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《如何发现假新闻（COVID-19 版）》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： luoluo
  • 发布时间：2023-02-03
  • 2023年1月，国际图联（International Federation of Library Associations and Institutions，简称IFLA）发布了一篇名为“How to Spot Fake News - COVID-19 Edition”的文章，其具体摘要如下：

    由于打击围绕 COVID-19 的错误信息是应对大流行的整体措施的关键部分，图书馆拥有做出重要贡献的声誉和技能。国际图联制作了我们广受欢迎的《如何发现假新闻》信息图的COVID-19版本，更加关注疫情期间遇到的一些问题，特别是需要与其他来源核实，并认识到当今许多新闻都是通过社交媒体上的对话传播的。我们希望它对您帮助促进媒体和信息素养以及阻止病毒传播的努力有所帮助。

  • 原文来源：https://repository.ifla.org/handle/123456789/2452
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相关报告

  • 《基因如何影响COVID-19治疗》
    • 来源专题：生物安全网络监测与评估
    • 编译者：yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间：2020-09-01
    • 在过去几个月里，正在对一些治疗COVID-19的药物进行调查，但这些药物缺乏可靠的安全性或支持这些说法的数据。然而，一些未经证实的治疗方法可能存在潜在的遗传原因，如羟氯喹不有效并导致致命的副作用。 明尼苏达大学药学院教师Pamala雅各布森和梅勒妮尼科尔,和儿科血液学/肿瘤学的Takuto高桥最近发表的同行评审研究自然界中基因组医学如何个性化药物基因组学的研究基因如何影响一个人对药物的反应,可以提高这些药物的效率和安全性。 雅各布森说:“药物基因组测试的应用可以帮助病人消除某些药物的致命过敏反应。”“我们提出了这样一个问题:根据个人的遗传信息选择COVID-19药物或剂量是否可以提高疗效或安全性。” Nicol说:“使用药物基因组学最大的成功案例之一是使用阿巴卡韦治疗艾滋病毒。”“这是目前艾滋病病毒感染者潜在治疗方法的一种标准测试，几乎消除了与该药物相关的致命过敏反应。” 这项研究查阅了使用PubMed治疗COVID-19的各种药物治疗的文献，包括羟基氯喹、remedesivier、tocilizumab和类固醇。研究人员发现: 有几种基因变异会改变个人身体代谢和处理COVID-19疗法的方式，并可能增加不良反应的风险; 服用这些疗法的风险很复杂，因为COVID-19患者通常服用多种其他药物，并有影响药物的潜在疾病; 而COVID-19的药物基因组学数据有限，因为目前还处于研究治疗方法的早期临床试验阶段。 雅各布森说:“虽然我们没有找到支持使用药物基因组学检测来检测COVID-19的直接证据，但我们确实发现了许多可能有希望提高疗效和安全性的可操作遗传标记。”“在推荐进行常规检测之前，需要对COVID-19患者进行临床研究。”
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  • 《计算研究发现了优化COVID-19合并检测策略的方法》
    • 来源专题：人类遗传资源和特殊生物资源流失
    • 编译者：yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间：2021-03-05
    • 汇集COVID-19测试的新方法可以高效工具评估SARS-CoV-2病毒在人群中患病率,提高监测病毒,即使感染普遍存在在一个社区,根据哈佛TH陈公共卫生学院的研究人员和麻省理工和哈佛大学。只需对临床和公共卫生实验室目前的检测基础设施作最小程度的改变，就可以实施简单的汇集检测计划。该协会最近开始处理马萨诸塞州K-12学校的COVID-19联合检测，使用旨在将诊断检测结果反馈给人们而不是用于人口监测的协议。 “我们的研究为检测和公共卫生工具箱增加了另一种工具，”哈佛大学陈冯富珍学院(Harvard Chan School of epidemiology)的助理教授、the Broad的副成员迈克尔·米娜(Michael Mina)说。“对公共卫生机构和临床实验室COVID-19下执行测试资源的限制——这是几乎每一个国家,这个新的研究表明,我们可以获得更多的测试能力的医疗和公共卫生使用相同的甚至比目前正在利用更少的资源。” 该团队的研究成果发表在《科学转化医学》杂志的网站上。 “我们的工作可以帮助量化汇集测试之间的权衡灵敏度从样本稀释和收益损失效率,”布赖恩说佳,广泛的广泛和米娜的共同通讯作者,哈佛陈学院博士后研究员詹姆斯•干草和广泛的核心研究所成员特拉维夫Regev在Genentech(现在)。“我们展示了如何确定简单的策略，这些策略不需要专门知识来实施，并且在固定的预算下可以发现最多的感染病例。” 通过识别感染者，使他们能够接受治疗或隔离，SARS-CoV-2检测是遏制COVID-19大流行和安全重启学校和企业的有力工具。但在整个大流行期间，有限的、有时昂贵的检测阻碍了对个人的诊断，也阻碍了公共卫生遏制病毒传播的努力。 混合测试是一种可以同时处理多个单独样本的测试方法，是提高测试效率的有力工具。如果一个联合检测的结果是阴性的，那么该联合检测的所有样本都被认为是阴性的，从而消除了进一步检测的需要。如果一个合并样本呈阳性，则该检测组内的单个样本需要单独再次检测，以确定哪些特定样本呈阳性。虽然在COVID-19大流行期间实施了联合检测，但当病原体在社区中广泛传播时，联合检测的有效性就会降低。在这种情况下，大多数合并样本可能是阳性的，并需要额外的检测来识别每个合并样本中的阳性个体。这种验证性测试消除了通过合并测试获得的任何效率。 为了确定在大范围爆发期间使集中检测更有用的方法，该团队开发了一种模型，用于识别SARS-CoV-2感染的病毒RNA数量在爆发期间在人群中受感染者之间如何变化。这让研究人员非常详细地了解了检测灵敏度如何受到泳池大小和SARS-CoV-2流行率的影响。然后，他们使用该模型来识别不同场景下的最佳混合测试策略。使用该模型，测试工作可以根据社区的可用资源进行调整，以便使用尽可能少的测试，最大限度地确定感染人数。即使是在资源有限的实验室，该团队也创建了简单的集中测试方案，与单独测试相比，每天可以识别多达20倍的感染者。 海伊说:“我们的工作是一项强有力的研究，它可以将汇总检测作为一种公共卫生工具，而不是用于SARS-CoV-2和其他病原体的纯粹临床工具。” 这项研究由布罗德研究所、国家普通医学科学研究所、国家卫生研究院、沃顿商学院和国家科学基金会资助。
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