为了进一步探索这个问题,Angela Liese(南卡罗莱纳大学)和他的同事们进行了一项研究,发表在《营养学杂志》上,以确定特定的饮食模式和其中的群体,以及它们与全因死亡率、心血管疾病和癌症死亡率的关系。在3个美国队列中对2015年健康饮食指数进行了性别特异性聚类分析。相对于五分位数1,评估五分位数5与全因、心血管疾病和癌症死亡率的相关性。
在每个性别特定的队列样本中,有3个确定的聚类提供了高质量饮食摄入变化的证据。分组显示,在水果总量和整个水果摄入量超过目标和高钠摄入量方面存在共性。饮食中的全谷物摄入量常常低于目标。以蔬菜、绿色蔬菜和豆类、海鲜和植物蛋白的总摄入量为特征的一些群体超过了目标。在国家卫生研究院美国退休人员饮食与健康研究协会和多种族队列研究中,所有高质量的饮食模式都与饮食摄入相比,五分位数1的全因死亡风险较低(妇女健康倡议观察研究的聚类2除外),心血管疾病死亡风险较低。与全因死亡模式相比,癌症死亡率结果是不一致的。
这项对高质量饮食多维本质的探索证实了高质量摄入范围内饮食类型的变化。研究发现,高质量饮食人群的饮食模式存在差异,摄入的量明显高于建议的特定食物组(如全水果和全水果)。然而,仍然需要改进的领域包括钠、乳制品和精制谷物。需要更多的研究来了解是否超过一种饮食成分的建议可以抵消对另一种成分的不理想坚持。总之,这项基于聚类分析的研究确定了实现健康饮食的多种方法。