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《10月28日至29日科技领域重大事件盘点：OpenAI重组、英伟达入股诺基亚、中国移动换帅等多领域进展》

  • 编译者： AI智能小编
  • 发布时间：2025-10-30
  • 在科技行业，过去的24小时内发生了多项重要事件： 1. **OpenAI重组**：微软与OpenAI达成协议，支持其营利部门OpenAI Group PBC的组建和资本重组。微软目前持有该营利部门的投资权益约为1350亿美元，占股32.5%。此外，OpenAI基金会将继续控制营利性组织OpenAI，并购买价值2500亿美元的微软Azure云服务，微软则放弃提供计算服务的优先选择权。 2. **英伟达入股诺基亚**：英伟达宣布斥资10亿美元，以每股6.01美元的价格入股诺基亚，占股2.9%。两家公司将合作开发下一代6G移动通信技术，并在人工智能网络技术方面开展合作。 3. **中国移动人事调整**：10月28日，中国移动通信集团有限公司召开会议，宣布陈忠岳任董事长、党组书记，免去杨杰的相关职务。 4. **上交所聘任新委员**：上海证券交易所聘任第三届科技创新咨询委员会委员，包括宇树科技CEO王兴兴和强脑科技CEO韩璧丞等专家。 5. **小米智能家电工厂投产**：小米在武汉正式投产其第三座大型智能工厂，这座工厂每6.5秒能下线一台高端空调，关键部件实现100%AI视觉质检。 6. **小鹏汇天与敦煌市政府合作**：小鹏汇天与敦煌市政府签署战略合作协议，计划建设西北首条低空自驾旅游线路，并规划五个飞行营地。 7. **小度AI眼镜预售**：百度旗下小度AI眼镜Pro将于11月1日开启预售，主打时尚外观、拍摄能力、AI翻译等功能。 8. **中通快递回应约谈**：国家邮政局就中通快递经营行为不规范等问题对其进行约谈，中通快递回应将全面排查整改，提升服务质量和合规经营。 9. **中国快充方案成为全球标准**：由中国信息通信研究院牵头，联合华为、vivo、OPPO撰写的L.1004“Universal fast-charging solution for mobile devices”成为全球标准。
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相关报告

  • 《2018年最重大的事件都诞生在一个领域》
    • 来源专题：宽带移动通信
    • 编译者：wangxiaoli
    • 发布时间：2019-03-19
    • 2018年对我们所有人来说都是难以置信的商业年，尽管人们可能很容易忘记一系列的转变、转折、U型反转，甚至是死胡同。从跨过5G的终线，到情报部门的责难，到目前为止最大的数据隐私丑闻，再到一家前巨头最终扭转乾坤，我们总结了一些2018年最重大的事件。 如果你觉得我们遗漏了什么，请在下面的评论区告诉我们。 制裁、谴责和（几近）毁灭 中兴，这个公司震惊了世界。其作为一家政府所有的中国电信供应商，不得不与美国政府对抗。虽然现在看起来像是几十年前的事了，但让我们来回想一下四月份。美国商务部工业安全局（BIS）签署的一份协议，几乎让拥有7.5万名员工和170亿美元利润的中兴濒临绝境。这或许是美国和中国之间旷日持久的科技贸易战中的又一步棋，但中兴也并非无辜。该公司被发现与伊朗开展贸易，而伊朗在美国的贸易制裁名单上占据着非常重要的位置。当然，与伊朗开展贸易不一定是问题的关键，问题的关键是中兴将美国零部件和知识产权间接包含在了运往伊朗的货物中。中兴的贸易活动本质上意味着，美国在间接帮助一个它本来试图惩罚的国家。 这个事件的结果是中兴被禁止在任何产品中使用美国零部件或知识产权。由于中兴对美国的依赖，禁令颁布几周后，该公司生产设施停运，并面临永久倒闭的困境。由此，美国一举使中国最知名的企业之一不得不屈服。 尽管插曲已经平息，中兴也理所应当地恢复了生产，但美国仍展示了其制造经济脏弹的能力。而这只是宏大故事中的一个章节，美中贸易战正在全面展开。 锅匠，裁缝，点心，间谍 这场冲突已经酝酿了好几年，但过去几个月战争最终爆发了。 2012年，美国国会议员Mike Rogers曾提交一份报告，初步调查了中国科技企业，尤其是华为对美国构成的威胁。报告虽然没有提供任何具体的证据，但它表明了许多人的想法：中国是西方政府的威胁，中国政府正利用在国际上取得成功的公司来扩大其情报界的视野。过去的十二个月里，这份报告多次被用来为针对中国及其技术供应商的日益咄咄逼人的行动辩护。在同一时期，还发生了特朗普总统以国家安全为由阻止博通收购高通、加征关税、中兴被禁止在其供应链中使用美国技术、华为首席财务官因欺诈罪在加拿大被捕等一系列事件。2018年的每一个月，贸易战都在被推向新的高度。 现在，美国的这种伎俩似乎正在损害中国在世界各地的信誉，并推动一场建言运动。目前没有任何证据证实对中国的间谍指控，可这并没有阻止几个国家对中国供应商的怠慢。当然，美国是第一个阻止华为和中兴加入5G热潮的国家，但澳大利亚和日本也紧随其后。新西兰似乎也在朝着同样的方向前进，而韩国电信公司则决定不把中国供应商列入首选供应商的名单。从宏观来说，这些做法都是为了美国尽力保持其在科技领域的主导地位。事实证明，尽管中国正威胁着硅谷在世界范围内的恐怖控制，上述做法还是对美国经济产生了难以置信的成效。美国一直试图说服世界考虑到国家安全不要使用中国供应商，但请不要被这种花言巧语所愚弄，因为这只是美国为与中国进行更大斗争中所使用的小伎俩。 分离包装跨越5G终线 我们做到了！ 除了5G，我们在过去几年里谈论的东西很少。在接下来的几周里，可能会有一些关于5G的话题占据头条，但我们其实从未远离5G的“突破性”或“第一次”。2018年的最后几周，几家领先的电信公司跨过了5G的终线。 Verizon率先提出了固定无线接入的主张，美国电话电报公司也很快在美国推出了便携式的5G热点。Telia在瑞典和爱沙尼亚都取得了一些有成效的进展，推出了有限的旨在建立创新和研究型实验室的产品，而圣马力诺尽管国土很小，却是第一个实现全面覆盖的国家。 当然，这些都是很小的投放，覆盖地域非常有限，但这并不会抹杀其成就。这是电信和科技行业多年来一直在为之努力且现在已经实现的重要时刻。现在我们来看看为什么。每个人都知道5G对于缓解电信管道的压力和建立新型的服务是非常重要的，但是没有人知道这些新型的服务会是什么。我们都能够进行有根据的猜测，但是创新家和天马行空的思想家会提出一些新的想法，而这些想法将彻底改变社会和经济。 在4G经济全面发展之前，只有少数人能想到Uber。我们迫不及待地想知道，一旦拥有了合适的工具和环境，那些比我们更聪明的人会想到什么好点子。 扎克伯格证明了他不是一个好朋友 这是震惊世界的新闻。侵犯数据隐私、影响美国选举的国际活动家、掩盖事实、罚款、特别委员会、空椅子、愚蠢的问题、对不当行为的了解——这只是我们目前所知的……丑闻可能会更加严重。 这一切都始于剑桥分析公司丑闻，和一个来自剑桥大学的俄裔美国研究人员Aleksandr Kogan。Kogan在Facebook平台上做了一个测试，该测试暴露了Facebook平台政策中的一个漏洞，即Kogan不仅可以从参加测试的用户那里获取数据，还可以从这个用户的连接上获取数据。测试结果形成了一个包含8700万人信息的数据库。政治咨询公司剑桥分析公司在世界各地的选举中使用了这些数据，并投放了具有高度针对性的广告。 接下来事态发展就像马戏团表演一样。Facebook的高管被带到政治特别委员会面前回答问题。随着时间从几周推移至几个月，随着政客、记者和好事者对Facebook的商业模式进行更深入的调查，越来越多的可疑做法浮出水面。备忘录和内部电子邮件表明，高管们知道自己的行为可能不负责任、毫无道德，但这似乎对他们来说无关紧要。 就目前而言，Facebook看起来像是一家辜负了消费者信任的公司，其影响力比它愿意承认的要大得多，而这仅仅是个开始。只有在Facebook工作的人才能够真正理解该公司不断扩大的业务范围，但盖在数据机器上的帷幕正在慢慢拉开。这让人们感到害怕。 蓝色巨人从低谷回归 对于业界的每个人来说，这可能不是一个重大事件，但是随着IBM从优雅的光环中跌落，再重新回到相关领域，我们觉得它的故事也值得一提。那些老一代的产品将会记住IBM的统治地位。现在这样说似乎不太寻常，但70年代蓝色巨人占据的主导地位，就像90年代的微软和今天的谷歌一样。这家公司引领了技术革命，也定义了创新。但这不能永远持续。 IBM错过了一个机会：个人电脑。每个家庭都有一台个人电脑的想法对IBM来说是不可思议的，因为它一直是通过企业IT来塑造自己的主导地位的，因此它做出了一个糟糕的选择。这股使计算机大众化的现金浪潮流向了其他地方，而IBM仅仅留下了它的传统业务部门。 多年来，这并不是一件坏事，因为这棵摇钱树一直在生长，但IBM在寻求新的创收项目方面缺乏雄心，并很快就为此付出了代价。八年前，IBM公布其季度收入下降，这一下降趋势持续了二十三个季度。在这段期间，现金有了新的分配，即“战略需要”股，其目的是投资新成立的部门：智能计算。 今年一月，IBM自豪地宣布七年来首次季度收入增长。蓝色巨人也许不再是几十年前的巨人，但它正朝着正确的方向前进，而云计算和人工智能是关键。 融合、融合、融合 融合是每个电信运营商长期挂在嘴边的流行语之一，但很少有人能够意识到它的好处。 希望的曙光出现了，Vodafone似乎在英国宽带市场做出了有成效的举动，而现在电视为其提供了一个优秀的融合方案。在大西洋的另一边，美国电话电报公司收购时代华纳的努力依旧成谜，而Verizon收购雅虎资产的交易已被证明不过是场灾难。 Orange是一家将融合提升到新高度的公司。我们谈论的不仅仅是互联网，还有物联网、网络安全、银行或能源服务。这是一家正在实现融合梦想的公司。它将尽可能多的服务捆绑到同一组织中，使付账者格外依赖于一家公司，以至于脱离这家公司甚至会成为他们的噩梦。 这是将融合梦想变为了现实。 欧洲的大规模税收突袭 这是最近发生的事件之一，虽然现在看可能不是什么大新闻，但我们觉得有理由把它罗列进来。不断发展的会谈可能成为2019年最大的新闻之一，这不仅是因为政府正在处理硅谷的不法会计活动，还因为如果白宫觉得自己受到了伤害，则可能会产生政治后果。 避税天堂并不是什么新鲜事，但硅谷利用避税天堂的程度却是前所未有的。欧洲已经受够了互联网巨头对欧盟的嘲弄，它们没有向政府支付自己应缴纳的份额，因此各个国家都在采取行动，确保这些利润极其丰厚的公司担起责任。 最初的想法是建立一个由欧盟委员会领导的全欧洲范围内的税收议程。它将对各州实现的所有利润征收销售税。就想法而言，这是一个好主意。互联网巨头会发现，隐藏用户的IP地址要比转移利润困难得多。不幸的是，欧盟的权力也是其失败的原因：要实施任何有意义的变革，所有二十八个（很快将是二十七个）国家都必须同意。而他们不同意。 对某些国家，如爱尔兰、瑞典和卢森堡来说，失去的比其他国家得到的要多得多。这些经济体都是建立在与互联网经济交好的理念之上的。互联网公司在这些国家可能不缴多少税，但大量办公室的存在确保了其通过其他方式获得社会福利。向硅谷征税，将危及这些与互联网公司的有益关系。 但这对英国和法国等国来说还不够。在没有任何泛欧洲法规的情况下，这些国家正计划推行本国的税收制度：法国将于明年1月1日开始征收3%的营业税，英国也紧随其后。 让这个故事更有趣的是白宫将对其产生的影响。美国政府可能会觉得这是对繁荣的美国经济的攻击，因此可能会有针对欧盟的反措施。当我们说“可能”时，我们其实认为这几乎是必然的，毕竟特朗普总统相当自负。 这是一个会在未来几个月继续发展的故事，它肯定会在大西洋两岸引起摩擦。 抱怨……《通用数据保护条例》 《通用数据保护条例》，这对几乎所有参与其中的人来说都是一种痛苦，也正因为是种痛苦，所以必须加以讨论。 今年五月推出时，它似乎出人意料。当然在它正式实施之前，公司有十八个月的时间来准备如何应对，但是很少有人意识到变得兼容和保持兼容的复杂性。作为规定，它在数字时代是非常必要的。 它加强了对消费者的保护，并确保在数字经济中运营的企业采取更负责任的行动。 或许，监管中最重要的组成部分之一，就是交到监管机构手中的戒律。随着科技公司在过去几年的发展如此迅速，监管机构开出的罚单已不再适用。新规没有规定具体数额，而是允许惩罚按收入的百分比进行分配。这使得监管机构能够追究互联网巨头的责任，并用适当的戒律打击他们。 改变总是困难的，但有必要确保为这个时代建立规章制度。发展现有的规则手册根本行不通，毕竟近年来科技有了惊人的进步。尽管在整个过程中我们都经历了阵痛，但这是必要的，从长远来看，我们的境况会变得更好。接下来的监管议程是电子隐私监管。 Jio将痛苦施加在竞争对手身上 Jio不再是一个新公司，也不是真正意义上2018年才成名，但在这一时期，该电信公司确实有理由大肆宣传，因为其竞争对手感到了压力。 在2016年初成功上市后，该公司给人留下了深刻印象。但就像每一个处于挑战者位置上的品牌一样，这些胜利在当时的背景下显得微不足道。尽管其每个月拉拢10万名客户是令人印象深刻的，但不要忘记印度有十三亿人口和一些有着非常稳固地位的在位者。 2017年是该公司再次崛起的一年，这迫使其他几家电信公司退出了市场，并迫使两家最大的电信公司通过合并来应对这一威胁。Jio在2017年改变了市场：它使这个承诺很多但收效甚微的国家实现了互联网的大众化。 然而今年它具有了压倒性的优势。它可能不是市场份额排名第一的电信公司，但用不了多久就会成为第一。看看印度电信管理局（TRAI）发布的最新订阅数据，Jio的订阅量增长了1302万，而更重要的是，它是唯一一家业绩良好的电信公司。这已经开始对整个行业的财务报告产生了影响，Bharti Airtel尤为受到威胁，未来可能会更糟。 长期以来，Jio一直暗示，它希望解决表现不佳的固定宽带市场。近几个月来，该公司进行了几笔收购，收购了Den Networks和Hathway Cable，并以这两家公司为切入点，推出了许多其它数字服务举措，以实现收入来源的多元化。 这些新的业务部门目前赚不了多少钱，不过Jio仍处于印度融合浪潮中最有利的位置。单一的收入来源将使得公司财务在不久的将来触及天花板，但新产品和积极的基础设施投资计划在创收方面会有效得多。 我们不太确定印度市场是否准备好了大规模的固定宽带市场渗透，毕竟还有许多其他的市场因素会对其产生影响，但许多人认为Jio最初的作战计划也会失败。融合的商业模式无疑是该行业一个有趣的趋势，Jio看起来可能会迫使印度市场回归正轨。 裁员，裁员，裁员 裁员是一个很难解决的问题，但我们不能忽视它。尽管每个人都在承诺，但依然会有更多的裁员。 看看典型的电信经营模式，这是大多数人已经看到并将继续看到的。为了在数字化的世界中生存，电信公司需要适应。有时，这意味着要对员工进行再培训，让他们充分利用新的机遇，但不幸的是，这并不总是奏效。有些人不能接受再培训，有些人不想接受：而这唯一的结果就是裁员。 英国电信一直在裁员，包括今年早些时候宣布的1.3万人的大裁员，德国电信削减了25%的IT服务业务，T-Mobile和Sprint的合并肯定会因业务重叠导致裁员，而Optus则将自己的裁员归咎于自动化。 除了不断发展的前景，自动化是另一个会导致裁员的原因。电信公司会告诉你，人工智能只是为了补充人类的能力，让员工专注于更有价值的任务，但不要被愚弄。这当中会有增值收益，但也会有财会师期望能在财务表格上省钱。如果你可以买软件来做一件简单的工作，你为什么要雇几个人来做呢？人力是所有企业中生产成本最高的。 不幸的是，我们必须对自己诚实。电信要在数码时代竞争，就需要新的技术和商业模式。这意味着新的人员、新的软件算法和新的内部流程。适应和变革从来都不是一件容易的事，对那些不够格的人来说往往是残酷的。这一趋势在以往的工业革命中已经出现，但今天的变化速度意味着人们将有更强烈地感受。 裁员不是一个好话题，但它并不总是可以避免的。
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  • 《“COVID-19”科研动态信息分类汇编（3月4日至3月11日收集资源）》
    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-03-15
    • “COVID-19”科研动态信息分类汇编 （3月4日至3月11日收集资源） “‘COVID-19’ 科研动态信息分类汇编”由中国科学院武汉文献情报中心和中国科学院文献情报中心合作推出。该项服务旨在通过提供最新科研论文线索、摘译科研论文主要内容，为我国的科研攻关和相关科学研究提供参考。 页面底部可下载汇编PDF文件 主要目录 一、流行预测 1 3月2日_2019年新型冠状病毒感染肺炎在武汉和中国29个省的传播趋势 1 3月3日_中国以外的全球COVID-19流行趋势预测 2 3月3日_封闭环境有利于2019新型冠状病毒（COVID-19）的二次传播 2 3月3日_福建师范大学等预测中国COVID-19累计死亡人数 3 3月3日_中国COVID-19流行的病死率的估算 4 3月3日_南京大学分析中国2019年新型冠状病毒病的流行病学趋势 5 3月3日_COVID-19流行病的分形动力学 6 3月3日_对新加坡2020年2月COVID-19传播潜势的实时监测 7 3月3日_利用Kermack-McKendrick模型描述COVID-19流行病的参数关系 7 3月3日_中国COVID-19的流行预测模型及软件评估干预措施 8 3月3日_全球视野下2019新型冠状病毒（COVID-19）疫情动态风险和国际传播的时空估计 9 3月3日_一个评估中国大陆COVID-19疫情期间武汉封城效应和地方努力的简单模型 10 3月4日_基于个人和政府行为建立的COVID-19疫情概念模型 11 3月4日_中国深圳COVID-19的流行病学和传播：391例病例和1286位密切接触者的分析 11 3月4日_人口流动对中国2019-nCoV传播的影响 12 3月4日_传染病网络定位系统（NICDP系统）：以武汉COVID-19为例 13 3月4日_湖北省流行病中心周边地区在COVID-2019疫情中的早期响应价值的准实验分析 14 3月5日_结合人类迁移数据，对中国2019年新型冠状病毒传染病传播进行建模和预测 15 3月6日_非药物干预措施对遏制COVID-19疫情的影响 16 3月6日_传播间隔的估计表明正在发生COVID-19的症状前传播 17 3月6日_萨塞克斯大学研究短期干预对流行病的影响 18 3月6日_通过模拟新型冠状病毒（COVID-19）在中国大陆（湖北省除外）的传播进行风险评估和预测 18 3月6日_回顾性分析：2019-nCoV的暴发在中国大陆传播的动态传输路径 19 3月6日_西班牙萨拉戈萨大学利用一种数据驱动的方法评估COVID-19的发生率和强制措施的有效性 20 3月6日_牛津大学等团队研究中国人群流动性及控制措施对COVID-19流行的影响 21 3月6日_根据国际病例输出量估算意大利的COVID-19暴发规模 21 3月6日_不断变化的流行病学和非药物干预对2019年武汉市冠状病毒病暴发的影响 23 3月6日_基于模型评价中国政府对2019年冠状病毒病隔离控制效果 24 3月6日_2020年1月31日至3月1日韩国COVID-19再生数的初步估计 24 3月6日_基于数据驱动的SEIQR模型分析社会距离和中心封锁对中国大陆COVID-19传染的影响 25 3月6日_SOCRATES：一种利用社交联系数据共享计划来评估COVID-19缓解策略的在线工具 26 3月6日_基于改进的SEIR模型预测新型冠状病毒感染 27 3月6日_哈佛大学预测SARS-CoV-2在疫情后期的传播动态 28 3月6日_基于海外病例和航空旅行数据的建模初步估计伊朗COVID-19病例 28 3月6日_利用众包数据对湖北省以外地区儿童和青少年新型冠状病毒病流行病学的初步分析 29 3月6日_日本京都大学等更新估计“钻石公主”号邮轮新型冠状病毒感染的无症状患者比例为17.9% 30 3月6日_希腊雅典大学医学院等更新其基于数据对COVID-19暴发的分析、建模和预测 31 3月6日_利用发病前瞻时间估算COVID-19的潜伏期分布：一项新颖的横断面和前瞻性随访研究 32 3月6日_数据驱动分析COVID-19暴发的传播动态和政府干预的有效性 33 3月8日_厦门大学利用数学模型评估特定年龄患者新型冠状病毒的传播能力 34 3月8日_温度和湿度在调节COVID-19病例倍增时间中的作用 35 3月8日_哈瑟尔特大学根据症状发作数据估算COVID-19的世代间隔 36 3月8日_美国COVID-19流行规模的估算：基于武汉市航空交通数据的模拟 36 3月8日_基于钻石公主号游轮上暴发的年龄校正数据估算COVID-19的感染率和病死率 37 3月8日_评估COVID-19在中国一线城市的二次传播模式及流行预测 38 3月8日_2019年冠状病毒病在潜伏期内传播可能导致的检疫漏洞 39 3月9日_法国研究人员关于对抗COVID-19的数学建议 39 3月9日_温度和纬度分析以预测COVID-19的潜在扩散和季节性 40 3月10日_基于数字驱动的编码预测COVID-19在韩国、意大利、伊朗的传播情况 41 3月10日_北海道大学估算日本COVID-19的确诊率 41 二、病毒检测 42 3月2日_基于CRISPR-Cas12的超灵敏、快速、便携式冠状病毒SARS-CoV-2检测方法 42 3月3日_美国CDC等机构发表第一例美国COVID-19患者的SARS-CoV-2病毒分离与鉴定结果 42 3月3日_反转录RT-LAMP法可快速检测SARS-CoV-2 43 3月4日_有症状患者的空气环境、表面环境和个人防护设备的新型冠状病毒污染 44 3月6日_ddPCR：在低病毒载量样本中更灵敏准确地检测SARS-CoV-2 45 3月8日_SARS-CoV-2基于扩增子的MinION测序及COVID-19患者鼻咽拭子的宏基因组分析 46 3月9日_病原体RNA的高灵敏度一步式等温检测 47 3月10日_美国Mammoth生物科学公司等开发一种基于DETECTR侧向层析检测的CRISPR系统用于快速检测SARS-CoV-2 47 三、疾病诊断 48 3月3日_2019年新型冠状病毒病患者对SARS-CoV-2的抗体反应 48 3月3日_IgM和IgG检测对COVID-19高度疑似感染者诊断的临床意义 49 3月3日_基于机器学习预测SARS-CoV-2感染性肺炎患者住院时间的CT放射学模型：一项多中心研究 50 3月6日_基于CT扫描和RT-PCR的SARS-CoV-2感染诊断：对MERS-CoV经验的反思 51 3月6日_2019-nCoV的血清学检测是对核酸检测的有益补充 52 3月6日_在疫情期间首次医疗接触时如何通过计算机断层扫描将COVID-19肺炎与心力衰竭区分开 53 3月8日_238例住院患者的SARS-CoV-2血清学检测的初步研究 54 3月8日_COVID-19早期预警评分:一种用于识别高度可疑患者的多参数筛选工具 55 3月10日_COVID-19早期肾损伤分析及多指标联合检测的诊断价值 56 3月10日_通过检测核衣壳蛋白诊断SARS-CoV-2感染 57 3月10日_COVID-19儿科病例严重程度检测—基于数据驱动的临床路径研究 58 四、病患治疗 58 3月3日_瑞士洛桑大学附属医院等关于疑似SARS-CoV-2感染的孕妇的医疗服务提供者指南 58 3月4日_COVID-19肝损伤的治疗与挑战 59 3月5日_COVID-19感染患者的呼吸支持 61 3月6日_由SARS-CoV-2引起呼吸衰竭的新生儿的管理 62 3月6日_作者回复巴黎萨克莱大学医院研究人员对其SARS-CoV-2引起的呼吸衰竭的新生儿管理计划的评论 64 3月9日_COVID-19与自发性纵膈气肿 65 五、临床资料 66 2月29日_SARS-CoV-2引起的无症状状态、急性呼吸道疾病和肺炎 66 3月2日_武汉大学称COVID-19患者的临床特征在入院时发生了变化 67 3月2日_肺切除术的围手术期感染SARS-CoV-2 的7例患者临床特点的回顾性研究 68 3月2日_中国荆州市81例2019年新型冠状病毒感染肺炎住院患者的临床特征 69 3月2日_武汉市COVID-19患者的免疫反应异常 70 3月2日_2019新型冠状病毒的病毒载量有可能预测临床结果 71 3月3日_医护人员数据：心血管疾病表现与COVID-19患者住院结果的关联 72 3月3日_COVID-19暴发对中国慢性肾脏病（CKD）儿童治疗的影响的多中心横断面研究 72 3月3日_中国重庆市2019-nCoV急性呼吸道疾病病例的流行病学和临床特征：回顾性、描述性的多中心研究 73 3月3日_淋巴细胞减少可用于指示COVID-19的严重程度 75 3月3日_山西医科大学系统评价COVID-19注册临床试验 76 3月3日_中国武汉市2019年新型冠状病毒引起的重症肺炎患者的临床特征 77 3月3日_COVID-19并发常见呼吸道病原体感染的患者需要采取预防措施 77 3月3日_新加坡SARS-CoV-2感染患者的流行病学特征和临床进程 78 3月3日_武汉市及武汉市外地区冠状病毒病(COVID-19)患者流行病学及临床特征比较 79 3月3日_武汉地区2019年冠状病毒感染(COVID-19)患者死亡结果的临床特点及危险因素分析 80 3月3日_COVID-19的传播中女性表现出不同于男性的特征 81 3月3日_中国江苏省COVID-19重症患者的早期及危重护理:一项描述性研究 82 3月3日_中国武汉地区因SARS-CoV-2感染死亡患者的临床特征 83 3月3日_青岛市妇女儿童医院等机构研究团队指出需要采取措施预防COVID-19患者并发常见呼吸道病原体感染 84 3月3日_北京地区有肺炎和无肺炎症状的COVID-19患者的流行病学和临床特征分析 85 3月3日_胰腺中ACE2表达高可能导致SARS-CoV-2感染后的胰腺损伤 86 3月3日_首都医科大学附属北京佑安医院等机构的研究团队认为血浆C反应蛋白水平与COVID-19患者的肝损伤密切相关 87 3月4日_降钙素原在区分重症COVID-19患者中的作用 88 3月4日_武汉市221例COVID-19患者的临床特征和治疗 89 3月5日_关注COVID-19重症患者和死亡病例的性别差异 91 3月5日_青岛市妇女儿童医院更新论文称COVID-19并发常见呼吸道病原体感染的患者需要采取预防措施 92 3月5日_基于临床和实验室因素预测COVID-19患者预后:对武汉市127例患者的分析 93 3月5日_新生儿、婴儿和儿童COVID-19的临床特征 94 3月5日_COVID-19患者心血管症状与住院结果的关系:医院工作人员的数据 95 3月5日_中国湖北省以外地区COVID-19儿童患者与成人患者临床特点的比较分析 96 3月6日_IL-6在监测2019年新型冠状病毒肺炎中的潜在作用 97 3月6日_中国合肥市75例COVID-19住院患者的临床和实验室特征 98 3月6日_贵州省COVID-19的流行病学特征 99 3月6日_武汉外104例COVID-19患者的传播和临床特征 99 3月6日_英国一地区传染病部门提供了一份68名连续接受COVID-19感染评估的患者分析报告 100 3月6日_COVID-19住院患者的白细胞计数恢复情况与病毒清除率相关 101 3月6日_IP-10、MCP-3和IL-1ra细胞因子的大量升高与COVID-19疾病严重程度和致命结果相关 102 3月6日_湖南省291例冠状病毒病的流行病学和临床特征 103 3月6日_多中心回顾性观察广东省SARS-CoV-2危重病患者的临床表现 104 3月6日_免疫耗竭伴低氧血症是2019年冠状病毒病的潜在高危亚型 105 3月6日_上海COVID-19感染者的临床特征 106 3月6日_COVID-19患者存在疑似心肌损伤的武汉一线临床观测证据不足 107 3月6日_武汉地区221例COVID-19患者的临床特征和结果 107 3月6日_单中心的回顾性研究101例COVID-19死亡住院患者的临床特征 108 3月6日_荆门的COVID-19流行病学特征 109 3月6日_21例新型冠状病毒输入性肺炎病例的临床和CT影像学特征分析 110 3月6日_江苏省的多中心队列研究COVID-19患者的特征及其与严重程度的关联 111 3月6日_COVID-19肺炎妇女的妊娠和围产期结局的初步分析 112 3月7日_武汉市某医院2020年1-2月期间4880例SARS-CoV-2感染患者的RT-PCR检测阳性率分析 113 3月8日_综述新型冠状病毒肺炎（COVID-19）临床试验方案的结果报告 114 3月8日_新型冠状病毒肺炎患者的急性心肌损伤 115 3月8日_基于冠状病毒住院患者的病毒学评估 116 3月8日_实验室诊断的COVID-19患者的临床特征和胸部CT表现 116 3月8日_已治愈COVID-19患者的痰中检测出SARS-CoV-2阳性结果 117 3月9日_重度和非重度COVID-19肺炎患者症状比较 118 3月9日_武汉市COVID-19成人住院患者的临床进程和死亡率的危险因素的回顾性队列研究 119 3月10日_深圳26例儿童COVID-19感染病例临床特点的回顾性分析 120 3月10日_武汉一家医院402例COVID-2019患者的临床结果 121 3月10日_COVID-19和MERS-COV患者的临床特征的比较分析 121 3月10日_广州医科大学系统分析COVID-19的临床特征 122 六、药物研发 123 3月2日_使用免疫信息学技术设计冠状病毒疫苗的策略 123 3月3日_使用免疫信息学的方法设计SARS-CoV-2的多表位疫苗 124 3月3日_通过虚拟筛选6.87亿种化合物鉴定新型冠状病毒蛋白酶抑制剂 124 3月4日_中药在COVID-19治疗中的作用 125 3月5日_基于分子对接和分子动力学模拟HIV-1蛋白酶抑制剂与SARS-CoV-2冠状病毒主蛋白酶(3CLpro)之间结合的相互作用的深入分析 126 3月5日_科研人员呼吁加强疫苗研发应对新冠疫情 127 3月5日_70年前FDA批准的抗酒精药物双硫仑对冠状病毒的靶向氧化作用 128 3月6日_支持瑞德西韦可治疗SARS-CoV-2感染的论据 129 3月6日_泛基因组功能分析显示对蛋白E的抑制是一种现成的针对COVID-2019的治疗方法 129 3月7日_SARS-CoV刺突蛋白S2亚基的单克隆抗体与SARS-CoV-2交叉反应 130 3月8日_SARS-CoV-2主蛋白酶Mpro的底物特异性谱为抗COVID-19药物设计提供了基础 131 3月8日_针对SARS-CoV-2的新型靶向共价抑制剂的AI辅助设计 131 七、机理研究 132 2月29日_新型冠状病毒的高突变基因组位点的鉴定 132 3月2日_人肾脏的单细胞RNA测序分析揭示了ACE2受体的存在：COVID-19感染的潜在途径 133 3月2日_波兰贾吉洛尼亚大学研究称激肽释放酶13是冠状病毒感染的新参与者 133 3月3日_意大利科研团队文章发现2019年新型冠状病毒转录组RNA编辑的证据 134 3月3日_非结构蛋白NS7b和NS8可能与2019-nCoV的进化及系统发育相关 135 3月3日_SARS-CoV-2中Nsp15核糖核酸内切酶(NendoU)的晶体结构 136 3月3日_2019-nCoV与抗体依赖增强的疫苗风险的医学对策分析 137 3月4日_2019新型冠状病毒正在进行活跃的遗传重组 138 3月4日_东北师范大学研究团队认为COVID-19与SARS相关冠状病毒的受体结合蛋白存在很强的进化趋同 138 3月5日_柬埔寨首例输入型COVID-19病例的宏基因组分析 139 3月5日_冷冻电镜技术揭示SARS-CoV-2的融合后刺突结构 140 3月5日_COVID-19：ORF8和表面糖蛋白通过结合卟啉抑制血红素代谢 140 3月6日_人肾脏是SARS-CoV-2病毒感染的一个靶点 141 3月7日_新型免疫球蛋白结构域蛋白为研究SARS相关冠状病毒的进化和发病机理提供了思路 142 3月7日_LY6E削弱了冠状病毒的融合并赋予对病毒性疾病的免疫控制功能 143 3月7日_SARS-CoV-2刺突糖蛋白与ACE2相互作用的模拟研究以及与SARS-CoV的相似性、热点分析及受体多态性的影响 144 3月7日_SARS-CoV-2的RNA直接测序和早期进化 144 3月8日_基于孟德尔随机化分析探索与2019-nCov假定受体ACE2表达相关的疾病/特征和血液蛋白 145 3月9日_冠状病毒表面的一种蛋白质可能解释了其为何具有传染性 146 3月9日_COVID-19患者的支气管肺泡灌洗液和外周血单个核细胞的转录组学特征 147 八、风险评估 147 3月3日_北京协和医院关于癌症患者感染COVID-19的风险的观点 147 3月3日_浙江大学医学院附属第二医院关于癌症患者感染COVID-19的风险的观点 149 3月3日_大规模传染性和感染性疾病的经济影响:以武汉新型冠状病毒为例 150 3月6日_评估暴露于感染或疾病的美国工作者的负担 151 3月6日_湖北省2020年1月和2月COVID-19流行期间调整的年龄别病例死亡率 152 3月10日_NT-proBNP在重症COVID-19患者中的预后价值 152 九、专家观点 153 3月3日_中国面临的是否仅仅是SARS-CoV-2的前兆波 153 3月3日_彭博公共卫生学院观点：美国卫生社区应对COVID-19的优先事项 154 3月5日_伦敦卫生与热带医学学院等认为采取SARS相同措施可以有效遏制COVID-19疫情，呼吁其他国家应该坚持隔离措施 155 3月6日_基于国家的防控措施对COVID-19流行病的进程的影响 156 3月6日_高性能卫生系统在抵御COVID-19暴发中的作用 158 3月6日_COVID-19暴发的性别影响 159 3月7日_《柳叶刀》社论：各国为遏制COVID-19所做的太少、太晚，应吸取中国的经验 160 3月8日_Science最新发文称研究基因组突变可以揭示新型冠状病毒的传播模式，但很容易被过度解读 161 十、疫情信息 163 3月3日_Science发文称印度尼西亚报告了该国首批两例冠状病毒病例，而科学家们担心实际情况会更多 163 3月3日_Nature消息，冠状病毒响应：集中遏制仍然是适当的 164 3月3日_美国CDC等1月和2月对暴露于COVID-19确诊患者的人员进行的主动监测报告 164 3月4日_COVID-19在越南北部暴发的流行病学调查 166 3月5日_中国浙江省2019年新型冠状病毒的疾病传播监测 167 十一、各方举措 167 3月3日_中国台湾地区应对COVID-19:大数据分析、新技术和主动检测 167 3月5日_Science 消息：中国恒大出资1.15亿美元并由波士顿科学牵头支持80多名研究人员合作应对COVID-19 168 十二、心理保健 169 2月26日_2019年新型冠状病毒暴发期间四川省采取的心理危机干预措施 169 2月26日_瑞士伯尔尼大学法医学研究所等团队发表文章，倡议各国政府在COVID-19暴发期间照顾患有精神疾病的在押人员 170 2月28日_巴西研究团队分析新型冠状病毒疫情对人们精神心理方面的影响 172 3月3日_缓解COVID-19暴发期间居家隔离对儿童的影响 173 3月3日_普通民众，参与COVID-19控制的医疗队成员和非医疗队成员的替代性创伤 176 3月4日_新型冠状病毒病（COVID-19）暴发下的心理反应 176 3月6日_渐进性肌肉松弛对COVID-19患者焦虑和睡眠质量的影响 177 3月6日_2019年冠状病毒病暴发对中国医护人员的心理影响 178 3月6日_应对新型冠状病毒肺炎的医务人员心理健康状况的研究 179 3月8日_COVID-19疫情期间护士与护理专业学生的情绪反应及应对策略 180 3月8日_南开大学及武汉多家医院研究COVID-19暴发对我国一线医务人员睡眠障碍的影响 180 3月8日_中国抗COVID-19的医务人员的焦虑症患病率及其影响因素研究 181 3月9日_深圳大学附属南山医院更新对中国COVID-19流行期间的广泛性焦虑症、抑郁症状和睡眠质量的评估 182 3月10日_武汉市COVID-19暴发期间急性创伤后应激症状的患病率和危险因素 183 十三、其他 184 3月2日_COVID-19和历史的反思 184 3月2日_MRIGlobal公司通过基因型表型模型展示一种RNA病毒特征抽取算法 185 3月2日_SARS-CoV-2的宿主体内病毒动力学模型 186 3月2日_暴发早期泰国北部边境人群应对2019年新型冠状病毒的知识、态度和准备：一项跨领域研究 186 3月3日_Nature 通讯：推出“疫情科学快速预评审平台”，用于快速评审COVID-19相关的预印本文章 187 3月3日_美国扩大旅行禁令危害全球科学研究进程 188 3月3日_2019-nCoV的传播途径与牙科诊疗防控 189 3月3日_WHO发文称世界范围内卫生工作者的个人防护设备短缺，并呼吁各国政府增加产量 189 3月3日_致命的冠状病毒：2003年的SARS大流行和2020年的新型冠状病毒流行 190 3月4日_Nature报道新型冠状病毒疫情及药物研发等进展 191 3月4日_新型冠状病毒病（COVID-19）的全球研究现状：文献计量分析和知识图谱 193 3月4日_疫苗的知识产权：近期传染病暴发的启示 194 3月5日_Nature报道称儿童和成人一样容易感染新型冠状病毒 195 3月5日_粪便中SARS-CoV-2的长期排放可能危害公共健康 196 3月6日_Science报道称新型冠状病毒的干扰可能会损害朝鲜抗击结核病的努力 196 3月6日_美国正加紧揭示新型冠状病毒传播途径和测试相关治疗方法 197 3月6日_SARS-CoV-2是对新型冠病毒恰当的命名 199 3月6日_大连民族大学等对中国的SARS-CoV-2近距离接触和家庭传播进行了研究 200 3月6日_2019年新型冠状病毒暴发期间普通人群体温筛查中手腕和前额温度的有效性 201 3月7日_西安交通大学更新SARS-CoV-2的宿主体内病毒动力学模型 202 3月7日_南京医科大学呼吁对COVID-19进行高效、有条理的临床试验 202 3月8日_哈佛大学陈曾熙公共卫生学院等团队关于个体隔离与主动监测接触者对缓解COVID-19疫情的比较研究 203 3月8日_研究人员评估中国卫生部门采取的早期出行限制措施的影响 203 3月8日_英国专家关于冠状病毒对于妊娠和分娩的影响的综述和共识 204 3月9日_动物模型在抗击冠状病毒中的作用 205 3月9日_COVID-19 疫情下的“战疫债”分析——基于Copula 模型的信用利差视角 206 3月9日_对新型冠状病毒的剧烈股价反应 207 3月9日_冠状病毒恐惧与宏观经济预期 208 3月9日_评估武汉COVID-19对中国贸易、旅游、交通和电力消费的最终影响 209 3月9日_冠状病毒与金融波动 209 3月9日_医院工作人员对COVID-19的认识和防范的全球调查的研究方案 210
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