《欧洲质量基础设施网络(EQIN)概念文件》

  • 来源专题:计量基标准与精密测量
  • 编译者: 李晓萌
  • 发布时间:2025-06-17
  • 近日,欧洲质量基础设施网络(EQIN)——欧洲质量基础设施组织的合作平台,现已发布了一份概念文件,阐述了该网络的目标和架构。该文件提供了关于质量基础设施(QI)的宝贵见解,包括其定义、作用和运行机制以及,该网络在加强和推广欧洲质量基础设施方面的重要性。欧洲计量组织(EURAMET)主席兼该网络主席DoloresdelCampo表示:“欧洲质量基础设施网络(EQIN)概念文件的发布是加强欧洲质量基础设施的重要一步。它反映了我们共同致力于确保计量、标准化、认可、合格评定和市场监督能够无缝协作,以支持单一市场内的创新、可持续性和信任。欧洲计量组织为能够为这一合作愿景贡献力量而感到自豪,助力欧洲在全球快速演变的格局中保持竞争力、韧性并面向未来。”欧洲质量基础设施网络于2024年3月7日成立,旨在支持和提升欧洲商品、服务和流程的质量、安全性和环境友好性,以惠及消费者和企业。网络合作伙伴是代表欧洲质量基础设施关键支柱的组织,它们以独特的声音发声:计量(EURAMET)、法制计量(WELMEC)、标准化(CEN、CENELEC)、认可(EA)、市场监督与产品安全(PROSAFE)以及合格评定(EUROLAB)。
相关报告
  • 《欧盟发布《让科学发生:欧洲研究区研究基础设施的新目标》》

    • 来源专题:重大科技基础设施领域知识集成服务平台
    • 发布时间:2021-03-16
    • 2020年10月,欧洲科研基础设施战略论坛(ESFRI)发布《让科学发生:欧洲研究区研究基础设施的新目标》白皮书(MAKING SCIENCE HAPPEN A new ambition for Research Infrastructures in the European Research Area)。文件指出,在研究基础设施领域,ESFRI成功实现了欧洲研究区(ERA)制定的初始目标,欧洲现已形成确定新的具有潜力的投资重点、研发新设备的有效机制,并全面建成研究基础设施景观。 科学的重要使命是引领经济、社会和环境转型并为做好必要的准备。欧洲研究基础设施是实现科研突破、促进技术创新的关键。重振欧洲研究区将是完成这项任务的关键。ESFRI考虑如何促进欧洲研究基础设施体系的进一步发展,使其有效地支持研究和创新,实现欧洲更长远的政策目标。 ESFRI需要进一步优化研究基础设施景观:1)促进跨学科研究,开发数据互操作,催生新学科应对新的社会挑战,为实现可持续发展目标做出贡献;2)使各国和欧洲的各种资金更有效地协同合作,寻找投资方向;3)使研究基础设施更好地融入主办国的社会发展;4)不断提升服务的现代化程度,支持欧洲优先事项;5)强化欧洲在全球事业中的领导地位。 为建设更强大的欧洲需要做到以下几点:1)强化研究基础设施作为欧洲研究区重要支柱的地位,形成健康、可持续、一体化的研究基础设施生态环境,致力于产出具有影响力的科研成果,提供跨国服务,支持教育和技能的开发。2)增强研究基础设施作为跨部门战略投资的作用,参与欧洲战略议程,使欧洲的研究与创新能够应对紧迫且复杂的社会挑战。3)开发和利用欧洲研究基础设施作为知识与创新中心的潜力,融入当地社区,成为欧洲竞争力的基础,产生区域性和全球影响力。4)进一步增强各地区、国家乃至整个欧洲在研究基础设施开发和投资优先事项以及政策方面的一致性。5)挖掘研究基础设施作为开放科学主要推动者的潜力,提供满足FAIR原则和质量认证的开放数据,支持欧洲开放科学云的发展壮大,提高为用户服务的能力。6)更好地利用ESFRI的潜能,确保其具备的适当能力为欧洲制定一致的研究基础设施政策和投资做出贡献。
  • 《高质量大模型基础设施研究报告》

    • 来源专题:新一代信息技术
    • 编译者:isticzz2022
    • 发布时间:2025-04-16
    •    报告聚焦大模型基础设施的五大核心能力领域:计算、存储、网络、开发工具链和运维管理,系统梳理了大模型发展对基础设施提出的新需求,剖析了基础设施发展的关键技术,并提出体系化评价指标。同时,报告通过分析业界典型实践案例,为企业建设高质量大模型基础设施提供了参考。【目  录】一、大模型基础设施概述(一)大模型基础设施概念与特性(二)大模型基础设施现状二、大模型基础设施挑战(一)计算资源分配粗放,利用率低成为新难题(二)海量数据处理低效,数据存储成为新瓶颈(三)并行计算规模攀升,网络通信成为新阻碍(四)模型参数急剧增长,开发效率成为新约束(五)基础设施故障率高,运维能力成为新挑战三、大模型基础设施关键技术(一)高效算力管理调度技术(二)高性能大模型存储技术(三)高通量大规模网络技术(四)高效能大模型开发技术(五)高容错大模型运维技术四、高质量大模型基础设施评价指标(一)指标体系(二)能力指标五、高质量大模型基础设施典型实践(一)案例一:Meta大模型基础设施实践(二)案例二:蚂蚁集团大模型基础设施实践(三)案例三:某科技公司大模型基础设施实践六、总结与展望