背景: 统计相关性分析是目前调查2型糖尿病(T2DM)危险因素最常用的方法。然而,这种方法并不容易揭示风险因素之间的因果关系,也很少直观地描述因果关系。
结果: 考虑到强化学习在预测中的优越性,该文提出一种基于强化学习的T2DM危险因素因果发现方法。首先,针对T2DM危险因素构建强化学习模型;其次,详细介绍了T2DM危险因素因果发现方法所涉及的过程。最后,基于糖尿病数据集设计了几个实验,并用于验证所提出的方法。
结论: 实验结果表明,所提方法提高了T2DM危险因素之间因果关系挖掘的准确性,为从事T2DM防治研究的研究人员提供了新的证据。