《柳叶刀》预印版于3月5日发表了华南师范大学等预发表的文章“Modelling and Prediction of the 2019 Coronavirus Disease Spreading in China Incorporating Human Migration Data”，结合了每日城市间迁移数据与经典的敏感-暴露-感染-移除(SEIR)模型，构建了一种适用于描述中国2019年新型冠状病毒病(COVID-19)流行传播动态的新模型。文中使用的中国367个城市的每日城际迁移数据来自百度迁移，这是一个基于移动应用的人类迁移跟踪数据系统。该研究同时使用从官方来源获得的感染、恢复和死亡病例的历史数据用于模型拟合，使用约束非线性优化程序从最佳数据拟合得到的模型参数集用于估计未来几个月的疫情传播动态。文章结果显示，中国大多数城市的感染人数将在2020年2月中旬至3月初之间达到峰值，其中，地区最终感染的人口比例分别为：武汉市为0.8%；湖北省为不到0.1%和中国其他地区为不到0.01%。此外，除武汉外，湖北省内大部分城市的感染人数预计将低于4000人，而湖北省外其他城市的感染人数预计将低于300人。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
