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《生命科学领域前沿跟踪研究——合成生物学》

  • 发布时间:2017-08-01
  • 生命科学领域前沿跟踪研究——合成生物学
相关报告
  • 《人工智能在生命健康领域的应用进展及趋势》

    • 发布机构:中国科学院文献情报中心
    • 发布时间:2024-03-30
    • 自从ChatGPT 在2023 年初证明了通用认知智能的可行性,不到半年时间,美国、英国、加拿大、荷兰、瑞士等国纷纷加速投入发展装备智能科学大模型的智慧大脑。2023 年,美国更新发布《国家人工智能研发战略计划》,每年投入大量经费用于支持数据科学、人工智能、量子信息等研究。加拿大向加速联盟追加15 亿元人民币投资用于建设大规模智能实验室基础设施;荷兰开始打造机器人化学实验室;瑞士投入资金用于打造公共服务设施,借助大模型来驱动机器人等。我国于2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》,2023年3月,科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。人工智能的快速发展,在科学领域产生了许多创造性的应用,目前人工智能正在渗透到科学的所有领域和阶段,但是其全部潜力还远未实现。深刻认识人工智能在生命健康领域的应用进展及发展趋势非常重要。报告重点介绍人工智能在生物技术、生物医药、农业育种三个重点领域的应用进展及趋势。
  • 《全球深地储能技术研究前沿热点分析》

    • 发布机构:中国科学院文献情报中心
    • 发布时间:2024-01-30
    • 利用深部地下空间进行大规模能源储备是国际能源储备的主要方式,对确保国家能源安全、战略物资安全及碳中和目标实现等具有重要意义。盐岩具有物性稳定、渗透率低、损伤自修复、易溶于水和分布广等特征,是大规模能源储备的理想地质体。利用盐岩地层储能是今后中国实施大规模能源储备的优先发展方向。论文、专利作为科研产出的主要形式,通过分析论文、专利数据可以从侧面反映出基础研究和应用研究层面上科学技术发展的前沿趋势。本研究立足于论文与专利的文本数据,以“深部地下空间”为研究对象,分别构建专利数据与论文数据共词网络,提取各时间窗口内的领域关键词类群,依据各时间窗口间主题的关联关系探究研究主题的演变过程,并基于主题年龄与主题作者量指标提炼前沿研究问题。分析结果显示,深地储能介质与围岩体多尺度相互作用机理、深地储能库渗漏灾变时空演化机理、深地储能库长期稳定性及库群相互作用机理、低渗围岩体多尺度渗透性测试技术是目前的研究热点。