《ChatGPT创造者谈最大担忧 吁美政府加强人工智能监管》

  • 来源专题:人工智能
  • 编译者: 高楠
  • 发布时间:2023-06-09
  •  中新网 5月17日电 据外媒报道,当地时间16日,开发ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI的首席执行官(CEO)山姆·阿尔特曼在参议院一场听证会上,呼吁美国政府加强对快速发展的人工智能领域的监管。
     据报道,阿尔特曼在参议院司法委员会下属的隐私、技术和法律委员会举办的听证会上就人工智能监管表示,他支持成立一个联邦机构,对具有某些“关键能力”的人工智能模型设立许可证制度。如果模型不符合政府制定的安全准则,则可以撤销其许可。
     他还建议,政府应为高性能人工智能模型制定安全标准,并制定模型必须通过的特定功能测试。
    当地时间2023年5月16日,OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼 (Samuel Altman) 出席参议院司法委员会下属的隐私、技术和法律委员会举办的听证会。
     阿尔特曼虽未明确说明监管门槛的标准,但他表明,“政府监管、干预对于降低人工智能工具所带来的风险至关重要”。
     当被问及他对人工智能的最大担忧时,阿尔特曼表示,“我最担心的是,我们——这个领域、这项技术、这个行业——会对世界造成重大伤害。我认为这可能会以很多不同的方式发生……我认为,如果这项技术出了问题,它可能会出很大的问题。”
     他说,“我们希望对此发表意见。我们希望与政府合作,防止这种情况发生。但我们必须对此保持清醒的头脑。”
     OpenAI2022年发布了聊天机器人程序ChatGPT。ChatGPT能够通过理解和学习人类语言来进行对话,甚至撰写文案等。
     ChatGPT发布后立刻引发各界关注。有教育工作者担心ChatGPT会导致学生在完成作业时作弊,也有专家担忧ChatGPT会误导公众、违反版权保护法规等。
     今年3月,美国推特公司CEO马斯克和人工智能领域顶尖专家本吉奥等千人联名签署了一封公开信,主张在开发强大的AI系统之前,应先确认其带来影响是积极的、风险是可控的,并呼吁暂停开发比GPT-4更强大的AI系统至少6个月,称其“对社会和人类构成潜在风险”。
     5月初,美国副总统哈里斯会见了微软、谷歌和另外两家开发人工智能的公司的负责人,讨论人工智能的潜在风险。拜登政府明确向这些企业高层表示,他们必须在推出产品之前确保其安全性。
     随着ChatGPT等人工智能应用快速发展,部分国家政府机构开始重视该应用并对其加强监管。据此前报道,3月,意大利个人数据保护局宣布,暂时禁止使用ChatGPT。美欧多所大学已禁止学生使用ChatGPT,纽约市教育局禁止当地的公立学校电脑以及网络使用ChatGPT。

相关报告
  • 《OpenAI首席科学家:创造ChatGPT,担忧AI安全》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:王传清
    • 发布时间:2024-02-22
    •   OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever在开发ChatGPT等改变社会的AI对话系统方面发挥了核心作用。然而,他对于AI的未来也抱有深深的担忧,特别是在安全问题上。   Sutskever在十几岁时,怀揣着对人工智能的无限热爱,勇敢地敲响了现代人工智能领域的先驱者Geoffrey Hinton位于加拿大多伦多大学的家门,寻求一份工作机会。Hinton对这位年轻人的抱负和决心留下了深刻印象,“他在暑假期间靠炸薯条赚钱,但他更愿意为我效力,投身人工智能的研究。”   Hinton为他提供了一些论文资料。Sutskever在深入阅读后,对其中未被探讨的显而易见的问题感到困惑不解。Hinton赞叹道:“他的直觉总是那么敏锐。他被认为是深度学习和大型语言模型(LLMs)领域的卓越先驱,这正是如今风靡全球的ChatGPT等对话式人工智能机器人的基石。他的与众不同之处不仅在于他的智慧,更在于他对待工作的紧迫感和热情。”   Sutskever后来成为OpenAI的首席科学家,在ChatGPT的开发过程中起到了举足轻重的作用。然而,他也对人工智能的未来充满了忧虑。2023年7月,他决定将工作重心转移到OpenAI一项为期四年的“超对齐”(superalignment)项目。该公司计划投入20%的计算资源来研究如何“引导和控制那些远比我们聪明的人工智能系统”。   然而,商业发展的快速与安全考量之间的矛盾在2023年11月引发了一场风波。在这场风波中,Sutskever在OpenAI首席执行官Sam Altman的解雇和重新聘用过程中扮演了关键角色。事件过后,他选择拒绝了Nature杂志的采访请求。   尽管有人对Sutskever的远见卓识表示钦佩,认为他具有强烈的道德责任感和对人工智能安全的深切关注;但也有人指出,过度关注尚未出现的人工智能控制问题可能会使人们忽视该技术当前存在的实际风险。纽约市政策研究机构AI Now Institute总经理Sarah Myers West警告说:“这样的做法将干预措施推到了遥远的地平线之外。”她主张我们需要更多地关注“解决眼前的危害”,例如人工智能系统在训练数据中可能强化了偏见和潜在的隐私泄露问题。   同时,人工智能系统缺乏透明度也引发了广泛担忧。OpenAI和其他一些公司对其代码和训练数据严格保密,这引发了公众对其背后意图和潜在影响的质疑。Sutskever本人也承认,从长远来看,封闭系统可能是避免他人制造出强大人工智能的一种负责任的做法。他在2023年4月的一份声明中指出:“随着时间的推移,人工智能的能力将变得如此强大,以至于开源模型显然是不负责任的选择。”   为了吸引更多资金以支持计算能力的提升,OpenAI团队在2019年将公司从非营利模式转变为“上限营利”模式。这一举措成功吸引了科技巨头微软的数十亿美元投资和计算资源支持。随着资金的注入和技术的不断突破,LLM得到了显著改进。2022年11月发布的ChatGPT更是引起了轰动效应,将OpenAI推向了新的高度。   自始至终,Sutskever对人工智能问题的言论仍然大胆而前瞻。他在2022年宣称人工智能可能已经“稍有知觉”,这一观点引发了人们的广泛关注和争议。他坚信AGI甚至超越人类智力总和的“超级智能”有可能在数年或数十年内被开发出来。人工智能研究员Andrew Ng说:“时至今日,我仍对他的乐观态度感到惊讶。”   Ng评价道:“Sutskever有一个令人钦佩的特质那就是无论别人是否同意他的观点,他都能选择一个方向并坚持不懈地追求下去。”这种勇气和决心正是他在人工智能领域取得如此多成就的关键所在。
  • 《英国发布人工智能监管白皮书 》

    • 来源专题:人工智能
    • 编译者:高楠
    • 发布时间:2023-06-09
    • 3月30日,一封发布自安全机构生命未来研究所的联名信让人们意识到,技术成果日新月异的背后,对人工智能潜在风险和危害的担忧也在与日俱增。“让我们享受一个漫长的 AI 夏天,而不是毫无准备地冲入秋天。”联名信以此为结尾,呼吁暂停相关AI研究,直到各方协商后制定出相关安全协议。      风口浪尖之上,近日,英国政府发布了针对人工智能产业监管的白皮书(下称“白皮书”)。 白皮书提出了监管人工智能的新方法,并概述了监管机构应考虑的5条明确原则,即安全性和稳健性、透明度和可解释性、公平性、问责制和管理,以及可竞争性和补救性。 受访专家指出,在白皮书提出的五项原则中,透明度和可解释性作为人工智能技术研究和应用的基础,需要得到特别重视。此外,白皮书提出的在现有法律框架下对人工智能治理的思路,以及可信人工智能、监管沙盒等举措,能够在防范潜在风险的同时促进产业发展,对我国未来的人工智能治理有一定借鉴意义。      AI治理的五个原则      “人工智能不再是科幻小说中的东西,其发展惊人,我们需要有新的规则来确保它安全地发展。”英国科学、创新和技术部(DSIT)部长表示。 在白皮书中,DSIT概述了针对ChatGPT等人工智能治理的五项原则,分别是:安全性和稳健性、透明度和可解释性、公平性、问责制和管理,以及可竞争性和补救性。      具体而言,安全性和稳健性指人工智能应用应当以安全和稳健的方式运行,并持续识别、评估和管理风险,监管机构可采取举措确保人工智能系统整个生命周期按预期可靠运行;透明度和可解释性指开发和部署人工智能的组织应该能够沟通何时以及如何使用它,并以适当的详细程度解释系统的决策过程,以匹配使用人工智能带来的风险;公平性指人工智能的使用方式应符合英国现行法律,例如《2010年平等法》或英国GDPR,不得歧视个人或创造不公平的商业结果;可竞争性和补救性则指需要有明确的途径来质疑人工智能产生的有害结果或决定。      “透明度和可解释性是技术发展的关键要素,也是人工智能保证可信任度的基础。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括解释道,也因此,其他原则的贯彻实施都以透明度和可解释性为基础。“这也是目前人工智能产业中各参与主体特别关注并投入资源建设的重点区域。”他说。      白皮书显示,英国政府将避免可能扼杀创新的严厉立法,并采取适应性强的方法来监管人工智能。英国计划在其人权、健康和安全以及竞争监管机构之间分配管理人工智能的责任,而不是创建一个专门负责该技术的新机构。 在吴沈括看来,人工智能治理的相关问题和目前现行的法律制度之间存在一定的逻辑关联和事实匹配,因此,现行法律仍能治理人工智能技术的相关问题。 不过他也指出,技术发展过程中出现的算法透明度、人工智能伦理等问题是最初法律制定过程当中难以预见的。“因此我认为,适时研判并引入专项人工智能法律规则有其必要性。”他表示。 据了解,在接下来的12个月里,英国监管机构将向人工智能公司发布实用指南,以及其他工具和资源,如风险评估模板,以阐明如何在其行业中实施这些原则。在议会时间允许的情况下,可以引入立法,以确保监管机构始终如一地考虑这些原则。      失控和刹车?       耐人寻味的是,白皮书推出的时间点,正值ChatGPT等高级AI技术遭受质疑的风口浪尖。 就在白皮书发布前不久,著名安全机构生命未来研究所( Future of Life Institute , FLI )呼吁全球所有研究机构暂停训练比 GPT-4 更强的系统至少六个月,理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险;同时,要求在这六个月中来制订和 AI 相关的安全协议,其中就包括如何监管 AI 输出的内容,还有如何把 AI 创造出的内容和真实的内容区分开来。      图灵奖得主Yoshua Bengio、马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI 创始人Emad Mostaque等上千名科技大佬和AI专家已经签署公开信。甚至OpenAI CEO Sam Altman的名字一度也出现在公开信上,尽管不久之后便无端消失。 这封信在产业界掀起了轩然大波。 对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心执行主任张欣认为,这封联名信及其呼吁反映了科技从业者、技术社群、社会公众以及监管机构对于人工智能的技术信任焦虑。“在技术展现其强大力量和极高发展速度的情况下,规则缺位带来的人工智能技术的种种不确定性将会影响人们对这一技术的信任。”      此次英国发布的人工智能产业监管白皮书所搭建的监管体系,能否有效让存在“失控”风险的AI“悬崖勒马”,在一定程度上提振行业的发展信心? 吴沈括表示,英国对新兴产业,如数字经济等的监管展现出实用主义色彩。其监管主要目的是增强英国市场的吸引力和活力,推动本国产业的发展,因此也更具产业友好性。 “此次产业白皮书的发布,将进一步提升监管框架的确定性、明确性,有利于增强该国甚至外国投资者的信心。”他说。      据媒体报道,英国在近日宣布将投资9亿英镑(约合人民币 75.06亿元)来打造百亿亿级(exascale)超级计算机。这样的超级计算机将被用于创建类似于ChatGPT的语言模型,并暂时命名为“BritGPT”。英国政府认为“BritGPT”将为英国在人工智能领域发展带来新的机遇。      可信AI、监管沙盒等举措助力我国产业发展      虽然人工智能并非近几年才出现的新概念,但该市场目前正处在起步发展阶段,而我国、乃至全世界对应的规则、监管机构还在逐步建构和明确。英国此次公布的监管举措及整体框架对我国未来的人工智能治理有一定的借鉴意义。 人工智能技术是否值得信任,是横亘在技术的理论和实际应用间的重要问题。英国政府在白皮书中宣布将提供相关技术和技术标准保障可信人工智能的落地,具体举措包括提供保证技术工具箱衡量研发流程中的可信度,计划分类分层拟定技术标准等。      “未来,可信人工智能仍然是各国在人工智能监管工作中的重点。”张欣指出,只有技术被确保可信,人工智能技术的研发和产业应用才能放心迈开脚步。 近年来,人工智能领域内可信人工智能的研究与应用步伐都在加快。中国信通院数据显示,截至2022年 4月,全球可信人工智能领域相关论文数量论文共计 7059 篇。美国、中国、英国是可信人工智能领域论文发表的主要国家,三国发表的论文总数占全球论文总数 53%以上。 此外,在具体举措上,英国政府还表示,将资助2万英镑建立一个监管沙盒,为人工智能企业提供测试环境。企业可以测试如何将监管应用于人工智能产品和服务,以支持创新者将新想法推向市场。而不会受监管规则的约束。      “监管沙盒与人工智能产业迭代速度快的特点相适应,对我国对人工智能产业治理亦有参考价值。”在张欣看来监管沙盒模式一方面,则能够在“沙盒”模拟中预判可能出现的风险,帮助监管方早日知晓和防范;另一方面,能够帮助激发技术创新活力,拓展产业发展的空间。 去年9月发布的《上海市促进人工智能产业发展条例》就提出,政府应当顺应人工智能快速迭代的特点,探索分级治理和沙盒监管。 吴沈括认为,从整体的监管框架上看,英国重视现行法律法规的思路对我国具有一定参考意义。针对人工智能带来的新挑战和新问题,应该充分挖掘和发挥现有的制度资源和监管资源,然后再“查漏补缺”适当引入必要的治理规范。      此外,重视产业发展的价值也值得深入思考。“本次白皮书研究并发布了一个结论——繁重、不适宜的监管可能会为中小企业的创新带来负担。”张欣指出,白皮书中体现出的监管互操作性、一致性及监管比例性,对我国未来促进中小企业科技创新就有借鉴意义。  “人工智能的治理不应当以牺牲产业发展为代价。”吴沈括表示,应当充分兼顾各方利益和诉求,在保护、保障、保卫核心价值的基础之上,兼容技术发展和产业发展的需求,最大限度推动人工智能发展的一个良性生态。