中国人民解放军总医院于3月20日在medRxiv上发表题为“Extended SIR prediction of the epidemics trend of COVID-19 in Italy and compared with Hunan, China”的文章，预测意大利COVID-19的流行趋势，以帮助制定公共卫生策略。
文章中，研究人员使用了从2020年1月22日到2020年3月16日期间COVID-19病例的相关数据，应用涵盖不同时期、不同干预措施影响的eSIR传染病模型来估计意大利的流行趋势，使用马尔科夫链蒙特卡罗方法估计基本传染数。由于湖南省的人口总数与意大利相似，被用作比较项。文章得到结果：利用eSIR模型估计，意大利和湖南省COVID-19的基本传染数分别为4.10（95% CI：2.15-6.77)和3.15（95% CI：1.71-5.21）；在国家封锁的情况下，目前意大利共有30086例感染病例（95% CI：7920-81869)，估计疫情结束时间为4月25日（95% CI：3月30日至8月7日)；如果延迟5天实施国家封锁，感染病例总数将扩大1.5倍。文章得出结论：意大利现行的严格措施能有效地防止COVID19的进一步传播，应予以维持；其他欧洲国家也有必要尽快实施严格的公共卫生措施；最有效的策略还有待进一步研究。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
