3月6日_数据驱动分析COVID-19暴发的传播动态和政府干预的有效性
1.时间：2020年3月6日
2.机构或团队：杭州医学院、哈尔滨医科大学、美国加州亚浸会大学
3.事件概要：
Journal of Medical Virology于3月6日发布了杭州医学院等的文章“Transmission dynamics of the COVID‐19 outbreak and effectiveness of government interventions: A data‐driven analysis”，研究人员使用参数化SEIR模型模拟了COVID-19暴发的传播动态和不同控制措施的影响，进行了敏感性分析以识别关键因素，绘制了有效再生数（R）的趋势曲线，并在模拟后进行了数据拟合。
研究人员通过模拟和数据拟合，结果发现该模型显示，到2020年2月15日到达的确诊病例峰值为59769，确定系数接近1，拟合偏差为3.02％，表明数据拟合结果的精确性较高。更加严格的政府控制政策与受感染人数的增长减缓有关。研究称，随着更多病例的增加，隔离和防护措施的效果会降低，因此优化治疗方案和开发特定药物将变得更加重要。研究显示，开始时R值呈上升趋势，随后呈下降趋势，暂时反弹并又持续下降。SARS-CoV-2的高传染性特征导致上升趋势，而政府的措施导致了暂时的反弹和下降。R的下降可以作为干预措施有效性的有力证据。四个阶段的严格措施的证据表明，确保早发现、早隔离、早治疗，提供足够的医疗用品，将患者送入指定医院和制定综合治疗策略具有重要意义。研究人员称，需要开展合作来对抗新型冠状病毒，既要坚持严格的国内干预措施，也要对外来的输入病例保持警惕。
4.附件：
原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jmv.25750
