炎,预测哪些患者会出现严重的呼吸窘迫,死亡率的一个关键原因COVID-19肺炎患者肺功能,哪些患者可能出现长期的问题,即使他们恢复呼吸窘迫。
目前，临床医生无法轻易预测哪些COVID-19检测呈阳性的患者病情会恶化，需要入院供氧和可能的通气。也不清楚哪些患者会因COVID-19肺炎造成的肺损伤而遭受长期后果。这些团队的目标是开发一种算法，将来自数千名患者的医学影像、实验室和临床观察的数据结合起来，以提供更快的诊断，并预测患者的进展和康复情况。
目前，一些入院的患者并没有看到症状恶化，而其他一些看起来稳定的患者可能会迅速恶化。识别出病情恶化和长期肺功能问题风险最高的患者，可以帮助医生和护理人员加速强化支持。它还可以让风险较低的患者在适当安全的环境中接受监测，可能包括患者的家中。GE保健和NCIMI的目标是开发工具，帮助管理这些COVID-19患者，从分诊到急性监测、干预、出院以及康复后需要随访的患者。
“这将是极其有价值的预测在较早阶段的疾病病人会做得很好,是迫在眉睫的恶化的风险,应该承认ICU,因为他们需要更多的强化支持,并延迟恶化的风险较高,需要积极监控。费格斯·格里森教授说，他是放射学顾问，牛津大学放射学教授，也是2020年欧洲胸成像学会主席。“这些区别将使医院资源针对那些在住院期间和出院后需要它们的人。”
通用电气医疗保健公司总裁兼首席执行官Kieran Murphy说:“随着卫生系统管理新冠肺炎病例，临床医生可以受益于新技术，以帮助分诊和确定哪些患者可能会出现呼吸窘迫和长期并发症。”“如果我们能确保病人迅速得到正确的治疗，这可能有助于改善结果。”
鲁棒算法和模型的开发需要包含数千名患者的大型数据集。牛津大学和NCIMI小组将能够获得NCIMI国家保健服务伙伴医院的数据，并与英国NHSX和英国胸成像学会领导的国家COVID-19胸部成像数据库(NCCID)合作。通用电气医疗保健公司正在开发各种成像和生命体征算法，用于开展研究，以更好地了解COVID-19疾病的进展。牛津大学的研究小组将评估和测试各种方法，以确定这些方法是否可以用于帮助COVID-19肺炎患者。
试验- ai增强Covid 19预后算法(HOST)被英国卫生研究权威机构批准。
