《信息政策和战略发展:分析政策目标的框架》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: lixiaoyan
  • 发布时间:2018-12-05
  • 信息将在中国的经济、社会和政治发展中发挥重要作用。信息产业在中国经济中将越来越重要,更将在与国际经济的互动中发挥重要作用。在中国,信息可用于提高生产力。获取信息也是社会和政治制度运作的重要因素。因此,我国有必要制定一系列政策,以确保以最有效的方式开发信息服务和系统。在分析政策领域时,可以确定三个不同的政策层面:工业、组织和社会。在每个级别中,都需要考虑五个要素:信息技术、信息市场、信息工程、人力资源、立法和监管。通过组合级别和元素,可以构建可用于分析策略要求的信息策略矩阵。

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  • 《印度发布REDD+国家政策与战略草案》

    • 来源专题:气候变化科学领域监测服务
    • 编译者:wangqh
    • 发布时间:2014-05-20
    • 2014年4月28日,印度环境与森林部(MinistryofEnvironmentandForests)发布《国家减少毁林和森林退化所致的排放量政策与战略(草)》(NationalREDD+Policy&Strategy),这一政策的目标是为印度相关部门有效地实施REDD+项目与计划提供综合战略和路线图。 该报告提出了印度REDD+的十个国家目标: (1)在国家及区域层面为支持REDD+行动建立REDD+框架。 (2)为保障国家森林的多样性,以嵌套方式制定合适的REDD+战略与实施框架。 (3)从生态系统服务角度考虑管理森林,包括但不限于生物多样性保护。 (4)保护当地社区的权力与利益,包括改善其生计。 (5)鼓励并激励当地社区参与森林保护方面的工作。 (6)加强与利益相关者之间的合作。 (7)通过退化地区造林、采取保护措施等方式解决森林砍伐与森林退化,着重强调REDD+项目实施过程中可持续森林管理(SMF)的各种主题元素。 (8)从社会综合效益的角度,改善并提高森林产品的供给及森林生态与环境服务,使森林木材与碳储存增加。 (9)发展REDD+融资机制,并以公正、公平及透明的方式保证资金效益向社会转移。 (10)为不同阶段REDD+行动与规划的实施提供充足的技术与资金支持。 印度REDD+的国家战略主要包括6个方面: (1)国家森林监测系统。建立国家及区域监测系统,核查森林碳存储,核算因减少森林砍伐与森林退化造成的碳排放。 (2)国家REDD+架构与管理。改善国家REDD+管理系统的透明性、包容性与有效性。保护并提高森林碳存储,保护森林的生物多样性与森林的服务功能。 (3)建立利益相关者参与的平台。鼓励社区、公民与其他利益相关者参与到REDD+的决策与实施过程中。 (4)国家REDD+信息系统。建立国家REDD+信息系统,搜集现有数据,并将其整合到国家REDD+信息系统中,以保证使用最小成本为管理决策提供基础数据支持。 (5)透明、公平与可靠的管理。国家基金管理系统由各种公共资源及公平的利益分享系统联合组成,基于补偿的REDD+绩效管理就是在该系统上运作的。 (6)能力建设。加强国家及地方的能力,发展可持续REDD+投资战略与组合。
  • 《我国算法治理政策法规内容及框架分析--张涛,韦晓霞》

    • 来源专题:数智化图书情报
    • 编译者:黄雨馨
    • 发布时间:2023-10-10
    • 张涛,韦晓霞 黑龙江大学信息管理学院,黑龙江 哈尔滨 150080 摘要 [目的/意义] 数智时代算法在经济社会发展过程中发挥了重要作用,算法治理逐渐进入公众视野,算法治理目标的实现必须依靠各种政策法规的组合搭配,对我国算法治理政策法规现状的分析有助于促进算法健康、有序、繁荣发展。[方法/过程] 本文借助Nvivo12质性文本分析软件,以我国12部算法治理政策法规为样本,对其内容进行编码分析,同时提取概括出我国算法治理政策法规框架。[结果/结论] 我国算法治理当前存在缺乏总领性法律引导、主题分布不均衡、行业标准规范不细化、尚无地方专项政策的问题。基于此,本文提出我国应从提升算法治理“力度—深度—精度—广度”入手,逐步将较为零散的算法治理政策法规聚合成为具有中国特色的算法治理政策法规体系。 关键词 算法治理 / 质性文本分析 / 政策文本分析 / 算法治理政策法规