《德国科学家首次利用人工智能成功识别小鼠的面部表情》

  • 来源专题:中国科学院文献情报生命健康领域集成服务门户
  • 编译者: 王跃
  • 发布时间:2020-05-04
  • 4月3日,德国马克斯·普朗克神经生物学研究所科学家首次利用机器视觉识别小鼠的面部表情,不仅能区分出小鼠高兴、厌恶、恶心、疼痛和恐惧五种情绪对应的表情,还可以测量对应的情绪强度。研究人员进一步利用光学方法激活小鼠与情绪处理相关的脑区,并记录下单个神经元活动与同时刻的表情。结果显示,神经元活动强度和反应时间与表情一致,且每个神经元只与一种情绪相关。该研究证明了“情绪神经元”的存在,为研究动物模型中情绪的基本神经元机制开拓了新思路。相关研究成果发表于《科学》期刊。

  • 原文来源:;;https://science.sciencemag.org/content/368/6486/89.full
相关报告
  • 《德国科学家利用人工智能勘测油气》

    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2019-05-17
    • 德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(IAIS)日前发布了利用人工智能进行油气勘测的最新成果,这将帮助相关行业更有针对性、更高效地勘测油气资源。 据了解,弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所与美国休斯敦大学和世界多家石油天然气公司20年前共建了VRGeo联盟,旨在推动油气勘测领域的技术和应用创新。 据介绍,这套人工智能系统通过物体识别可自动发现岩层中不寻常的结构,再依靠人工神经网络对地震数据的分析,推断出最有可能勘测出油气资源的地点。使用人工智能技术不仅能提高分析准确性,也把以往需要三个月的勘测时间缩短至四周。 德国巴斯夫集团下属的温特斯哈尔公司今年也加入VRGeo联盟。该公司勘测业务负责人托尔斯滕·黑尔比希表示,“人工智能在勘测和地震数据分析领域非常重要”,公司认为这项技术具有“巨大潜力”。 弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所研究人员、VRGeo联盟负责人曼弗雷德·博根认为,将深度学习算法集成到油气勘测的分析过程中,让更快发现高潜质的油气区域成为可能。
  • 《三星注册用人工智能识别面部表情的专利》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2018-08-22
    • 三星在向世界知识产权办公室提交了一份专利,该专利中包含一种基于深度学习的算法,以识别用户在注视设备时的表情。这一专利可能会被用于将来的线下零售店中,以分析每个顾客对他们面前产品的态度。 三星的这一算法至少可以识别6种不同的表情,其中包括惊喜、高兴、快乐、愤怒和悲伤等。最终根据用户的表情所反映的情绪,可以对相关产品进行推荐。 这一项算法除了识别表情,还可以和用户体重、性别、年龄以及曾经的购物记录等结合。在三星展示的示意图里面,这套算法通过摄像头拍摄用户的全身像进行识别,总的来说和我们想象中的“智能试衣镜”有些相似。 目前可以确定的是, 这项算法至少可以被应用到服装销售的场景中,站在一面镜子面前把一间百货里的衣服都“试穿”一遍也不是没可能喔。