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《2350万英镑拨款用于提高农业生产力》

  • 来源专题：食物与营养
  • 编译者： 卢思琪1
  • 发布时间：2018-07-06

  •      农业部长George Eustice今日宣布西南部地区农民和农村企业将获得超700万英镑小额捐款，以用于提高他们的生产力。农村生产力小额捐款计划（CPSG）拨出3500份价值2350万英镑的捐款给全国农民和农村企业。此计划将帮助农民购买提高他们企业生产力的设备，能电子识别牲畜，更好利用牲畜粪便，并引入制导系统来促进精准农业的发展。
          CPSG计划项目中包括最先进的设备，如浅注射系统，可以将浆液直接注入土壤表面，从而减少氨气排放，增加植物对氮吸收并提高青贮饲料的品质。该计划于3月14日关闭，最初拨款1500万英镑用于农场设备的购买，由于高质量设备的需求量大，Defra已经将资金增加到了2350万英镑。康沃尔郡、德文郡、多塞特郡、萨默塞特郡、威尔特郡和格洛斯特郡的农场和农村企业将获得总额的近三分之一。

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相关报告

  • 《基因革命有助于提高农作物生产力》
    • 来源专题：农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者：吴蕾
    • 发布时间：2017-11-28
    • 作物的基因序列就像房子的蓝图。如果不将这些蓝图变成真正的房子，就不能发挥其真实用途。因此，基因研究也需要落地到实际生产过程中。从2014年开始，美国和加拿大就开展了一个关于基因革命的合作项目。通过在70多个不同环境中对上百种玉米进行检测，项目揭示基因组如何与环境相互作用并最终影响产量和抗逆性等性状。此项目获得了美国农业部国家粮食与农业研究所（U.S. Department of Agriculture’s National Institute of Food and Agriculture）125万美元的拨款，以支持扩大实验田面积。同时，威斯康辛州玉米推广委员会（Wisconsin Corn Promotion Board）和其他州的谷物种植协会也在支持此项目。 该项目采用“从基因到农田（Genomes2Fields）”方案，目的是将同一作物的多种优质基因进行组合，使得在不同种植环境下都能生产出优良的农作物。项目负责人威斯康辛大学麦迪逊分校（University of Wisconsin- Madison，UW-Madison）农学教授娜塔莉亚·德·利昂（Natalia de Leon）认为，采用这种方案能够发现导致一些庄稼比其他庄稼更能适应恶劣环境的原因。例如，通过比较温差较大的两个产地（高温的德克萨斯州和夏季漫长且寒冷的威斯康辛州）产出的玉米穗尺寸，研究者可以发现何种基因帮助玉米适应环境温度。 为此，德利昂教授和其他29名研究人员在不同环境的试验田种植了多种玉米，并且为每个试验田都配备了气象站，确保能够持续收集气象数据。研究人员不仅测量玉米穗的尺寸和玉米产量，也会测量玉米秆高度、开花时间和其他一些相关性状。同时，研究人员使用高通量筛选方式测量玉米，使用无人机测量试验田面积，扫描上一年实验的玉米穗轴，然后使用机器视觉方法测量并快速收集数据。 2014年，“从基因到农田”方案进行了首次跨州实验。实验目的是走出实验室，让玉米基因信息帮助提高玉米生产力。2017年，“从基因到农田”方案首次从异地试验田收集土壤和叶子数据，并分析与玉米相关的微生物群。研究人员希望可以揭示微生物群在玉米生长过程中起到的作用。 所有实验数据将在采集的第二年对外开放，感兴趣的人可以使用这些数据扩展知识以及开发工具，帮助生产更优质的玉米变体。德利昂表示，这个平台可供人们随意使用，用于研发、检测新技术，改善农作物品种，并更好地将基因信息用到农田。 （编译 吴蕾）
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  • 《探索数据驱动型农业在提高农业生产力和盈利能力方面的潜力》
    • 来源专题：农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者：吴蕾
    • 发布时间：2017-11-28
    • 2016年11月21日至23日，在国际半干旱热带作物研究所（ICRISAT）举办了名为“农业领域的统计和生物信息大数据”的国际会议。相关领域科学家、研究人员、农业领域从业者以及公共部门的相关管理人员参加了此次会议。会议就支持科技创新服务农民，利用现代创新和数字农业技术提高农业生产力，以及资源匮乏地区农民的利益等相关问题达成了一致。 此次会议的讨论重点是如何科学地改善并发展农业。这不仅要体现在高产品种和抗虫作物方面，还要体现在如何向农民提供他们所需的准确、关键的农业信息，例如播种时间、化肥使用量、区域特定的生态发展以及气候变化对农业的影响等信息。如果农民能够在正确的时间获得这些重要信息，就可以提高产量，同时也可以增加利润。为了确保农民获得农业相关科学信息，首先要积累必要的数据并对其进行后续分析。因此，会议主要集中讨论了智能信息系统和大数据在农业发展改革方面的应用前景。其次是管理大数据，以帮助解决与农业相关的发展问题，并实现可持续发展的目标。 应用信息技术来分析生物学数据，并从数据中凝练生物学意义是本次会议的主要议题之一。康奈尔大学基因组和开源育种信息学（Genomic and Open-source Breeding Informatics Initiative, GOBII）主任凯利·罗宾斯（Kelly Robbins）博士强调，通过高通量基因分型，不仅可以了解农作物的基因多样性，而且还有可能对主要粮食作物进行基因排序。 在谈到大规模表型分析时，ICRISAT总干事大卫·伯格文森（David Bergvinson）博士表示，研究者们可以准确地跟踪作物的水分输送路径，从而精确地捕获光合作用过程。因此可以开发用于生物能量积累、绿色生产和稳定根系的水资源优化系统，从而有效地管理水资源，并使地球安全度过干旱期。 在大数据分析领域，印度微软云和企业部首席总监普拉桑特·古普塔（Prashant Gupta）先生详细阐述了利用智能云将农业发展转向有利于小农户发展的可能。智能云提供了一个全球范围内开放、灵活的平台，来自世界任何地方的科学家都可以贡献想法并对其他研究方案进行访问。同时，古普塔先生列举了两个数据驱动农业的例子。第一个例子是，农场重点关注4个方面——农业产量估计，精准灌溉，虫害感染和化肥施用。要对这4个方面分别提出建议，需要从农场获取数据，并使用电视“白色空间”技术在云平台上进行收集。在农场层面，农民需要安装路由器等“白色空间”设备，用于收集土壤水分、营养物含量等数据。 古普塔先生引用的第二个例子是微软与ICRISAT以及安得拉邦政府合作开发的新播种应用程序。该应用程序不仅可以对土壤健康、化肥推荐和一周天气预报等信息进行预测，为农民提供信息及建议，还配有具体区域的长期天气和生态数据。该播种应用程序目前处于控制实验阶段，仅在安得拉邦的试点村庄开展应用。 （编译 吴蕾）
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