《物联网和区块链在供应链物流运输中的应用》

  • 来源专题:数控机床——前沿技术
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2019-10-15
  • 物流/供应是目前世界上最大的产业之一。这是大多数国际贸易中的共同要素-将货物从一个地方运送到另一个地方。各个行业对物流的不断增加的需求以及全球劳动力和货物分配和分工的不断增加,使物流成为现代人类生活的重要组成部分,但同时也遇到越来越多的挑战。

    一、物流运输中的挑战

        链条中的个别链接使透明度变得困难

        这种庞大而互联的企业,贸易路线,运输清单和法律制度系统是通过复杂的多层计算机技术和老式文书工作实现的。这是一个经常被未知和误差笼罩的行业,有时甚至是不信任,透明度对所有参与者来说都是非常宝贵的。

        参与物流和供应流程的公司很少愿意分享合同细节,资金信息或销售和供应数据。这使得公司难以在整个供应链中获得可见性。缺乏这种高级别的数据透明度对于链条两端的企业来说最终都是一件坏事。

        缺乏透明度使真正的可追溯性变得几乎不可能

        使用当前标准,单个实体难以跟踪供应链中的组件。由于无法对通过链条发送的组件进行适当的可追溯性,因此可以在桌面上提供大量强大的信息,否则这些信息可用于为大数据提供燃料并节省资金。

        过时的技术容易出错且繁琐

        大量的物流业务仍然使用传统的纸笔形式处理。然后可以扫描这些硬拷贝文档或手动将其放入总体数据库(如果存在)。在许多情况下,即使使用更先进的计算机系统,软件本身也超出了生命周期的支持。这些方法不仅速度慢,而且错误概率很高,而且大规模维护成本极高。

        来自链中不同实体的差异和不同信息导致混乱

        缺乏透明度和可追溯性,以及对经常过时的技术的依赖,最终导致缺乏做出决策的适当信息。报告相同组件的同一链中的不同实体可以根据其记录方式(以及数据的准确性)提供截然不同的数据,从而导致大量混乱,这些混乱经常导致大量成本并导致企业头痛。

        这些问题都可以通过引入旨在增加问责制,降低成本和确保供应链中每个环节的准确数据报告的尖端技术解决方案得到缓解——或者在某些情况下完全解决。

    二、物联网对物流和供应链的好处

        在物联网(IOT)提供了一个针对可追溯问题的强大解决方案:资产跟踪。作为一种新兴技术,每天都在发现越来越多的应用,物联网带来了细致的组件跟踪和数据采集工具,这些都是使用传统手动跟踪方法无法实现的。这些工具的潜在应用几乎是无限的。由于这些物联网设备提供了大量信息,因此在不久的将来应该可以进行更多改进。

        En-Route资产跟踪为现代运输提升透明度

        物联网设备最大的潜在用途之一是跟踪整个供应链中的商品和组件的设备。使用这种技术,跟踪不再需要手动完成-或者根本不需要-而是可以通过数字传感器完成整个供应链中从头到尾的材料或产品。

        这些类型的跟踪系统已经在许多其他基于运输的行业中广泛使用,例如消费者包裹递送。通过在物流环境中利用它们,组织可以推动交货时间,为物流流程带来透明度,并密切关注沿链条运输的货物。

        例如,实时定位系统(RTLS)可以确定从车辆到工厂设备可能不同的货物的地理位置。通常,RTLS成为产品的一部分,包括无线节点(例如标签/徽章);它们发送随后由读取器接收的信号。现代RTLS系统的基础包括无线通信技术,如Wi-Fi,GPS,蓝牙,超宽带和RFID。

        物联网实现详细的库存管理和仓库审计

        通过使用附在材料或产品上的小型传感器,组织可以随时保持准确和最新的库存。这些“智能库存”可以包含有关产品本身,以前的位置,它们在设施中存在的时间等方面的大量信息。

        使用物联网传感器可以简化细致的库存审计,减少产品丢失,存储不当或其他可能影响整体收入的问题。

        分析和大数据正在慢慢改变每个业务部门

        毫不奇怪,信息往往是业务工具包中最强大的工具,而支持IoT的设备驱动的数据比以往任何时候都多。通过从供应链的每个步骤收集大量数据,组织将能够在链中的几乎每个步骤中最大限度地提高效率,并最终节省时间和金钱。

        这里最大的新兴优势是企业能够主动而不是被动。通过收集数据并针对新兴模式进行分析,组织可以预测收集数据的趋势,并主动采取措施预防问题,提高效率和增加收入。

        据估计,仅在英国,供应链流程的低效就会导致近20亿美元的收入损失。在整个供应链流程中结合物联网数据分析和跟踪将完成与其应用的几乎所有其他行业完全相同的事情-找到这些低效率并提供解决方案的途径。

        智能地连接供应链中的不同个人,实体和步骤将不可避免地导致更好,更快的端到端物流。

        物流和供应链的区块链使用

        区块链旨在解决供应链流程文档中透明度的问题。

        对于那些不熟悉该技术的人来说,区块链可以作为交易的分布式数字分类账。它最受欢迎和众所周知的应用程序以加密货币的形式出现,比如比特币,但区块链核心的想法可以扩展到更多应用。

        区块链是一种记录和验证信息的分散方法。每次向“链”添加新的“块”时,该信息必须由链中涉及的每个系统或利益相关者进行验证。这种数字审计保证每个块都被准确记录,并且链中包含的信息不能被链中的任何单个实体修改。它还致力于确保信任和问责制。

        使用区块链进行信息记录的优点很多:

        ●区块链系统提供了几乎记录供应链流程中每个步骤的灵活性。从购买到运输和交付,每个步骤都可以安全地存储并记录在区块链中。

        ●密码学将使区块链能够用数字资产替换纸质资产和签名。这将使企业节省资金并提高安全性,从而也增加了客户的信任。

        ●区块链不仅可用于记录信息。智能合约可用于验证端到端制造流程中提供的服务。

        ●区块链提供了高度的信息安全性和可靠性,链中的每个链接都保证在创建后始终保持未修改状态。

        ●区块链引入了一种方法,可以用一个统一的物流信息源替换老化的,互锁的记录系统,这些信息可以在全世界范围内共享。

        区块链有可能彻底改变物流和供应链世界中信息交换的方式,并且已经有许多大公司渴望深入研究这项技术。其中之一是运输联盟中的区块链(BiTA),该联盟在超过25个国家拥有约500家成员公司,年收入总额超过1万亿美元。

        物流巨头马士基最近与IBM合资开发了TradeLens,这是一种基于区块链的物流系统,旨在成为全球参与的开放平台。其他公司也纷纷效仿,区块链提供的改进越来越明显将有助于该行业的未来。

    三、区块链可以改变物流业的方式

        1:区块链将信任数据透明度

        对信息的准确性的信任目前是物流业中的一个大问题,许多公司要求保护各方在其链条步骤中的保密性可能使透明度变得困难。私有区块链的实施使交易中涉及的每一方都能清楚,分散地访问运输过程中的重要信息。凭借高度的准确性和毫不妥协的篡改保护,数字分类账中的这些模块可以为需要其中包含信息的人提供受控访问。基本上,私有区块链中涉及的每一方都有自己的数据副本,外部人员无法更改或访问,因此交易历史保持透明。

        2:智能合约呈现创建,签署和履行协议的全新方式

        根据BiTA的联合创始人克雷格·富勒(Craig Fuller)的说法,运输支付纠纷每天锁定大约1400亿美元。此外,达到平均发票的完全结算需要42天。

        通过区块链开发的智能合约是在物流流程中实现法律协议自动化的安全方式。最着名的平台是Hyperledger Fabric和Sawtooth,智能合约可以监控流程中的每个步骤,并检查代码中规定的规则,确保每个合同都完成。

        这些智能合约可以为供应链两端的实体提供可靠性,并允许较小的参与方参与该过程。对于小型初创企业来说,如果没有重要的参考资料或强大声誉的支持,进入供应链是非常困难的。智能合约可以通过确保合同完成来帮助缓解这个问题。

        3:使用区块链可以保护信息

        使用传统的分类帐系统,恶意攻击者可以访问和更改整个供应链中的存储数据。Blockchain不仅提供分散信息平台的准确性,还提供检查和审核验证,还提供加密工具,以确保以安全的方式输入或修改数据。在当今互联的世界中,对增加安全性的不断增长的需求将需要像区块链这样的系统来确保信息安全。

        4:可靠的基于许可的访问

        区块链系统具有控制块本身的各个层的信息访问的方法。例如,合同数据可以通过仅允许相关方访问该信息的方式来保护,而诸如装运尺寸或重量之类的更通用的信息可以保持公开可用。控制对此信息的访问不仅可以提供额外的安全层,还可以实现链中实体之间的信任,并允许它们彼此独立地工作。

        5:区块链可以为多利益相关方资产管理带来清晰度

        使用区块链的数字分类帐系统,可以轻松跟踪资产并与索赔人配对,而不会对所有权产生任何混淆。该永久记录提供了一种清晰的方法来处理使用当前记录方法难以转移和验证资产。

        6:区块链为订单管理提供可扩展的解决方案

        区块链几乎无限的可扩展性确保即使是最大的交付任务也不会受到区块链功能的瓶颈。特别是随着如此众多的“当天”送货服务的兴起,传统跟踪方法落后的可能性很高。

        7:基于区块链和物联网的实时资产跟踪

        区块链,物联网和移动技术可以集成到一个功能强大的解决方案中,用于实时交付跟踪。这是一个可能的示例:Raspberry Pi连接到区块链,以便从AI-Thinker A7 GPRS/GSM模块检索GPS数据,并通过Caddy服务器将其发送到Node.js API。该项目涉及Python SDK和CLI工具,而Sawtooth REST API用于通过新的地理位置更新交付状态。事实上,任何其他物联网设备都可以与此系统集成。

        8:区块链和物联网将很快改变物流和供应链行业

        将物流和供应链行业带入现代化将在全球范围内产生广泛影响。通过降低整体成本并允许物流流程中的实体与更多的个体代理商合作,整个物流将会有全面的改进。这些效率的提高最终将导致在流程的每个阶段节省成本。这种转变不仅仅是即将到来-它已经发生了,这种转变的积极影响将在未来几年继续发生,并在全球产业中产生共鸣。

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从数据终端数量来看,如果把用户比作互联网时代数据产生的终端,那么到2020年物联网的终端数将是互联网的五倍以上。未来物联网所产生的数据也将在量级上大幅超过互联网。而相比单纯的互联网用户行为,物联网传感器分布在生活和经济活动的方方面面,其所产生的数据将更为具体。 1.2、爆发条件的演进:从传感器成本的下降到低功耗广覆盖技术的出现 条件一:传感器成本的下降使物联网大规模应用成为可能 传感器是物联网感知层的设备,包括温度传感器、压力传感器、麦克风等等。据IDC统计,2015年全球对传感器的投入占对物联网总投入的四分之一,而到2020年,对传感器方面的投入将突破3151亿美元,远超其他技术。传感器作为物联网的底层配件,是支撑整个物联网运行的关键设备,投入量越大意味着未来可获取的数据越多。而对于物联网运营商而言,大规模投入传感器的基础仍在于其成本的持续下降。 传感器行业竞争加剧,价格有明显下降趋势。由于传感器行业所遵循的摩尔定律,即集成电路上可容纳的元器件的数目,每隔约18个月便要增加一倍,性能也将提升一倍,但同时价格维持不变。因此在过去十年间,一些传感器的价格猛降了100倍。此外,MEMS技术的出现使得芯片成本进一步下降。近几年全球传感器出货量大幅增长,但行业营收却增长不大。根据ICInsights预测,2016年-2020年所有半导体传感器的平均售价的年复合增长率将达-5%,而前五年大约是-2.5%。技术的持续更新和市场的竞争饱和将成为传感器持续降价的主导因素。在这样的条件驱动下,物联网的大规模部署将成为必然趋势。 条件二:低功耗广覆盖技术的出现使物联网链接更为持久广泛 目前物联网的主要连接方式还是以WiFi、蓝牙及ZigBee等技术为主,应用于室内和短距离数据传输场景。据统计,目前短距离连接的极限是WiFi和蓝牙的200米,这意味着大范围的室内场景和远距离数据传输场景对物联网技术的应用将因此而受限。 随着物联网连接环境和物品种类的不断扩大,经济活动对物联网的应用在通信技术的连接范围提出了更高的要求。然而,由于当下作为远距离通信主要手段的2G3G4G技术能耗高,同时更适用于庞大数据量传输,在低频次应用场景中并不具备高效性,因而进一步推动了市场对低功耗远距离传输技术的需求。 近年来,低功耗广域网技术(LPWAN)快速兴起,以功耗低、距离远等特点迅速吸引了市场的注意。低功耗广域网技术可分为非3GPP组织主导的基于非授权频段的LoRa和Sigfox等技术,和3GPP组织主导的基于授权频段的eMTC、NB-IoT和EC-GSM等技术。此前,Semtch公司的LoRa技术和Sigfox公司的Sigfox技术已经率先开始商业化,但因为存在信号干扰等问题,始终没能得到广泛应用。2016年,3GPP组织正式推出eMTC和NB-IoT标准技术,基于授权频段的突出优势迅速吸引大量厂商跟进。 以最具代表性的NB-IoT为例,低功率广域网技术相比传统物联网通信技术具备以下几类优势。   一、覆盖范围更广:其基站发射功率比LTE和GPRS基站更强,覆盖范围达164dBm~15km,因此地下车库、地下室和地下管道等信号阻碍很大的地方也能进行覆盖。   二、数据容量更大:NB-IoT的上行容量比4G提升了50-100倍,允许接入的设备数量也因此增加了50-100倍。   三、电池寿命更长:NB-IoT数据传输速率是65kbps,加上eDRX省电技术和PSM省电模式通过延长设备空闲时的休眠时间优化了用电效率,NB-IoT终端设备在AA电池下供电可以工作10年。   四、三种部署方式:厂商可根据不同的应用需求选择独立部署、保护带部署或带内部署。其中独立部署需要独立频段,不会形成信号干扰;保护带部署是利用LTE频带边缘的保护频段但信号较弱;带内部署是直接使用LTE内的空闲波段。   五、芯片成本低:由于对速率、功耗和带宽的要求都很低,NB-IoT芯片的DSP(数字信号处理)配置较低,PA(功率放大器)较小,均衡算法也较简单,整体降低了芯片成本。   因为技术的演变,使得物联网的应用场景更为广泛。低功率广域网技术已在智能计表、地质勘测等领域首先展开应用,并逐渐与垃圾站、消防用品等低频次城市资产相结合,在智慧城市这一领域将物联网的连接范围进一步扩大。随着配套设施的完善,低功率技术将有望进入更多实体经济领域。通过发挥广域数据传输和低功率节能特性,远距离资产跟踪(如共享单车等)和小型设备通信(如可穿戴设备等)将成为LPWAN对物联网整个产业的新的开拓方向。同时更多的长尾物品将因为这类技术的成熟陆续加入物联网的连接范畴,使数据源的量级得到进一步提升。 1.3、持续的渗透:从幕后到台前,融入ToC经济 智慧城市和工业制造是驱动早期物联网发展的两大要素,物联网技术通过传感和数据传输有效提升了这些场景的运作效率,同时也因为其后台辅助性技术的性质而没有得到明显的市场化推动。随着成本减少和技术的进步,物联网技术的应用得以更为贴进用户的日常活动,以可穿戴设备、新零售和共享经济等为代表的ToC经济体系在物联网技术的支持下得以快速崛起。 政府积极推动以智慧城市为主体的物联网相关工程建设。国家在过去几年对智慧城市的高投入成为了推动早期物联网市场发展的主要因素。政府以提高民生水平、实现城市管理智能化为驱动,在智能电表、智慧交通、智慧医疗等领域植入物联网传感技术,而物联网设备通过识别和感知而形成的数据将成为政府用以提升公共事业发展的基础。当然,单纯的政府订单驱动无法长久维持物联网的快速发展,而物联网技术对于实体经济运行效率的提升则使企业端对其投入大幅加大,并使之成为未来几年推动行业增长的重要动力。 在和实体经济的融合方面,物联网目前应用最成熟的是工业制造领域,以感应技术取代了人工在供应链管理、产品设备监控管理、环保监测以及能源管理等环节的投入,体现出效率提升和成本控制等优势。以思科工业物联网解决方案为例,思科和物联网解决方案提供商FANUC通过传感器实时监控机器运行温度等数据,有效防止某工厂生产机器的宕机问题,为其节省4000万美元的成本。 随着投入成本减少和通信技术进步两大条件的成熟,物联网以物替人的特性得以延伸至那些原本因为成本过高和通信范围受限等因素影响而无法布置的场景中。在物流、交通出行、商贸零售等领域,物联网逐渐形成一定规模的布局。 在经历前几年与实体经济的融合,对于物联网技术的运用已出现在更为接近最终用户的经济环节中,如可穿戴设备、新零售和共享经济,我们看到物联网技术正以更为直接的方式融入最终用户的消费行为,这使用户数据和物联网更为紧密地连接在一起。对于实体经济而言,这些数据的最终导向将是提升整体经济活动的运行效率同时为之创造更多的经济价值。 2、可穿戴设备:与用户行为深度融合,低功耗有效解决痛点 2.1、行业持续增长,以设备为端口获取数据 可穿戴设备以多种形式为用户提供便携式的智能娱乐和监测服务,并以此获取用户日常行为数据。2015年是智能可穿戴设备的爆发年,全年增速超过470%,在2016年后增速趋于稳定,预计2019年我国智能可穿戴设备市场可达到487.1亿的市场规模。 就目前产品种类而言,智能可穿戴设备包括头戴类、腕带类、携带类和身穿类产品,其中以腕带类的智能手环、手表为主流,并与智能手机蓝牙连接作为主要数据传输手段。 以智能手环为例,产品一般包括六类传感器:   (1)加速度计:主要用来记录行走步数的。加速度计通过测量方向和加速度力量,能够判断设备处于水平或是垂直位置,来判断手环是否移动,从而达到计步操作。   (2)光学心率监测器:普遍使用LED发光(绿色)照射皮肤、血液吸收光线产生的波动来判断心率水平,实现更精准的运动水平分析。   (3)生物电阻抗传感器:通过生物肌体自身阻抗来实现血液流动监测,并转化为具体的心率、呼吸率及皮电反应指数。   (4)环境光及紫外线传感器:模拟人类眼镜对光线的敏感度,可以根据周围光线的明暗来判断时间。而紫外线传感器则可监测到光线中的紫外线指数,实现防晒提醒操作。   (5)GPS全球定位系统:由于耗电偏重,所以在普通运动手环中尚未普及,只有一些定位专业运动监测的运动设备才具备GPS芯片,用于记录用户的地理位置、跑步路线等。   (6)皮电反应传感器:检测出汗水率,配合加速度计及先进的软件算法,有利于更准确地监测用户的运动水平。 可穿戴设备作为物联网在用户端最早实现的直接应用,凭借它的便携性和满足用户对健康等数据指标的追踪需求在近几年迅速打开市场规模。目前国内智能可穿戴市场的主要领军者有苹果、三星、小米、Fitbit等信息技术厂商,而他们之所以在这块领域进行大规模的布局,一方面是为了和其他智能产品形成生态闭环,另一方面更是为了通过可穿戴设备获取具有商业价值的用户健康数据。 2.2、关于数据的需求贯穿了用户和供应商的商业行为 对于数据的了解和应用贯穿了用户对可穿戴设备使用的目的和供应商的盈利模式。从用户端层面来看,用户使用可穿戴设备的目的首先集中于对自身健康数据的追踪,根据AC创新平台统计,以此为目的的用户比例达到70%以上。追踪数据的结果则引出了他们针对日常运动饮食和健康调整等其他消费行为。其次,50%~60%的用户基于GPS定位和消息提醒而使用可穿戴设备,借助产品的物联网通信技术满足了他们对于这两方面的需求。 从开发商角度来看,可穿戴设备的销售只是前奏,更为重要的是通过将设备作为物联网端口的布局,将获取的数据进行有效的商业化行为。 搭建与自身硬件产品配套的软件平台是几乎每个开放商的必行之路。一方面以平台为纽带链接自身的其他产品,与可穿戴设备形成生态闭环;另一方面通过平台开放化和数据共享,以精准营销、引入餐饮、零售和保险等第三方合作伙伴,为用户提供具有针对性的增值服务。 以小米为例,其以小米运动APP为平台,在商店端口引入减肥套餐、运动鞋和智能体重秤等周边产品,同时在健康周边、训练中心等端口提供健康数据统计和运动咨询等服务。在平台开放性方面,小米拥有口袋减脂营、大都会人寿、众安保险、远盟康健等第三方合作伙伴,通过分析用户数据以及合作伙伴在健康、保险等细分领域的业务积累,为用户提供精准的健康服务。 2.3、低功耗技术有效解决可穿戴设备痛点 从技术角度来看。目前影响用户购买或者持续使用智能可穿戴设备的因素主要有两点,也就是(1)设备难以独立于手机和(2)电池续航效果差。 通过统计主流智能手表/手环产品,我们可以看到目前智能手表的主要问题在于无法完全独立于手机运作,同时电池续航能力较差,华为和AMAZFIT虽然可以续航长达5-6天,但也是在关闭了多数功能的情况下才能达成的。而值得注意的是,多数智能手表目前已具备离线支付功能。这就意味着在智能手机之后,手表也将成为用户移动支付数据的收集端口。 相比之下,智能手环的功能仍集中于对用户健康数据的采集跟踪,而因为蓝牙通讯手段的单一性使其连接范围依然受限于10米之内,数据的传输无法做到独立于手机或实时同步。智能手环续航能力差主要是由手环内多类传感器和蓝牙通讯的功耗造成。虽然目前以小米手环2为代表的产品陆续使用功耗和成本更低的蓝牙4.0技术,续航能力得到有效提升。但为了进一步提升用户粘性,对于设备续航能力的持续提升将是开发商持续投入的方向。 在低耗技术的发展下,特别是NB-IoT的推广应用,智能手环等可穿戴设备对于能耗低、覆盖广的通信需求将得到满足。NB-IoT媲美于4G的覆盖距离使得智能可穿戴设备有望独立于手机并直接向后台传输数据,实现数据的实时同步。与此同时,NB-IoT远低于蓝牙的功耗程度将大幅提升可穿戴设备的续航时长,进一步提升用户体验。 3、新零售:构建线下数据渠道,服务零售实体发展 3.1、四大因素决定线下零售对于物联网的需求 在认知时代,受互联网技术发展而催生的“智慧消费者”正颠覆着传统零售行业的模式。根据IBM调查,有四大因素正在改变零售业的格局。(1)客户预期的提高决定着他们对个性化和快速响应营销手段的需求;(2)对交易不受时间和空间限制的渴望推动了自助式零售技术的大范围应用;(3)线上线下的连接将有效帮助零售商和客户互动的提升;(4)由于行业竞争激烈导致的利润下降让零售商对成本控制绞尽脑汁。 物联网在零售业的影响最早体现在RFID对供应链管理的效率提升,从物流运输、库存管理、商品识别等方面实现整体的管理解决方案,以此实现管理效率的提升以及仓储成本的下降。移动支付技术的出现大幅精简了线下支付流程,同时成为线上线下联通的一类渠道。以ibeacon为代表的室内定位技术为精准推送以及商品营销策略提供了分析依据,满足了顾客对于个性化促销的需求。在后知后觉间,物联网已从后台辅助技术延伸至零售行业的多个角落,从物理角度来看它正替代人工解决越来越多的繁琐工作,并大幅提升整体运营效率。而以ibeacon、移动支付等糅合线上技术的解决方案也成为了线下实体零售商店连接线上、获取用户数据的必要手段。 3.2、互联网公司转战线下,布局新零售 在2016年第三届互联网大会上,马云提出了新零售概念,宣称纯电商时代已经过去,未来线上线下必须结合起来。之后,在短短4个月里,阿里巴巴先后完成了对三江购物的股权投资、银泰集团的完全私有化,以及和上海百联集团基于新零售的战略合作。通过并购和合作,阿里巴巴大规模地布局线下业务,同时将其支付宝业务以及互联网用户资源导入线下实体零售,实现线上和线下业务的对接。而在马云正式提出新零售概念之前,与阿里巴巴有着密切合作关系的盒马鲜生已经实现了其线下新零售的布局。 盒马鲜生超市是首家支付宝会员生鲜实体店。超市的第一特色是全店不收现金,只能用支付宝或者盒马APP进行扫描支付。盒马的支付模式在消费环节通过二维码建立起为一个强制性的数据上传渠道,它从线下为盒马以及支付宝提供了丰富的分析数据。简单来说,二维码扫描手段就是对用户数据信号的接收,通过支付宝和盒马App渠道传入线上分析平台,经过分析处理后再回传给盒马和支付宝进行商业使用,从而在零售前台环节建立起一个物联网的闭环。日用饮食和生鲜零售的线下消费属性使盒马这类实体店铺具备较高频次流量,而短距离的外卖配送则通过吸引线上用户将覆盖直径扩大,再加上阿里的导流,盒马的用户量在一段时间内将保持高速增长,进而保证了盒马数据分析资源的充足。 在物流管理方面,物联网技术也贯穿了盒马整个微链系统。为方便拣货员分区拣货,每个商品必须贴上电子标签,从而实现SKU、库存、价格、促销等线上线下的数据同步。在射频分区拣货过程中,拣货员以移动终端扫码电子标签完成商品分拣。之后,扫码后的商品在悬挂后几十秒快速周转至后台,以实现合单派送。最后派发至配送人员手上进行配送,整个过程大概在10分钟左右完成,而物联网电子标签技术则在当中扮演提升效率的至要作用。 3.3、AmazonGo,以物联网为基础的实体零售 2016年12月5日,世界电商巨头亚马逊宣布推出革命性线下实体商店,AmazonGo。AmazonGo颠覆了传统便利店、超市的运营模式,使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,彻底跳过传统收银结帐的过程。 AmazonGo概念商店中,物联网传感技术可谓无处不在,顾客凭手中手机App扫描进店,同时入口摄像头对顾客进行人脸识别。当消费者在货架停下时,摄像头会捕捉并记录他们拿起的商品,而装配在货架上的摄像头则通过手势进行辅助识别。另一方面店内麦克风根据环境声音判断消费者所处位置,并以此为辅助依据进行店内地图绘制,而货架上的红外线传感器、压力感应装置以及荷载传感器则用以记录消费者取走了哪些商品或者放回多少商品,并实时将数据传输回后台信息处理中心。最后,在顾客离店时,出口传感器会扫描记录购买商品并根据后台数据进行辅助确认,同时自动在消费者账户上结算金额。 AmazonGo通过对物联网传感器大范围的应用并结合人工智能算法,以此代替传统零售商店人工的视力、听力、判断力以及最后结账能力,一方面简化顾客消费流程并提升他们的消费体验,另一方面则大幅提升整个实体店的运营效率。 与阿里巴巴相似,Amazon作为互联网领域巨头,它对于线下零售的物联网技术投入除了实体经济盈利外还有对线下消费者数据的采集。在AmazonGo中,摄像头、红外线传感器等设备收集的用户行为数据可以用来分析顾客的购物偏好,以便后续为他们发送精准推送;依靠麦克风实现的店内地图绘制则向店家显示了哪几款产品属于“爆款”,协助其有效管理库存;支付系统收集了用户消费数据,为金融增值服务提供分析依据。 从盒马到AmazonGo,这是一个物联网商业模式逐渐进化成熟的过程,同时对其他线下场景也有着复制借鉴意义。可以预见的是,随着物联网技术成本的持续下降,大规模布置和运营传感设备所产生的费用将比人工成本更具吸引力,通过物联网实现的以物替人将使整个实体店运作更具效率;低功耗通讯技术的逐渐渗透将使整个消费场景进一步扩大、传感器覆盖面更为完善。届时,基于AmazonGo理念的智能零售商店将具备更高的可行性。 4、共享经济:有效解决信息不对称,实现数据长尾连接 4.1、物联网是解决共享经济信息不对称的关键所在 根据国家信息中心发布的《中国分享经济发展报告2017》显示,2016年我国分享经济市场交易额约为34520亿元,同比增长103%。假设以报告中对未来五年年均40%增速的假设进行估算,则到2020年整体市场规模有望突破13万亿元。 从细分领域来看,交通出行、生活服务、知识技能等领域形成的融资规模分别为700、325、200亿元,同比分别增长124%、110%和174%。交通出行仍是当前共享经济最热门领域,在滴滴、uber等专车平台深入影响日常消费经济后,共享汽车和共享单车等概念也于近几年快速进入公众生活。 共享经济主要针对解决的是经济资源配置不充分的问题,而导致整个问题的关键原因就是信息不对称,包括供求信息、产品质量信息、消费行为信息等。虽然现有的共享经济平台通过信息分发和交易撮合,在很大程度上降低了供求信息的不对称问题,但是对于产品质量、使用信息等仍无法做到完全透明。在这样的情况下,如能通过移动设备、传感器、定位等物联网技术对产品质量和用户行为进行实时跟踪,则将有效解决这类信息“黑箱”问题。 以汽车短租这一共享模式为例,当没有应用物联网技术的情况下,短租平台所提供的车辆信息以及用户的使用行为都无法得到有效监督;如果对车内各类布局布置传感器联网后后,车辆数据的共享机制将得以实现,对于车辆的初始状况和使用状况都能做到更透明的信息跟踪,从而让将这一共享模式的风险降到最低。 综上所述,物联网将是解决共享经济信息不对称痛点的最后关键所在。结合我们之前对共享经济行业规模的预测以及物联网技术在行业应用中的刚需地位,未来几年共享经济领域对于物联网相关技术设备的投入将呈持续增长趋势。传感器的布置和物联网平台的搭建将是共享经济供应商的主要投入方向。而基于对成本控制和数据有效传输的考虑,供应商也将积极就NB-IoT等低功耗通信技术与芯片供应商和网络运营商展开合作。 4.2、共享单车的运作得益于物联网技术的支撑 单车分享作为2016年开始风靡的共享经济新宠,解决了传统城市公共自行车需要提前办理手续、在固定位置取还车等问题,同时满足了城市“最后一公里”的出行需要。 共享单车的便捷主要来自于它取车还车的高度灵活。相比网约车,共享单车解决的是用户的短途出行问题,通过移动端定位以及扫码智能解锁,节约了用户等车的时间成本和服务的费用成本;相比分时租赁,共享单车的灵活停放取代了过去的定点归还,有效提升了用户出行的整体效率。基于对其优势的分析,物联网技术对共享单车的快速发展有着举足轻重的意义。 根据艾瑞咨询预测,2017年共享单车市场规模将以736%的增速急速扩展至103亿元,而到2019年市场规模更将突破230亿元。同时,用户数量也将从2016年的3000万人增长到2019年的3.76亿人。 从技术构造而言,共享单车拥有共享经济“提高资源利用率,共享而不占有”的概念,同时将物联网的识别和定位技术与传统自行车制造业相结合,最终形成这一有效解决民众出行问题的利器。物联网在共享单车的应用主要集中在智能车锁和后台的智能定位系统。 以摩拜智能车锁的运作原理而言,手机通过扫描单车智能锁上的二维码扫码获取单车唯一的ID,同时向服务器提交开锁请求;服务器收到用户开锁请求后向指定ID的单车通信芯片发出开锁指令;最后自行车收到服务器请求,自动执行开锁动作。另一方面,通过接收车锁内置的GPS定位模块信号,运营商平台可接收单车状态和地理位置信息。对于共享单车而言,物联网技术所收集的数据可派作两类用途,一、通过运营数据进行热力需求分析,进而优化对于新车地点和数量的投放;二、利用GPS定位,远程锁定需要维护的车辆,并分配运营人员进行维护。 对于共享单车运营商而言,智能车锁以及相关物联网技术的投入成本主要在于硬件购买、网络费用以及零配件维修费用等。目前集成了2G通信芯片和GSM/GPRS/GPS模块的智能车锁已经被摩拜单车、小鸣单车和小蓝单车等品牌广泛应用,而ofo也确定将与华为和中国电信研发基于NB-IoT技术的智能车锁。根据腾讯创业统计,2017年摩拜和ofo两家巨头的预计产能可达到3000万辆,假设单个智能车锁和其所产生的维修运营费用在300元左右,则预计2017年仅摩拜和ofo两家在智能车锁方面的投入就可达到90亿元。结合艾瑞咨询对共享单车市场规模的预测,未来几年物联网硬件和技术在共享单车领域的投入将随着整个共享单车行业的扩张而持续增长。 物联网技术在共享单车的未来应用方向将集中在虚拟车位传感器的投入以及低功率技术对现有芯片和模块的替代。 共享单车随着投放量的快速增长,无序停车已经成为行业发展的一大痛点,因而刺激各家平台商对虚拟停车位的投入。摩拜单车与百度云合作推出智能推荐停车点(SMPL),以智能锁GPS定位辅以后台数据处理的方式实现精准停车。Hellobike等平台则致力于电子围栏的研究,通过单车内嵌传感器和停车点电子围栏的感应,实现非围栏内停车的不可上锁化。 NB-IoT低功耗技术的出现将有效解决目前共享单车传感范围有限、信号接收差、现有芯片功耗大等问题,在提高用户体验的同时,大大减少了人工替换电池的运维成本。2017年上半年,华为先后与ofo、一步单车和摩拜单车启动战略合作,将联合电信运营商共同拓展NB-IoT技术在智能车锁、智能停车和平台运维等领域的深度应用,推动了共享经济与物联网更深层次的融合。 综合来说,物联网目前在共享单车的应用主要体现在替代人工(身份确认和开锁上锁),以及单车状态的可视化(车辆定位和车辆使用状态)。未来,共享单车作为用户数据的一个入口,一旦数据向商业零售、体育健身、社交、公共事业等领域开放,用户的线下活动作为载体将更为多样化,同时创造更多的社会经济价值,拥有极大的想象空间。 4.3、打通长尾部分,连接万物共享万物 共享单车是在线出行服务形式一种新的延伸,在租车、拼车、专车、分时租赁后出现的轻资产共享物品。而从整个共享经济的发展脉络来看,由Airbnb的租屋平台到滴滴、uber的网约车平台到摩拜、ofo的单车平台再到最近新兴的共享充电器,共享物品正呈现一个更为大众化、长尾化的趋势。 共享充电宝是继共享单车之后又一个共享经济概念的投资风口。和共享单车相比,共享充电宝出现了资产更轻量化,同时使用频次更低(共享单车每日使用频次为6-8次,而充电宝一般为1-2次)等特性,针对的仍然是用户在线下的活动需求(手机充电)。 从2017年3月31日开始的十天内,以小电科技、街电科技等为代表的共享充电宝概念公司接连获得IDG、腾讯等巨头的战略投资,融资总额逼近3亿元。虽然当前共享充电宝仍处于具有争议的投入阶段,却是共享经济向长尾物品的又一次迈进。 共享充电宝的物联网技术仍集中于二维码扫描和wifi、蓝牙等通讯技术。它的使用具体流程为:1、扫描二维码,进入公众号或支付宝服务号;2、选择租借或归还;3、支付押金;4、服务器发送指令给机柜,弹出充电宝,进行使用;5、使用完成,归还充电宝,停止使用;6、计算使用时长生成账单,进行支付,完成。 移动互联网所面对的终端是以手机、平板等为主,而随着物联网技术的不断迈进,通过二维码技术和内嵌传感器将使各类物品成为“智能互联产品”。相比移动互联网,物联网所连接的终端将以百亿级别来计算,量级的庞大也使终端呈现出非常明显地多样化特征,形成大量个性化的“尾部”。 我们认为,未来共享物品的长尾化将由两个因素进行推动:1、二维码技术的普及和传感器成本的下降使轻类资产具备装备物联网技术的可能;2、低功耗通信技术的发展符合长尾物品具备的小数据量传输、低频使用特性。可以设想的是,未来随着这两大推动因素的不断迈进,更多的长尾物品将进入共享经济的范畴,社会资产的整体资源利用率将因此而得到快速提升,而万物连接下碎片化的数据也将因此得到整合。
  • 《工业4.0下,机器人换人后的供应链有什么变化?》

    • 来源专题:数控机床——前沿技术
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2019-12-06
    • 目前,传统制造业发展进入瓶颈,曾经的优势如今变成了阻碍企业发展的绊脚石,甚至将企业推向破产倒闭边缘,如何扭转乾坤,涅槃重生的方法是每个企业迫切要求的。在工业4.0推动下,伴随着人工智能、物联网、数字化等新技术的融合,使得传统制造业企业对供应链认知大大提升,并意识到供应链的重要性,那么它在智能制造中发挥什么作用?      物联网,让人们更加意识到了万物互联互通。设施、库存、运输、信息等都是传统制造业供应链的结构,其互联互通程度,决定了实现智能化程度,因此,各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎,供应链开始支撑企业建立核心竞争力。      智能制造是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向。需要基于智慧供应链环境运作,“中国制造2025”本质上要求制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。      共享信息      智慧供应链发展历程基本上可以分为初级供应链、响应型供应链、可靠供应链、柔性供应链和智慧供应链五个阶段。在初级供应链阶段,企业通常按照预算安排生产和交货,没有专职的供应链部门进行产销协调。随着企业的发展,响应订单的供应链应运而生,此时,除了注重直接成本外,还有考虑客户交互,对客户订单进行快速响应,但是,这个阶段的供应链结构也造成了客户服务缺乏稳定性的不足。      可靠供应链强调需求计划与执行业务的协同,关注终端客户需求、服务和满意度,全面展开需求预测及产销协同和跨部门协作。与可靠供应链相比,柔性供应链其实是内部充分整合后的供应链,这种类型的供应链战略关注供应链整体成本,主张跨部门充分协同、柔性化和精益兼具的供应链能力,精益敏捷是其重要特征。      在需求驱动下,智慧供应链是终端需求计划驱动扩展的端到端供应链运作。智慧供应链强调与客户及供应商的信息分享和互动协同。      以需求为驱动      智慧供应链的思维方式必将是以点带面,强调全局性。企业将更加看重客户需求的精准性、有效性。制造企业更加具有时代感和存在感,不再躲在代理商或企业销售部门后面被动提供产品,而是主动分析、主动服务,更多地邀请客户进行体验式的开发,测试客户要求,进行符合客户个性化的产品和服务模式整合,以保证该产品或服务对于客户的“黏性”,从而反过来促进产品和服务的迭代升级。同时,供应链也能进行自我反馈、自我补偿,从而智能化迭代升级。      未来,智慧供应链战略还将使企业更加看重供应链过程的增值要求,更加重视基于全价值链的精益制造,更加强调以制造企业为切入点的平台功能。智慧供应链从精益生产开始,拉动精益物流、精益采购、精益配送等各个环节。      实现双流协同互动      在制造业转型升级的过程中,制造技术与管理技术是共同成长。管理技术的核心是供应链计划,而供应链计划形成的信息流和供应链执行形成的实物流共同构成智慧供应链的价值。供应链计划为智能制造赋予灵魂,工厂不是只有冰冷的自动化设备,而是拥有神经(信息传递)、脉动(节奏管理)、血液(流量控制),信息流与实物流完美结合,最终实现最高效的管理目标。      智慧供应链成长路径离不开物流与信息流的协同互动,行业人士表示,智能制造的一次规划需要满足未来3至5年生产经营和技术迭代需求,要明确各阶段发展路径及分步实施要求。      未来物流的发展方向是“智能的、联通的、高柔性的、透明的、快速的和有效的”,物流活动需要满足全流程的数字化和网络化,而在这个过程中,信息化将起到决定性作用,尤其是大数据的应用。      企业需要重构个性化的智能战略,梳理战略达成逻辑,然后,分析市场和产品流转趋势,提纯智慧供应链差异化竞争能力。同时,协同大数据战略进行智慧供应链平台的重构,建立仿真能力与供应链预警。      供应链上的企业,尤其是链主企业,通过虚拟网络—实体物理系统来整合智能机器、数据存储与显示、决策系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息计算与制造技术融合,构成智慧供应链平台,实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的感知、互联、决策、控制、执行和服务化,进而实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化,最终形成生态圈。      人该何去何从?      随着工业4.0推广,加上5G、人工智能等新技术引入,处于下游的工业制造企业不断改造生产线、优化业务流程、管理模式,各种先进的智能装备投入到工厂中,开始向数字化、网络化、智能化发展,智能制造成为发展趋势,无人工厂将成为常态。那全社会将迎来全新的变革,人,该何去何从?      数字化,起源于第三次工业革命,覆盖了数字、物理、生物等领域。在数字化时代,自动化就已经有了,在车间、工厂里随处可见自动化设备,但,还是需要人工参与到部分环节与流程中进行辅助。而第四次工业革命,其实是第三次工业革命的一次洗礼与升华,将无需人工参与,实现全自动化,如格力的无人工厂。      生产速度在全自动化下大大提升,产品的容错率大幅度降低,整个生产流程将变得更加简单,对企业而言,更重要的是实现了降本增效。那么在产品质量有保证的前提下消费者也将能够享受到更优质的产品体验,同时运输配送的效率也会有很大提高,那么总体而言工业4.0时代将是一个有更加高效物流体系与完善的供应链时代。      工业4.0是把双刃剑,推动制造业转型升级,但同时也带来一些问题。如我国是个劳动密集型国家,服装厂、电子厂等是很多普通劳工为数不多的选择。那么在人工智能到来之后,他们到底该何去何从?如今的人才市场大学生尚且拼得头破血流,那更不用说这些普通的劳工。技术发展的趋势肯定是无法阻挡的,有问题在所难免,但是我们也不能放任不管,这是时代发展所必须要面对和解决的问题。科技的发展实质目的是为了更好服务人类,如果人的利益都无法保障,科技发展再快也不过是本末倒置。      基于长远发展,面对这样问题,也要迎难而上。未来机器换人是趋势,所以就需要提高脑力劳动的输出。因此就需要提供更多的机会给普通劳工学习新的技能,由机械式的体力劳动者向灵活多变的脑力劳动者转变,只有这样才能真正意义上促进社会的发展与人类的进步。