《城乡融合应实现人、土地、资金三方面的市场化改革》

  • 来源专题:长江流域资源与环境知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: lifs
  • 发布时间:2020-06-22
  • 摘 要:城乡融合发展是农村现代化的必由之路,是破解新时期我国社会主要矛盾的重要途径,也是实现乡村振兴、推动区域协调发展的有力支撑。实现城乡融合发展,应不断健全完善城乡融合发展体制机制和政策体系,让劳动力、土地、资本三方面生产要素在城乡之间自由流动,从而走出一条城市和农村携手并进、互利共赢的新路。 关键词:城乡融合 城乡要素流动 农村土地制度 中图分类号 F291.3 文献标识码 A 当前深化生产要素市场化改革已经是社会各界的共识。城乡融合的最终目标就是通过城乡间生产要素的自由流动,最终实现共同发展,缩小城乡差距。与城乡融合有关的生产要素市场化改革,有着人、土地、资金三个角度的“当务之急”。 人的问题:进一步完善城市积分落户制度 户籍制度改革的一个趋势是,在特大和超大城市调整积分落户制度,未来调整到以居住年限和社保缴纳年限为主要标准,相应的就要调低教育在积分当中所占的权重,这对于城乡融合是非常重大的进步。 一个不容忽视的现象是,由于大城市创造就业的活力更强,大量进城务工人员选择在大城市工作。例如,根据2015年1%人口抽样调查数据计算,居留超过5年以上的流动人口占比在上海为51.59%,北京为45.06%,超过10年以上的流动人口占比在上海和北京分别是27.97%和22.53%。这部分长期居住在当地无法落户的人口,主要由跨地区进城务工的农民工构成,如果他们一直不能得到平等的公共服务,将会引发巨大的社会问题。但是,长期以来教育水平在积分落户条件中占有非常重要的权重,因此,积分落户的通道基本上是对农民工群体关闭的。 严峻的形势还远不止于此,实际上在既有的积分制度已经非常严格的情况下,许多达到积分标准的人仍落不了户。在少数大城市实施的“积分制”,积分仅是一个“准入标准”,还附加了非常严格的配额制。这个积分制的严格程度要超过加拿大或者澳大利亚的国际移民积分制。而且,国际移民积分制主要针对未移民到目的国的人实施,而在中国内部实施的积分落户制度针对已经长期在所在城市居住和就业的人口。随着全球化进程的推进,为了与其他全球城市竞争人才,中国的大城市早晚要在外国人获得合法居留权以及在公共服务方面采取与其他发达国家相竞争的政策,有可能出现“给外国人居留权设定的门槛低于外地人在大城市落户门槛”的落差,这是我们要尽力避免的。 为有效破解上述问题,应在可行的情况下,把符合当前积分制标准的外来人口,尽量安排落户。此外,提高合法居住和社保缴纳两项在积分落户标准中的权重的同时,大幅度降低教育水平在积分落户标准中的权重。在大量外来人口流入的大城市,城市的运转需要大量低技能的劳动力,长期稳定的居住和就业说明这些劳动力是城市正常运转所不可或缺的。而公共服务的提供原则应该照顾到这些对城市运转发挥重要作用的低收入群体,而不是像传统的积分制那样,给这部分群体设置几乎达不到的门槛。 土地的问题:实现农村土地市场化配置 都市圈建设 随着新型城镇化进程的不断推进,大城市逐步发展成都市圈,但发展过程中存在两大突出问题。 第一个问题,在一些特大、超大城市已经获批的规划里要做建设用地减量供应,要推进都市圈建设的话,在都市圈范围内的中心城市要不要扩张?要不要通过郊区的农业用地转城镇建设用地,最终与周边中小城市连片发展?以上海周边为例,从发展的需求角度来讲,最紧要的矛盾出现在上海的自贸区新片区和属于长三角一体化示范区范围的青浦。如果总的建设用地是收紧的,那么,要在自贸区新片区和长三角一体化示范区开发,就要在上海别的地方收缩,而且收缩的要比开发的多。 第二个问题,关于基本农田占用。从国家层面的改革导向来讲,是想增加土地管理的灵活性。2019年8月中央财经委员会第五次会议指出,要改革土地管理制度,增强土地管理灵活性,使优势地区有更大发展空间。目前基本农田占用真正的矛盾在于,在特大、超大城市既有规划不调整的前提下,房价居高不下、土地资源紧张,如果仅仅是产业和居住用地要占基本农田是否可以?再具体一点,在都市圈范围之内将来要建轨道交通,将中心城市与周边中小城市连接起来,这件事情已基本达成共识。轨道交通建好了以后,轨道交通两边的土地是农田,那么这些农田是不是仍然不能搞建设开发?按道理来讲,轨道交通沿线是最有土地开发价值的地方,如果轨道交通沿线是农田,无论如何都无法达到城乡融合和市场配置土地的状态。 农村宅基地改革 在当前的土地制度下,农村的经营性建设用地已经可以入市,但矛盾比较突出的是农村宅基地。截止目前,仅允许在村民之间进行流转宅基地使用权,但实际情况是,目前中国大量农村宅基地所对应的房子是空置的。换言之,在绝大多数情况下,当一个农民家庭离开农村、进入城市,出现老家的房子空置的情况下,在很大概率上,同村其他村民也在离开农村老家。所以,仅允许宅基地在村民之间进行流转,事实上没有实际意义,也不能使宅基地所对应的土地使用权真正成为有市场价值的资产。 如果要解决上述城市化和农村土地现有制度之间的矛盾,最终实现城乡融合发展,应从以下两方面进行突破。 一方面对于已经进城的农村家庭,允许其在自愿的条件下放弃农村宅基地使用权,并且获得相应的补偿。也可以尝试将农村宅基地对应的土地使用权转化成建设用地指标,有偿流转到人口流入地区,而相应的闲置的农村宅基地复耕成为农业用地,助推农村地区的农业规模经营。这里需要特别强调有偿和自愿原则,杜绝政府强行拆除既有农村住房,将农民集中居住所产生的“被上楼”现象发生。 另一方面,对于农村地区的土地制度改革也要进行区别对待。具体可以分为以下几种类型。 第一,对于人口逐渐减少的农村地区,在政府扶持下,鼓励人口向中心村镇集中居住,由政府出资,将原有无保留价值的宅基地复耕为农业用地或生态用地,并鼓励农业大户或农业公司通过转包的方式实现农业规模经营。对于进城居住或搬迁至异地城市的家庭,如果放弃农业用地承包权和宅基地使用权,则予以一定的经济补偿。在人口集中居住的中心镇,规划建设适于养老的机构和场所,并提供相应的公共服务。 第二,在围绕大城市一小时车程内的都市圈范围,允许当地城市常住人口在规划范围之内,对于宅基地附属建筑物使用权进行长租或者买卖。将都市圈范围之内的宅基地纳入集体经营性建设用地的范围,允许依法进行市场交易,并将其作为增加当地住房供应的长效机制,以推进城市化进程。 第三,在人口流入的城市,特别是以大城市为中心的都市圈范围之内,可跨地区从人口减少地区调入建设用地指标。调入的建设用地指标可以包括未被使用的建设用地指标、低效利用建设用地复耕为农业用地或生态用地之后产生的建设用地指标、由人口集中居住之后产生的新增建设用地指标,以及流出人口所放弃的宅基地对应的建设用地指标。同时,在人口流入的城市,对新增常住人口实施以当地居住年限和社保缴纳年限两个标准,作为获取本地户籍身份和公共服务优先权的排序标准,如果外来常住人口自愿带入老家宅基地对应的建设用地指标,则可以优先落户并获得与户籍身份挂钩的公共服务。对暂不能获取本地户籍的外来常住人口实施基本公共服务均等化。 资金的问题:通过市场和政府实现“人出来,钱进去” “钱”的配置,主要通过市场和政府两种渠道。在乡村振兴和城乡融合发展的进程中,要“人出来,钱进去”。 对于社会资金从事农业规模经营,应实施资金扶持,如低息贷款。对于有文化价值、生态价值和旅游价值的地区,破除资金进入的障碍;对于评估为宜于保留的古村落,制定保留乡村风貌的标准;对于符合标准并重新修缮的建筑物,给予一定的补贴,并鼓励社会资金参与。 市场难以解决的领域主要是农村公共服务供给,因此需要政府对于农村地区继续进行投入,但投入规模、方向、效率应进一步优化。投入的规模要适应逐步城市化进程中的人口规模,并认识到农村人口逐步减少的趋势;投入的方向要真正适应农村留守居民的实际需求,在医疗、教育、养老等方面加大投入,而不是在农村地区按城市规划的思路修建观景平台或木栈道;在效率方面,要结合人口减少的趋势,将公共服务适当地向中心镇集中。 除了在人口流出地出于公平性的目标进行公共服务投入外,在城市化与城乡融合发展的进程中,公共服务资源和向农村地区的财政转移支付将面临如何更加高效使用的问题。 脱贫攻坚战的扶贫重点就是相对落后的农村地区。2020年是脱贫攻坚战收官之年,在此之后,焦点问题将转化成如何持续地提高人民收入水平和生活质量。社会各界应该看到,在接下来的城市化进程中,农村居民进一步向城市迁移,并且主要是搬迁到沿海地区和一些围绕着大城市的都市圈和城市群,这些地方将成为人民进一步提高自身收入水平和生活质量的选择。 然而长期以来,在人口流入的城市,尤其是大城市,公共服务的资源没有充分的按照常住人口来进行配置,这是阻碍城市化进程和城乡融合发展的制度性因素。在这一背景下,公共服务资源按照常住人口来配置,是顺应经济社会发展趋势的重大决策。这既需要中央层面的财政转移支付能够顺应人的迁移而转移到人口流入地,也需要地方政府层面更加注重将非本地户籍的常住人口纳入到基本公共服务的覆盖范围之内。 此外,改善农村留守儿童和城市流动儿童的教育,是公共服务资源按照常住人口来配置的重中之重的问题,这将决定未来中国能否成功建成人力资源强国。如果认识到城市化和人口向较发达地区继续集中的长期趋势,那么对于留守儿童和流动儿童的教育问题,最佳的解决办法就是帮助他们到父母所在城市就读,这既实现家庭团聚,又能够提高城市后续人力资源的质量。 在成功跨越中等收入陷阱之后,接下来中国应尽快推行十二年义务教育制度。当前在人口流入的大城市,对于外来农民工的孩子,初中和小学的教育门槛高,普通高中阶段教育(除职业教育外)基本未提供。接下来,如果十二年义务教育实施,伴随户籍制度改革,在人口流入的城市将需要建设大量学校,特别是高中,以满足外来人口市民化后的教育需求。因此,人口流入地的地方政府应尽快意识到这个教育投入的短板,尽早做出投资安排,避免对未来的改革进程形成制约。 本文作者为上海交通大学安泰经济与管理学院教授,中国发展研究院执行院长,中国城市治理研究院研究员 分享到: 相关新闻 . 劳动力要素市场化配置,决定城市的生与死 . 张国华 区域经济新格局中公共服务高质量发展:需要有效政府与有为市场 . 胡淼:疫情防控时期的生活物资供给——开放马路菜场的优势、风险与经验 . 建立市场化多元化生态保护补偿机制 . 上海—全球城市之路依然漫长曲折 . 版权声明: 凡本网注明“来源:中国城市规划网”的所有作品,均为本网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。

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    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2021-02-03
    • 大家都知道最近甘肃现货市场“停摆”了,当然此前广东、山东也都“停摆”过,倒也不新鲜。尽管市场的推进与“2020年全面启动现货市场”的目标好像有些距离,但近期黑龙江、青海、陕西、新疆、江西、江苏等地都拿出了电力现货建设方案的征求意见稿或送审稿,也让市场感受到了推进改革坚定的步伐。虽然听说有些赶鸭子上架,但总归是在向前走。 然而,到底现货市场能走多远,仍然是围绕着业内人士的问题。不过这并不好回答,改革从来不是一帆风顺,到底能走多远的问题看似是一个能力的问题,但如果细想又是个决心和意愿的问题。 能否做成一件事情,取决于我们的意愿和能力,短期看基本是能力决定事情的成败,然而长期看则是意愿,因为能力可以培养和提高,但真正的意愿和决心则是取决于价值观。 近期在读李录先生的《文明、现代化、价值投资与中国》,从中找到了一些有趣的思考,结合最近电力市场化改革碰到的问题,故而写篇闲谈,与电力市场有关也无关,权供各位看官周末闲阅。 方向变化 电力市场化的背景是什么? 在经济发展上,中国在从政府主导的市场经济转变为以政府为辅助的全面自由市场经济,其表现是经济资源对全面开放,包括金融、能源、土地等将不再对外贸、国企倾斜,而是通过市场机制向全民放开,以公平价格在全国范围流通。国有企业经营特权将被逐步打破,逐渐形成与民间企业的自由竞争。国企的所有权与经营权也将逐步分离,引入民间资本,管理彻底市场化,国有股份逐步进入社会保险体系。而随着社会保险体系的逐步完善,民间储蓄也将通过逐渐规范化了的股市、银行等金融媒介有效地进入到实体经济,从而形成资本、企业、消费的有机良性循环。从中、长期看,政府将从经济一线主力队员任上逐步退役,专注成为游戏规则制定者及公平的裁判员。政府经济管理方式逐步从正面清单过渡到负面清单。 以上是李录先生对未来中国经济发展的一个判断,如果这个判断方向是趋势,那么电力市场化的方向就是确定的。其实从近些年政府的政策导向就能看出这种趋势的端倪端倪。 然而回翻过去,人们对政府干预经济是有着根深蒂固历史记忆的。往远说,过去一些朝代是存在一定市场经济的雏形的,但每当社会财富发展的过程中,土地、货币等生产资料集中到一定程度,社会分工需要进一步加深的时候,社会就会出现一些动荡和不稳定的状况,当时的政府通常就会以安定社会和民意的名义出面干预。比如历史上通常以国有专营的各种方式与民与商争利,以均贫富稳定社会,这样既充实国库,又让实际执行的官吏中饱私囊,一举三得,这样的措施在中国历史上屡见不鲜。 因此如果有人说,中国的经济将由政府主导的市场经济转变为以政府为辅助的全面自由市场经济,多少会让人不那么确信。所以这个判断是怎么来的呢? 改革开放后由政府主导的市场经济 驱动经济的三驾马车是投资、出口和消费。在改革开放的40年中,国内经济增长的主要动力是出口和投资。 改革之初,一方面中国有大量很有纪律的廉价劳动力,另一方面有一个具有超强执行能力、聚集了一批优秀人才的执政党。曾经的劣势在改革开放以后就成为它很大的后发优势。政府利用超强的执行力设置了从外汇、资金到土地、劳工等一系列有利的政策条件,把中国劳工纳入到整个世界经济市场,最终让中国成为世界工厂,因此外贸成为最大的经济动力之一。即便知识产权、设计、市场两头都在其他国家,中国仍然在中间加工这一环节具有独特的优势。这期间中国经济的主要模式是政府主导、市场跟进,或者说是在看得见的手主导下的市场经济。在外贸、投资两大引擎中,这种现象都很明显。比如,中国式的新型城镇化通常是在地方政府领导下进行的,地方政府通常扮演核心地产商的角色。 为什么这样一种混合经济制度能够获得巨大成功呢? 一方面,外贸实际上是在国际大的自由市场中的一小部分,整体的国际自由市场是一个以看不见的手为主导力量的自由市场经济。在这个大循环里面中国只参与了其中的一部分,在这一小部分里使用了看得见的手来主导,这是可以做到的,毕竟设计、销售iPhone与制造iPhone是不同的。 另一方面,经济从落后状态追赶时,情况也有所不同。因为前人走过的路已经铺好,方向、目标也都明确,只需照着走原路或是抄近路追赶,这时政府这只看得见的手能推动经济跑得更快。但是这种经济发展模式是有极限的,没有人能确切地知道极限到底在哪。当中国超过美国成为世界第一大出口国之后,显然它的外贸就不可能再以远高于全球贸易的速度持续增长。同样,当投资接近GDP的一半,“鬼城”在各地出现时,以投资拉动的GDP增长也遇到了瓶颈。从长期看,像中国这样大体量的经济,要实现真正长期可持续的增长只能靠内需。在内需市场里,不再有国际自由市场做依托,政府与市场,看得见的手与看不见的手之间,需要做根本性的调整。 这恰符合中央提出的"深化供给侧结构性改革,充分发挥我国超大规模市场优势和内需潜力, 构建国内国际双循环相互促进的新发展格局"。如果说改革开放是摸着石头过河,那未来的路可能连石头都没有,因为前人走过路,我们已经走过并且正在赶上,那未来怎么走呢? 未来的方向 经济发展需要靠一个个企业,社会财富归根结底是人创造的。在40年的改革开放中,我们逐渐意识到市场经济的作用,通过各类型的企业研发、购买、生产、销售等行为组成了巨大的经济循环,创造了社会财富。在经济发展的过程中,资源的合理配置是有决定性作用的,就拿最常见的投资和贷款行为,如果把资金这种资源放在了好的项目上,那么是有好的收益回报的,反之则会造成损失。这种资源配置发生在经济运行中的各个部分,而目前有效配置资源的最好方法是自由市场。 自由市场在现代化发展中扮演的主要角色就是以创造性的破坏来最有效地配置资源,而这与政府的基本职能相悖。 政府是一个庞大的官僚体系,需要以共识和上下协调的关系来往前推动。政府需要可预测的目标,通过预算、计划,从事有建设性的事情。当政府从后向前追赶的时候,如果面前已有清楚的目标,有已经铺平的道路,并且知道要做些什么,还可以动员强大的社会力量,这时候政府便会发挥很大的作用。比如说,建设基础设施、高速公路、高速铁路、机场、港口,或是协助建设煤炭、石油、化工等等传统工业。现代经济绕不开基础设施及传统制造工业,每一个成功的现代国家都是这样走过来的。当一个落后的国家开始追赶时,政府就有能力去领导这些建设,从而加快追赶速度,这是政府的基本职能。 然而一旦赶上以后,政府就不得不预测未来的状况。此时面临的市场竞争瞬息万变,需要选择赢家、输者,相比政府,市场的优势就明显了。在自由竞争的市场里,在没有外力干预下,无数个体受资本利益驱使,甘愿冒风险试错,最终成功者必然是市场最需要的,也必然是对未来社会资源最有效的分配。但如果由政府来做,就好比“巧妇难为无米之炊”,这跟政府的基本职能和特征是相悖的。 回看过去许多行业的发展,基本是以一种通过淘汰的方式前行着。前几天,香港联交所宣布自2021年1月18日起,汇源果汁被取消上市地位,这个与娃哈哈同期发展的国民饮料现在在超市几乎看不到了其身影。而类似这样曾经红极一时后又衰落的企业在国内外真是数不胜数。有兴趣的读者可以阅读《大败局》,里面的许多公司可能会让你一听就知道,一想还真是“好久不见”了。 即使如电话的发明公司AT&T,旗下的贝尔实验室培养了那么多诺贝尔获奖者,最终也消失了,其仪器部分的业务也不复存在。像这样创造性的摧毁,与政府的根本职能有着根深蒂固的矛盾。因为如果由政府来做决策,怎么会去选择把贝尔实验室舍弃掉,而去选择一家几乎破产的电脑公司——苹果去投资呢?别说是政府,就是连很多投资行业的人可能都不会选择。 由政府来选择未来经济走向,最有可能的结果要么是墨守成规,要么选择错误,要么是两者都有。 电力市场化的意愿 回到电力市场化这个话题,如果政府想持续的发展经济,那么摆在中国面前的道路跟之前的40年又有很大不一样。通过自由市场去配置资源,才能更有效的促进发展。所以站在这个角度看,那么电力市场化的方向则是可期的。随着电能替代、碳中和等目标的前进,电力这么大的生产、生活必须要素如果没有市场的调节,效率如何进一步提升? 本文没有谈电力市场具体的问题,一方面能力有限,且有众多专家学者给出了分析方案,另一方面还是文初提到的:我们能否做成一件事情,取决于意愿和能力,短期看基本是能力决定事情的成败,然而长期看则是意愿,因为能力可以培养和提高,但真正的意愿和决心则是取决于价值观、世界观。
  • 《油气大模型破局需从三方面发力》

    • 来源专题:能源情报网监测服务平台
    • 编译者:郭楷模
    • 发布时间:2025-04-15
    • 在人工智能技术日新月异的今天,生成式人工智能的代表——ChatGPT的横空出世,不仅在短时间内吸引了全世界关注的目光,更激发了各行业对大型预训练模型的无限遐想。油气行业作为国民经济的支柱之一,同样期待它能为油气勘探、开发带来新变革。尤其是随着国内油气资源品质逐步劣质化,油气勘探开发难度逐渐加大,亟须运用新技术提质增效。 油气大模型应用面临挑战 数据、算力和算法是大模型发展的核心要素。其中,数据是大模型应用的基石,算力是大模型应用的保障,算法是大模型应用的工具。由于油气行业具有特殊性,在上述三个层面,油气大模型开发都面临着诸多挑战。 在数据方面,油气大模型应用面临数据稀缺、复杂和安全性的挑战。一是油气行业的数据涵盖了地质勘探、钻井、生产和运输等多个环节,每个环节的数据采集都伴随高昂的成本,样本数量少且获取非常困难,采集回的数据还具有多解性和不可验证性的特点。二是油气行业的数据类型非常多样化,处理这些不同种类、不同版本、不同结构的数据本身就充满挑战。三是大模型需要学习海量数据,但油气行业对数据的安全性和保密性有着极高的要求,数据不能上传公有云,且必须防止泄露,因此普遍存在“数据孤岛”问题。这一现状使得如何在保障数据安全前提下,整合分散的数据并训练行业基础模型,成为油气行业大模型应用的关键难题。 在算力方面,油气大模型的训练和优化也面临着算力资源不足的挑战。大模型的训练和优化通常需要巨大的算力资源,这往往伴随着相当高的投入成本。自建算力中心需要巨额资金投入,而租赁算力又存在数据安全和隐私保护的问题。目前,国内油气行业仅具备有限的微调算力,普遍不具备训练行业基础模型所需的高水平算力。此外,由于各种原因,国内油气行业在短期内很难建立起满足大模型需求的算力资源。这一问题进一步加剧了算力资源的短缺,使得大模型的应用和发展受到严重制约。 在算法方面,油气大模型也面临版权纠纷等挑战。算法的优劣直接影响大模型的实际应用效果。相较于传统深度学习等算法,大模型的技术门槛更高,目前的发展主要依赖少数高端算法人才推动。尽管许多开源大模型算法可以作为研发基础,但它们可能缺乏必要的技术支持和安全保障,存在商业机密泄露的风险,且其能力往往不如闭源算法。此外,开源算法的版权协议中存在诸多限制条款,使得基于开源算法进行研发时可能面临版权纠纷。如果选择使用闭源算法,则难以实现核心算法的自主可控。 从数据、算力和算法入手推动大模型应用 油气大模型应用并非坦途,需要在数据、算力和算法等方面破局。 首先,数据之困需破冰。面对数据采集高成本与复杂性并存的挑战,破解数据之困,要以大模型应用为契机,推动数据治理,确保数据的全面性、准确性和时效性。油气行业在大模型方面的核心竞争力是“行业数据”,要做好“训练样本库”的基本功。油气企业必须强化数据全生命周期管理,从数据源头、数据采集、数据清洗、数据融合和匹配、数据完整性增强、数据标注等环节严格规范,建立高质量的训练样本库,提升数据治理能力,为模型提供坚实的数据基础。同时,应通过数据脱敏、数据加密、访问控制和审计、合规性审查等方式加强数据安全和隐私性保护。如设置合适的权限和用户角色,限制用户对数据库的访问和操作,保护数据的安全性。还需进行数据库的维护和优化工作,包括定期备份、数据清理、性能监控等。在此前提下,构建一批高质量开源数据集,推动油气大模型研发生态建设。 其次,算力建设应灵活。面对资金投入与隐私保护之间平衡的挑战,破解算力之困,应以油气大模型为契机,推动融合算力建设。可采取租赁与自建相结合的方式,注重智算能力建设的同时,加强数据安全与隐私保护。例如,企业应根据自身业务需求、成本预算和技术实力,灵活选择算力获取方式。对于常规的计算任务,可通过租赁公有云资源快速响应;而对于涉及敏感数据或需长期稳定运行的任务,则可考虑自建或合作共建数据中心,确保数据安全与算力的可持续供给。在算力设施规划上,应注重长远,实现通用计算、智能计算和高性能计算的融合布局,通用计算满足日常运营的基本计算需求,智能计算侧重于深度学习、机器学习等智能算法的高效执行,高性能计算则针对大规模科学计算和复杂模拟,满足不同场景的需求,显著提高算力资源的利用效率。 此外,算法创新勿盲从。面对大模型训练周期长与迭代速度快的双重考验,破解算法之困,应量身定做适合行业特性的算法模型,避免盲目跟风。应理性认识大模型的价值,优先实施场景模型和数据质量优良的L2行业基础模型,重点应放在微调和适配下游任务上,避免盲目投入通用基础模型的研发,确保技术栈的自主可控。油气行业应秉持资源优化配置的原则,聚焦油气主营业务,从投入成本、产出效益、技术成熟度,以及稳定性、行业聚焦、核心竞争力等方面慎重考虑。在岩心分析、地震资料处理解释、测井数据分析等特定领域,大模型能发挥显著作用,但不可过度依赖,应明确模型的适用范围。 为了推动大模型技术的自主可控,还需加强“AI+能源”复合团队的建设。训练、应用大模型不能闭门造车,要打破传统行业壁垒,注重联合研发生态的建设,例如推动油气行业与互联网企业、高校等的合作,促进跨学科人才整合,形成产学研用紧密结合的创新体系,为油气大模型应用构建可持续的人才保障。同时,可通过项目合作、人才培养、共建研发平台等方式加强大模型算法等方面的合作交流,并明确合作目标与分工,以及知识产权分配与管理、数据保密和隐私保护等制度和规范。 大模型必将推动油气行业新质生产力发展,未来可期,但道阻且长。油气行业要充分认识油气大模型的特殊性,从数据、算力、算法等方面做好工作,稳扎稳打,逐步推进,让AI成为推动油气行业转型升级的重要驱动力。 (作者系中国工程院院士、中国石油勘探开发研究院正高级工程师)