5月14日，美国兰德公司发布《人脸识别技术》报告。报告发现，每个人脸识别系统都需要在准确性和隐私性之间进行平衡，且目前没有统一的规则来控制人脸识别技术的使用。报告建议，对于在公共场所收集诸如面部特征之类的可识别个人信息的任何技术，应使用匿名化或其他方式来减少可用数据量，并建立严格的用户协议以限制未经授权的访问；仔细考虑训练或目标数据集的组成和大小，以提高面部识别算法准确率；设计可避免偏见的黑名单，并确定在与安全相关的应用程序中产生可接受的假阳性面部匹配率的阈值。
