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《AI终将成为人类？索尼将推出人工智能人格养成系统》

  • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： 冯瑞华
  • 发布时间：2018-11-01

  • . 前不久伴随着《刀剑神域》第三季动画的开播，官方推出了一个AI成长系统打造的应援宣传队长亚丝娜，“她”在声优户松遥不配音的情况下，可以让亚丝娜角色单独发声宣传《刀剑神域》，这个系统也是让大家感到非常的有意思，希望将来能有更多的动漫角色能用上。 其实这个养成系统是索尼音乐娱乐即将推出的可以为AI角色构建性格与人格实现自由对话的系统，目的是让人工智变得有感情有欲望，在情感上更加接近人类。 索尼音乐娱乐的这套AI情感养成系统将于11月开售，希望进行AI角色商业展开的公司都可以购买这套系统。索尼音乐娱乐方面表示要让AI角色拥有“爱”和“欲望”，这两点对AI的性格养成非常重要，人是希望与自己喜欢的角色进行对话，这种欲望是与AI和角色商业有相乘效果。这次开发的系统就是让AI角色模拟人类的欲望、感情、记忆、分析等行为，将感情、经验作为记忆进行累计、分析、利用，建设AI自己的个性和人格，实现栩栩如生的高自由度对话。 现在这套AI人格养成系统即将发售，大家也是非常期待这套系统能为人工智能角色带来更加贴近人类的情感和性格。在不远的将来能和各种各具性格的虚拟角色进行对话，想想也是让人非常兴奋，不过这样发展下去这些人工智能真的会变成人类吗？也让人有点担忧。

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相关报告

  • 《2019年全球人工智能系统支出将达358亿美元》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：冯瑞华
    • 发布时间：2019-03-13
    • 国际数据公司IDC近日发布了一份预测报告，对全球人工智能系统支出进行了预测，预计2019年全球人工智能（AI）系统支出将达到358亿美元，比2018年的248．6亿美元增长了44．0％。 而随着全球各行业增加AI软件项目的投资，IDC指出，到2022年，全球人工智能系统的支出将增加一倍以上，达到792亿美元，预测期内（2018—2022年）复合年增长率（CAGR）为38．0％。 　　 报告指出，零售业、银行业、离散制造、医疗保健以及流程制造将是2019年全球AI系统支出的五大行业。其中，2019年全球人工智能系统的支出将由零售业引领，预计今年用于自动化客户服务代理和专家购物顾问及产品推荐等解决方案的资金将达到59亿美元；而银行业将成为AI系统支出第二大产业，用于支持AI的解决方案，包括自动化威胁情报和预防系统以及欺诈分析和调查系统的资金将达到56亿美元。此外，在预测期内，全球AI系统支出增长最快的行业将是联邦／中央政府（44．3％CAGR）、个人和消费者服务（43．3％CAGR）和教育（42．9％CAGR）。 而2019年行业投资前三的场景将是自动化客户服务代理（45亿美元）、销售流程推荐和自动化（27亿美元）以及自动化威胁情报和预防系统（27亿美元），而自动化预防性维护、诊断和治疗系统、欺诈分析和调查、智能流程自动化以及计划顾问和推荐系统五大场景在2019年的支出也将超过20亿美元。 从投资领域来看，软件市场将成为2019年人工智能系统支出的最大领域，其中近135亿美元用于人工智能应用和人工智能软件平台研发；AI应用程序将成为人工智能支出增长最快的类别，其复合年增长率为47．3％。而得益于企业建立支持AI系统必要基础设施，2019年将由服务器主导的硬件支出为127亿美元。此外，全球人工智能系统支出有部分还将应用在IT服务领域，用来开发和实施其AI系统和业务服务。到2022年 ，AI服务支出几乎于硬件支出持平。 从地理位置来看，2019年美国将提供全球近三分之二的人工智能系统支出，由零售和银行业领导。西欧将成为2018年人工智能系统支出的第二大区域，以银行业、零售业和离散制造业为主导。预测期内最强劲的支出增长将来自日本（复合年增长率为58．9％）和亚太地区（不包括日本和中国）（复合年增长率为51．4％）。而中国在整个预测期中也将实现强劲的支出增长（复合年增长率为49．6％）。 IDC客户高级研究分析师Andrea Minonne表示，“2019年，人工智能在欧洲是一个大热话题，并且在未来几年还将继续存在，基于此，欧洲地区的AI采用和支出都在快速增长。目前看来，欧洲企业已经从对人工智能的探索阶段进入实施阶段。” 从目前AI的全球趋势来看，各行各业都已经看到了人工智能所带来的福音，包括自动化管理、优化运营、改变客户体验、创新产品与服务等等，可以预见的是，在未来可见的时间里，人工智能这波热潮将影响更多行业，影响整个产业链。
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  • 《斯坦福大学推出首个AI指数，将用于追踪和衡量人工智能发展标准》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：姜山
    • 发布时间：2017-12-06
    • “AI Index”（AI指数）近日重磅发布，这是斯坦福大学AI百年研究（AI 100）的一个项目，类似于用GDP和标准普尔500指数来衡量美国的经济和股票市场。 AI指数旨在追踪人工智能的活动和进展。目标是促进基于数据的AI的广泛交流和有效对话。这是AI Index的首届年度报告，从多个角度观察和汇报了人工智能中的动态和进展。 该报告列出了2017年人工智能在计算机视觉、自然语言理解等方向上的最新进展，分学术、产业多个角度盘点人工智能进度。报告还综合学术论文数量、招生数量和VC投资数量，得出AI发展活力指数，数据显示，最新一波AI浪潮在2015年活力最高，自那以后其活力开始有小幅减弱。 自1965年人工智能首次被提出以来，曾经的科学幻想已经拥有了非常现实的发展前景，如无人驾驶汽车、可以识别复杂语音指令的智能手机以及可视计算机。为了追踪这一领域的发展，一个由斯坦福大学领导的名为AI 100的人工智能思想家小组发布了一项指数，旨在为人工智能的状态提供一个全面的基准，并衡量技术的进步。 AI 100成立于三年前，它是一份来自Eric Horvitz的慈善礼物。Eric Horvitz是斯坦福大学校友，也曾担任过人工智能促进会前主席。AI 100于2016年秋发布的首份报告，曾试图预测2030年人工智能可能对城市环境带来的影响。 AI指数建立的基线度量指标 AI指数至少追踪权衡了来自学术界，工业界，开源软件及公众利益的18个独立向量，以及在诸如语音识别，问答，计算机视觉（可以识别二维图像中的对象和活动的算法）等领域进展的技术评估。该指数的具体指标包括对学术论文发表的评估、课程注册、与人工智能相关的创业公司、新增就业职位、搜索词频和媒体提及率等。 在许多方面，我们对人工智能的讨论是盲目的，缺乏能用来对活动进行可靠评估的数据，AI指数的目的在于提供一个基于事实的衡量标准，我们可以跟均这个标准来衡量进展情况，并就该领域的未来进行更深入的讨论。 计算机科学名誉教授Shoham表示：“只有当AI指数成为一项团体研究的时候，才能成功。” 虽然研究人员称AI指数是跟踪科学或技术进步的第一个指标，但还有很多其他非财务的指标可以为难以量化的领域提供宝贵意见。比如社会进步指数、中东的和平指数和孟加拉国的赋权指数，这些指数衡量的因素包括营养、卫生、工作量、休闲时间、公众情绪，甚至公共演讲机会等。 AI指数反映出来各种有趣的问题 这个首创指数的发现包括自2000年以来，人工智能创业公司增长了14倍，同期，风险投资增加了6倍。 就学术界而言，在过去的20年里，人工智能的出版物增加了9倍，相关课程的注册率也在不断飙升。比如，斯坦福大学的入门教育机器学习课程的注册人数在过去的30年里，增长了45倍。 再者，从技术指标上来看，图像和语音识别都在逐步接近人类的表现。研究人员指出，人工智能系统在物理探测，理解，回答问题以及皮肤癌细胞摄影图像分类方面都有出色表现。 但是小智君发现，这份报告仍然是非常美国化的，因为主要以美国情况为中心，它还需要更大的国际影响力，以及更多不同的声音。除了现在的风险投资基金外，政府和企业投资拥有更大的机会。 就人类水平的表现而言，AI指数表明，人工智能已经到达了某种程度，尤其是在游戏类的应用程序中，如国际象棋，危险边缘和围棋。尽管如此，研究人员指出，计算机在将特定信息归纳为更深层意义的能力方面，仍然滞后。 在过去的十年里，人工智能已经取得了令人惊叹的进步，但计算机仍然不能展示出一个5岁孩子应有的常识或智力。 AI指数是在AI 100、谷歌、微软以及Toutiao的资金支持下提出的。数据来自美国超过20家互联网大企业以及权威机构。在这份报告中，我们通过多个视角来观察AI的活动和进展。我们汇总了网络上的数据，也贡献了原始数据，并从数据序列的组合中提取新的度量标准。 但是，提供数据只是一个开始。为了真正实现作用，AI指数需要来自更大的社区的支持。最后，这份报告呼吁更多人的参与。每个人都有能力提供数据、分析收集的数据，并列出你希望跟踪的数据。无论你是否有答案或问题，我们都希望这份报告能让你了解AI指数，并成为有关AI的话题的一部分。
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