《核反应堆中心的建模与仿真》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: 董璐
  • 发布时间:2015-05-05
  • 科学家和工程师正在努力通过电脑建模和仿真帮助核工业反应堆做得更有效率。

    该部的能源创新中心正在帮助推动能源科学与工程中有前途的领域从研究的早期阶段到商品化。通过联合领头的科学家们共同攻克能源行业的关键挑战,可以将技术向私营化转变。

    能源创新中心的目标是通过一个独特的方法,其中科学家和工程师从众多学科和机构共同合作,克服发展的障碍,科学发展创新。在这种环境下,这涉及到国家实验室,大学和工业界,他们能比他们独立研究时更快速完成更大的成果。

    轻水反应堆的挑战

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    • 人工智能(AI)的蓬勃发展离不开能源的支持。对此,一些科技公司试图让传统的大型核电站重焕生机,以满足AI产业对能源的需求。还有一些公司另辟蹊径,如谷歌、亚马逊先后宣布将推动建设小型模块化核反应堆(SMR)。 英国《自然》杂志网站在近日的报道中指出,相较于传统核电站,SMR的体型更小、成本更低、安全性更高,且部署速度更快。但其安全性和建设成本是否真正优于传统核电站,也受到不少专家的质疑。 比较优势显著 数据显示,在AI领域,仅仅一个ChatGPT查询所消耗的能源,就几乎是谷歌搜索的10倍。而那些更复杂的生成式AI应用耗费的能源更多。 AI科技公司已在风能和太阳能领域投入了大量资金。然而,这些能源目前难以保证稳定的电力供应。 谷歌公司能源和气候高级总监迈克尔·特雷尔坦言,核能提供了一种清洁且全天候的电力解决方案,能够帮助AI公司以无碳的形式,稳定可靠地满足其电力需求。 美国核能办公室网站发表的一篇文章中指出,核能的容量系数高达92.5%,这意味着其能在92%以上的时间内,以最大功率运行。 目前,大多数核电站设施规模庞大,可提供1000兆瓦或更多的电力。但它们的规划和建设往往需要数年时间,且投资金额大,风险不容小觑。 与大型传统核电站不同,SMR的尺寸更小,不仅能在一定程度上降低反应堆建设成本,还能大大缩短建造时间,并能部署在更多地方。 美国“数字现实”公司首席技术官克里斯·夏普表示,数据中心耗电量巨大,而SMR能够直接建设在数据项目内,或有望为其稳定供能。 10月14日,谷歌与核能初创公司Kairos电力公司签署了一项协议,后者将建造七个SMR,为谷歌数据中心提供约500兆瓦的无碳电力。 10月16日,亚马逊公司宣布了其在SMR领域的布局。该公司与美国华盛顿州西北能源公共事业联盟签署了协议,拟为四座SMR的开发、许可和建设提供资金。预计该项目第一期装机容量为320兆瓦,第二期可能扩建到960兆瓦。亚马逊还计划与弗吉尼亚州道明尼能源公司携手开发一座SMR,为其云计算平台供能。 另外,比尔·盖茨也向Terra电力公司投资逾10亿美元,而该公司正与沃伦·巴菲特旗下的太平洋电力公司合作开发SMR。OpenAI 创始人萨姆·阿尔特曼也投资了一家核能初创公司Oklo。 安全性等仍存争议 有观点认为,与传统核电站相比,SMR的安全性更胜一筹。美国忧思科学家联盟核电安全主任埃德温·莱曼表示,从理论上来说,更小的核反应堆可能拥有更高的被动安全性。X-energy公司也声称,其核反应堆设计无需加压,即使没有泵的助力,冷却液也能自如循环。 但也有不少专家对SMR的安全性提出了质疑。就冷却技术而言,Kairos公司的“氟化物盐冷高温反应器”反应堆使用氟化锂和氟化铍熔盐冷却;X-energy公司的Xe-100使用氦气冷却。尽管两种技术都被认为相对成熟,但迄今并未得到商业性验证。 大多数现有核反应堆使用的是铀-235丰度约为5%的低浓缩铀,X-energy和Kairos公司的设计则依赖于高纯度低浓缩铀(HALEU),铀-235的丰度高达10%—20%。 莱曼与氢弹设计专家理查德·加温等人在《科学》杂志撰文警告称,尽管HALEU被划为低浓缩铀燃料,但他们研究发现,仅需几百公斤HALEU就可能造出一枚炸弹,且无需进一步浓缩。 加拿大不列颠哥伦比亚大学公共政策与全球事务学院院长、美国核管理委员会前主席阿里森·麦克法兰及其合作者在2022年的研究中也指出,较小的反应堆也可能产生更多核废料,并降低燃料的使用效率,而且这个问题可能普遍存在于大多数SMR中。 去年底,SMR开发商NuScale Power就因“明显的成本超支和建设进度延迟”,取消了位于美国的SMR项目。 与大型核电站相比,SMR是否更具成本优势,目前仍存在争议。
  • 《轻水反应堆高级仿真联盟》

    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:董璐
    • 发布时间:2015-05-05
    • 轻水反应堆高级仿真联盟 轻水反应堆的高级仿真(CASL)联盟是由美国能源署于2010年成立了一个能源创新中心,目的在于推进建模和仿真技术在反应堆的开发和应用。CASL的使命是为核能工业提供一个阶跃变化的计算能力—能更准确地界定轻水反应堆操作和安全的现象的关键现象。