《针对COVID-19实时流行病学的移动式技术的快速开发》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-05-16
  • 5月5日,Science期刊发表了来自哈佛医学院麻省总医院和英国伦敦国王学院等机构研究团队的题为“Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19”的文章。
    文章指出,SARS-CoV-2大流行(COVID-19)的快速发展,对应对这一全球性健康危机的人口规模数据的可靠收集提出了挑战。该研究团队成立了冠状病毒大流行病学(COPE)联盟,召集了在大数据研究和流行病学方面具有专业知识的科学家,共同开发了COVID-19症状追踪器移动应用程序,该应用程序于2020年3月24日在英国推出,并于3月29日在美国推出,截至2020年5月2日拥有超过280万用户。该文章指出,此移动应用程序提供有关风险因素、先驱症状、临床结果和地理热点的数据。文章认为,该计划为重新利用现有方法提供了关键的概念验证,以实现快速可扩展的流行病学数据收集和分析,这对于以数据驱动的方式应对这一公共卫生挑战至关重要。

  • 原文来源:https://science.sciencemag.org/content/early/2020/05/04/science.abc0473
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    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-05-07
    • 1.时间:2020年5月5日 2.机构或团队:哈佛医学院麻省总医院、英国伦敦国王学院、英国盖伊和圣托马斯NHS基金会、ZOE全球有限公司、哈佛大学 3.事件概要: 5月5日,Science期刊发表了来自哈佛医学院麻省总医院和英国伦敦国王学院等机构研究团队的题为“Rapid implementation of mobile technology for real-time epidemiology of COVID-19”的文章。 文章指出,SARS-CoV-2大流行(COVID-19)的快速发展,对应对这一全球性健康危机的人口规模数据的可靠收集提出了挑战。该研究团队成立了冠状病毒大流行病学(COPE)联盟,召集了在大数据研究和流行病学方面具有专业知识的科学家,共同开发了COVID-19症状追踪器移动应用程序,该应用程序于2020年3月24日在英国推出,并于3月29日在美国推出,截至2020年5月2日拥有超过280万用户。该文章指出,此移动应用程序提供有关风险因素、先驱症状、临床结果和地理热点的数据。文章认为,该计划为重新利用现有方法提供了关键的概念验证,以实现快速可扩展的流行病学数据收集和分析,这对于以数据驱动的方式应对这一公共卫生挑战至关重要。 4.附件: 原文链接https://science.sciencemag.org/content/early/2020/05/04/science.abc0473
  • 《Nat Protocol:新技术有助于COVID-19的快速移动化检测》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-10-09
    • 在最近一项研究中,科学家们开发出了一种有助于快速提取和分析遗传物质的技术,可用于在移动状态下开展COVID-19测试,包括在机场和远程测试中心。 昆士兰大学教授吉米·博特拉(Jimmy Botella)和迈克尔·梅森(Michael Mason)博士开发的“Dipstick”技术可在短短30秒内提取遗传物质,并在40分钟内完成完整的分子诊断。 Botella教授说:“目前,该过程是通过使用大型,昂贵的商业装置来实现的,这些装置需要多步操作程序和专门的实验室设备。相比之下,我们的技术非常便宜,几乎可以在任何地方使用,而无需专业设备或实验室。 “我们的技术可以从患者样品中纯化DNA和RNA核酸,这是COVID-19诊断的关键一步。 “与我们开发的便携式诊断仪相结合,该诊断仪适合您的手,并可以通过汽车的点烟器接口提供动力,我们可以更快地识别和隔离阳性患者,从而有助于减少疾病的传播。我们希望它将用于将COVID-19诊断测试扩展到非实验室环境,例如机场,远程测试中心和GP诊所。” 该过程可用于从大多数活生物体(包括人,牲畜,细菌和病毒)中提取遗传物质。迈克尔·梅森(Michael Mason)博士说,研究小组已经在其他领域应用了该技术,主要用于对抗植物病原体。梅森博士说:“我们已经成功地使用了该技术来识别与新鲜农产品和重要农作物有关的疾病,这些疾病对于养活世界上一些最贫穷的人们至关重要。即使是在偏远地区,例如巴布亚新几内亚的孤立种植园,我们也已经成功地使用了该技术来识别杀死椰子树的病原体。”