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《中、德、韩研究团队利用机器学习开发钙钛矿电池材料，测试结果接近此类电池最高效率》

  • 来源专题：先进材料
  • 编译者： 李丹
  • 发布时间：2024-12-27

  • 转自全球技术地图

    据Tech Xplore 12月19日消息，由中国、德国和韩国研究人员组成的团队利用机器学习开发新型钙钛矿太阳能电池传输层材料。太阳能电池的关键部分称为空穴传输层，用于传输半导体吸收光子后由稳定电子产生的电子空穴对，太阳能电池的效率与空穴传输层的材料直接相关。研究人员利用机器学习算法从超过100万个分子数据库中选出的101个分子，用于模拟太阳能电池的材料合成，最终得到了24个候选材料。研究团队合成了候选材料，经测试其效率高达26.2%，而此类电池的最高效率为26.7%。相关研究成果发表在《Science》期刊。

  • 原文来源：https://www.163.com/dy/article/JK6KD9640514R8DE.html?spss=dy_author
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    • 转自全球技术地图 据Tech Xplore 12月19日消息，由中国、德国和韩国研究人员组成的团队利用机器学习开发新型钙钛矿太阳能电池传输层材料。太阳能电池的关键部分称为空穴传输层，用于传输半导体吸收光子后由稳定电子产生的电子空穴对，太阳能电池的效率与空穴传输层的材料直接相关。研究人员利用机器学习算法从超过100万个分子数据库中选出的101个分子，用于模拟太阳能电池的材料合成，最终得到了24个候选材料。研究团队合成了候选材料，经测试其效率高达26.2%，而此类电池的最高效率为26.7%。相关研究成果发表在《Science》期刊。
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  • 《25.6%！钙钛矿太阳电池最高效率刷新》
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    • 编译者：guokm
    • 发布时间：2022-08-03
    • 8月1日，中国科学院官网发布一则报告称，中国科学院半导体所研究员基于获得的高稳定性、光吸收扩展的钙钛矿材料，研制出认证效率为25.6%的钙钛矿太阳能电池，为目前公开发表的单结钙钛矿太阳能电池世界最高效率。 图2. A、第三方权威机构美国Newport认证书，认证效率为25.6%，插图为认证效率曲线； B、有无稳定二次相PIRC器件放置的电流-电压曲线； C、有无稳定二次相PIRC器件在85oC加速老化下的稳定性。 原文如下： 钙钛矿太阳能电池具有成本低、光电转换效率高等优点。经过十多年的快速发展，钙钛矿单结电池效率已超过25%，基于钙钛矿的多结叠层电池效率已超过30%，钙钛矿太阳能电池被认为是未来颇具应用潜力的光伏技术之一。 光电转换效率是太阳能电池的核心指标之一，为实现高效率的钙钛矿太阳能电池，常采用可与钙钛矿形成I型异质结能级结构的二次相碘化铅（PbI2）来阻挡载流子在多晶钙钛矿晶界或表面缺陷处复合。此前，中国科学院半导体研究所发现基于二次相PbI2的钙钛矿电池较难兼顾效率和稳定性（Advanced Materials，2017,29,1703852），原因在于PbI2二次相的存在或提供了钙钛矿分解以及离子移动通道，使钙钛矿材料以及电池器件长期稳定性较差，且易产生较大的电滞。因此，如何设计稳定的二次相，既能实现钝化钙钛矿缺陷，又能获得稳定的钙钛矿吸光材料，从而实现既高效又稳定的钙钛矿太阳能电池是当前该领域的重要课题之一。 近日，半导体所研究员游经碧带领团队发现，通过在钙钛矿材料中引入少量氯化铷（RbCl），可将常见的引起钙钛矿不稳定的二次相PbI2转化成为全新的热稳定性和化学稳定性好的(PbI2)2RbCl（简称PIRC）（图1A、B）。 图1.A、具有PIRC二次相钙钛矿的扫描电子显微镜照片；B、有无PIRC的钙钛矿薄膜X射线衍射图谱（插图为局部放大图）；C与D分别为有无PIRC的钙钛矿电导与温度关系图。 研究实现了85oC条件下钙钛矿材料热稳定性大幅度提升，同时钙钛矿材料的离子迁移势垒提高了3倍，离子迁移得到有效抑制（图1C、D）。 此外，研究发现通过抑制PbI2消除了钙钛矿/PbI2界面的强限域导致的能带变大问题，减小了钙钛矿材料的带隙，扩展了对太阳光吸收范围。基于获得的高稳定性、光吸收扩展的钙钛矿材料，该团队研制出认证效率为25.6%的钙钛矿太阳能电池（图2A），为目前公开发表的单结钙钛矿太阳能电池世界最高效率。 电池器件1000小时放置和85摄氏度加速老化分别保持初始效率的96%和80%（图2B、C）。该工作同时实现了钙钛矿太阳能电池的高光电转换效率和高稳定性，为钙钛矿电池的进一步发展以及产业化奠定了坚实的基础。 相关研究成果以Inactive (PbI2)2RbCl stabilizes perovskite films for efficient solar cells为题，发表在Science上。研究工作得到国家重点研发计划、国家相关人才计划、中国科学院创新交叉团队、国家相关人才计划、中南大学、北京市科学技术委员会，以及中南大学、上海同步辐射光源、武汉大学等的支持。
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