《青岛能源所提出锂金属负极健康评估及优化新方案》

  • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2019-07-22
  • 随着经济全球化以及科技的快速发展,人类对能源的需求日益增加,尤其是近年来电动汽车和移动电子设备的蓬勃发展,高能量密度储能材料成为科学研究的焦点。尽管传统的以石墨为负极材料的插层式锂离子电池在电子设备产品市场中占据重要地位,然而它的能量密度已经接近其上限,逐渐无法满足消费者的使用需求。与插层式的锂离子电池相比,以金属锂直接作为负极使用的锂金属电池(如Li-S,Li-O2等电池体系)在能量密度方面表现出得天独厚的优势,已经成为近期的研究热点。然而,金属锂阳极在使用过程中表现出许多亟待解决的实际问题。首先,它具有极高的电化学还原性能,在充放电过程中极易与电解液反应,大量消耗活性锂和电解液。其次,不可控的枝晶生长和电极体积变化以及逐渐积累的副反应产物和“死锂”始终是金属锂阳极面临的严峻问题。依托中国科学院青岛能源所建设的青岛储能产业技术研究院(以下简称“青岛储能院”)研究人员深入分析了锂金属的特性,考虑到实际应用中的客观情况,首先从原位实时形成角度来构筑人造界面(Chem. Mater. 2017, 29, 4682-4689),实现负极稳定的锂沉积和脱出;此外,工作人员对锂金属电池用电解液进行优化,分别设计了含有添加剂的双盐电解液(Small, 2019, 1900269),改性聚碳酸亚乙烯酯基高电压聚合物电解质(J. Mater. Chem. A, 2019, 7, 5295-5304)以及刚柔并济的高锂离子迁移系数的复合电解质(Small, 2018, 14, 1802244),对金属锂阳极的界面进行有效的改性调控,对开发高能的锂金属二次电池的具有较好的指导意义。其中,实验所用添加剂为青岛储能院自主开发的新型大阴离子结构的全氟叔丁氧基三氟硼酸锂图1(a)DMA与锂金属表面成分反应示意图;(b)TEGDME/DME(1:1)中5 mg mL-1的DMA被金属锂处理前后(蓝线为处理前,红线为处理后)的发射光谱曲线;(c)DMA探针法观察循环后锂金属表面活性锂分布的过程

      随着锂金属阳极保护工作的不断深入,研究人员对锂金属电池中的锂枝晶和“死锂”导致的失效机理越发关注,但是由于两者相似的形貌,如何观测和区分两者是一个非常有挑战的课题,而这个问题对于了解电池失效机理和预测锂金属电池的循环寿命极其重要。为描述锂金属负极表面活性锂物种分布,并区分锂枝晶和“死锂”,青岛储能院的研究人员受分析化学中荧光探针方法的启发,设计了一种 9,10-二甲基(DMA)荧光探针,通过传统可见光学手段完成了这项任务,该技术得到了国际同行的肯定,相关成果撰写了题目为“Fluorescence Probing of Active Lithium Distribution for Lithium Metal Anode”的科研论文(Angewandte Chemie International Edition,2019,DOI:10.1002/anie.201900105)。

      在电池进行充放电循环后,金属锂负极表面可能会产生副产物积累(大量副产物包覆会使活性锂失活,即产生“死锂”)。因此研究人员将荧光小分子DMA均匀涂覆在循环后的锂金属表面。由于DMA可以与活性锂发生荧光猝灭的反应,而在副产物表面保持稳定,因此可以表征锂离子电池阳极表面活性锂及其副产物在各种电解质中的分布情况,为锂离子电池电解质的选择提供了重要的参考依据;在锂沉积溶解过程中,副产物的积累被可视化和半定量地识别出来,可以把电池的性能衰减与副产物的量联系起来,实现对电池性能失效的防控预警;在循环后的锂负极表面可以清楚地识别出锂枝晶和“死锂”的位置, 能够对失效电池进行原因分析。这项技术为锂金属电池的失效机理分析提供了一个思路和方向。

      相关系列研究获得了国家自然科学基金相关人才计划,新能源汽车固态电池项目,中国科学院深海先导专项,山东省重点研发计划基金,中国科学院青年促进会基金等项目支持。(文/图 胡正林 董杉木)(LiTFPFB)。

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    • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2021-02-09
    • 在续航里程焦虑的不断刺激下,被称为“圣杯”电池的液态锂金属电池因其极高的能量密度而成为行业内关注的热点。然而,锂金属负极的严重失效制约了锂金属电池的商业化发展。目前,对锂金属负极失效和保护的机理认知尚存争议。传统观点认为,锂枝晶的生长是金属锂负极失效的主要原因。但实际上,尽管大量文献报道了无枝晶生长的金属锂负极,但采用高面容量正极(≥ 2 mAh cm-2)和超薄锂负极(例如50 μm)的实用型锂金属电池通常会在100个充放循环以内发生容量跳水失效问题,这远远不如相同容量下锂离子电池的循环性能。当拆开容量跳水失效的实用型锂金属软包电池时,通常会观察到金属锂负极严重粉化。但目前,金属锂负极粉化的起源及其组分仍不清晰。   近年来,青岛能源所固态能源系统技术中心崔光磊研究员和董杉木研究员,在锂金属电池和锂金属负极保护等科学领域持续攻坚克难,取得了一系列具有国际影响力的研究成果(Chem. Mater. 2017, 29, 4682-4689; Chem. Sci. 2018, 9, 3451-3458; Chem. Mater. 2018, 30, 12, 4039-4047; Angew. Chem. 2019, 131, 5997-6001; Small 2019, 15, 1900269; Chem. Mater. 2020, 32, 8, 3405-3413)。正是在这些工作推进的过程中,通过在线差分电化学质谱研究发现:在充放电过程中,锂金属电池中会产生大量的H2,那么锂金属负极会不会与H2反应形成LiH?LiH会不会是锂金属负极的膨胀粉化失效的罪魁祸首呢?秉承着“敢为天下先”和“精诚合作”的团队精神,历经二年多的刻苦攻关,终于取得突破性成果。首先,团队将在线差分电化学质谱系统进行巧妙地升级,实现在线滴定气体分析功能。而后,通过氘水(D2O)滴定金属锂负极(判据:2Li + 2D2O → 2LiOD + D2↑; LiH + D2O → LiOD + HD↑),在国际上首次发现失效粉化的金属锂负极中存在大量导电性差的氢化锂(LiH),且实用型锂金属电池(2.805 mAh cm-2 LiCoO2, 50 μm Li)的循环性能与锂金属负极中LiH的积累呈负相关性。更重要的是,揭示了LiH的生成和分解是由一个温度敏感的化学平衡(Li + 1/2H2 LiH)决定的:室温条件下,界面副反应产生的H2与锂金属反应生成LiH;而通过加热,LiH会部分分解产生导电性优异且具有电化学活性的锂金属,从而恢复提升容量。该研究工作告诉我们,有效抑制H2的产生和LiH的积累对于锂金属负极的保护至关重要,这为实用型锂金属电池的发展提供了新的思路:(1)在正极侧,电解液氧化产物R-H+穿梭到负极还原是H2产生的主要原因,通过钝化正极和配制含氢少的电解液两种策略抑制R-H+的产生;(2)通过隔膜或聚合物电解质的功能化处理阻止R-H+穿梭到负极;(3)在金属锂负极构建储氢或吸附氢能力强的界面保护材料,实际上,目前报道的能有效保护金属锂负极的界面组分,如LiF, Li3N, BN, Li2O和纳米碳材料等,都是优异的储氢材料;(4)采用加热加压策略。另外,该研究工作也提示我们,应该在各类电池体系中,加强电极界面上金属氢化物的表征研究,而这将开创电池界面研究的新方向。   相关成果已于近日发表于Angewandte Chemie International Edition,固态能源系统技术中心许高洁、李杰东、王超三位老师为文章的共同第一作者,通讯作者为崔光磊研究员和董杉木研究员。   该工作得到了国家重点研发计划,中国科学院战略先导项目,国家相关人才计划,中国科学院青年促进会基金,山东省重点研发计划等项目的支持与资助。(文/图 许高洁 董杉木 崔光磊)   Gaojie Xu, # Jiedong Li, # Chao Wang, # Xiaofan Du, Di Lu, Bin Xie, Xiao Wang, Chenglong Lu, Haisheng Liu, Shanmu Dong,* Guanglei Cui,* and Liquan Chen. The formation/decomposition equilibrium of LiH and its contribution on anode failure in practical lithium metal batteries. Angewandte Chemie International Edition, DOI: 10.1002/anie.202013812
  • 《青岛能源所提出微生物组相似度新算法DMS》

    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2019-12-05
    • 自然界中,微生物组(亦称“菌群”)无所不在,其结构深刻体现着生态系统的健康状态,因此微生物组结构比对是菌群检测服务于精准健康、精准护理与精准营养的核心环节之一。青岛能源所单细胞中心提出了Dynamic Meta-Storms(DMS)算法,能够更精确地计算菌群相似度。该研究在线发表于Bioinformatics。   鸟枪法元基因组(shotgun metagenomics)通过直接测定菌群总体DNA序列,来刻画一个菌群的结构和功能。然而如何精确地计算鸟枪法元基因组数据点之间的量化差异,一直是业界的热点问题。苏晓泉副研究员带领的单细胞中心生物信息研究组,针对上述关键技术瓶颈开发了Dynamic Meta-Storms(DMS)算法。DMS充分利用菌群中已知物种的生物分类和进化关系,对未知物种的进化位置进行理性推测(图1),从而能够全面、精确地计算元基因组之间物种水平的相似度(图2a)。   与此同时,得益于高性能并行计算优化技术,在计算百万数量级之元基因组样本的相似度时(5×1011次相似度计算),DMS在单个计算节点上仅用6.4小时即可完成,与目前最快算法相比,速度提高了20%,同时还节省了40%的内存使用率(图2b)。   作为元基因组学领域的共性基础算法之一,DMS将基于单细胞中心开发的微生物组搜索引擎(http://mse.ac.cn),直接服务于地球微生物组计划(EMP)、人体微生物组计划(HMP)、中国科学院微生物组计划等大科学计划,从而支撑基于菌群测序的精准健康、精准护理与精准营养。   该论文的并列第一作者是生物信息研究组荆功超和张玉凤,由苏晓泉副研究员主持完成,并获得了国家自然科学基金、山东省自然科学重大基础研究项目、中国科学院微生物组计划等的支持。 (文/图 荆功超)