《转基因作物的利益冲突与科学出版物》

  • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
  • 编译者: 郝心宁
  • 发布时间:2017-11-28
  • 2016年12月15日《PLOS ONE》杂志发表了由法国国家农业研究院(INRA)3名研究人员撰写的Bt转基因基础研究与生物技术产业间潜在利益关系的文章 。文章分析了与Bt转基因植物功效和持久性研究相关的学术文献,研究结果表明,40%的文献存在利益冲突(Conflicts of Interest, COI),即研究人员依首要利益(primary interest)所做的专业判断或是行动会受到次要利益(secondary interest)的不当影响。更为重要的是,这些文献的研究结论存在利益冲突时,会更有利于种子产业的发展。

    3名研究人员对转基因作物基础研究和商业化转基因作物的主要企业,例如孟山都(Monsanto)、先正达(Syngenta)、陶氏益农(Dow AgroSciences)以及杜邦先锋(DuPont Pioneer)等,之间的联系进行了研究。他们总共分析了672篇文献,时间跨度从1991年至2015年,涉及到玉米、棉花和大豆等转基因作物。这些转基因作物能从苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis, Bt)的细菌中提取出一种蛋白质,这种蛋白质对寄生在作物中的昆虫有毒,此类作物被称为Bt作物。Bt作物的功效和持久性定义为作物分泌Bt毒素所产生或作物自身所产生的害虫防治水平和防治时间上的持续性。

    公众期待研究人员的科研成果公正透明,特别是涉及道德、经济、健康等对社会有重大影响的研究课题。转基因作物的利用研究就是这样一类课题,在欧盟地区具有很大影响。但是,本次研究结果表明,40%的文献出现利益冲突,这些文献全部或部分由研发并销售此类作物的生物技术公司开展或资助。更为重要的是,这些文献的研究结论在存在利益冲突时更有利于种子产业的发展。这种趋势也体现在研究人员中,同一研究人员发表的文献,其研究成果存在利益冲突时同样更有利于生物科技产业的发展。

    利益冲突与科学出版物间的连锁效应已经体现在烟草、能源、药物学等领域,但仍有其他未知因素可能会导致利益冲突或对转基因作物科学出版物更有利。因此本次研究无法仅通过数据分析得出利益冲突更有利于生物技术行业利益的结论。INRA的3名研究人员鼓励学术杂志明确指出科学研究中所存在的经济利益冲突,他们同时还建议,为避免此类冲突,可建立一个由行业财政支持但具有独立性的研究基金,自由选择所要资助的研究。

    (编译 郝心宁)

相关报告
  • 《WAME 关于与学术出版物相关的 ChatGPT 和聊天机器人的建议》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:郭林林
    • 发布时间:2023-03-31
    • WAME提出关于使用聊天机器人的建议,旨在帮助他们为自己的期刊制定有关聊天机器人的政策,帮助作者了解如何在其成果中使用聊天机器人,并满足所有期刊编辑访问稿件筛选工具的需求。 聊天机器人是一种“在人工智能、自动规则、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的驱动下,处理数据以响应各种请求”的工具。人工智能(AI)广义上指的是能够以类似人类的方式学习和决策的计算机。近年来,聊天机器人已经被许多公司使用,包括医疗保健公司,用于提供客户服务、路由请求或收集信息。 ChatGPT是最近发布的一款聊天机器人,它“是生成型人工智能的一个例子,因为它可以创建以前从未存在过的全新内容”。在某种意义上,它可以使用新的方式组织现有信息。ChatGPT有很多潜在的用途,包括“例如,总结长篇文章,或制作一份演示文稿的初稿,然后再进行调整。”它可以帮助研究人员、学生和教育工作者产生想法,甚至可以就某一特定主题撰写质量合理的论文。因此,大学不得不改变教学方式。 ChatGPT具有许多限制,正如其创造者承认:“ChatGPT有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案……理想情况下,当用户提供模棱两可的查询时,模型应当提出明确性的问题。相反,我们当前的模型通常会猜测用户的意图……尽管我们努力使模型拒绝不适当的请求,但有时它会对错误的指令做出反应或表现出不恰当行为。“而且,“与谷歌一样,ChatGPT不会在网上搜索当前事件的信息,其知识仅限于2021之前所学的内容,这使得一些答案显得过时。”OpenAI目前正在开发一个改进版本,“比以前的版本更擅长生成文本”,其他几家公司正在创建自己的“生成AI工具”。 聊天机器人使用现有文本库进行“训练”。因此,响应操作员的特定输入(“问题”或“种子文本”),聊天机器人会以“答案”或其他输出做出响应。最终,该输出包括根据算法调整的训练材料的选择。由于聊天机器人没有意识,它们只能重复和重新排列现有的材料。它们的内容中没有新的思想:它们只能是偶然的原创。由于聊天机器人利用了他们接受过培训的现有文本库,因此在某些情况下,他们可能会逐字逐句地重复这些文本,而不会透露其来源。根据最近一份使用ChatGPT生成文本的预印本,“直接从ChatGPT获得的初步文本中正确引用的百分比仅为6%。”,因此,如果聊天机器人的输出内容要在学术期刊上发表,为了避免抄袭,人类作者和编辑必须确保文本包含完全正确的参考文献,其程度与人类作者的要求完全相同。 聊天机器人不是法律实体,也没有法律人格。一个人不能以任何方式起诉、传讯或惩罚聊天机器人。使用软件的公司发布的许可文件中规定了使用条款和使用软件结果的公认责任。此类文档与被其他书写工具(如Word、PowerPoint等)生成的文档类似。正如微软对使用Word编写的任何内容不承担任何责任一样,ChatGPT的创建者OpenAI对使用其产品生成的任何文本不承担任何责任:其使用条款包括赔偿、免责声明,以及责任限制。只有ChatGPT的用户可能会对其所犯的任何错误负责。因此,将ChatGPT列为作者(这已经在发生,甚至被鼓励)可能是错误的,在法律上是不可辩护的。 虽然ChatGPT可能被证明是对研究人员的有用工具,但它对学术期刊构成了威胁,因为ChatGPT生成的文章可能会在已发表的文献中引入虚假或剽窃的内容。同行评审可能无法检测到ChatGPT生成的内容:研究人员很难区分ChatGPT产生的摘要和作者撰写的摘要。那些最了解该工具的人很警惕:一个大型人工智能会议禁止在会议论文中使用ChatGPT和其他人工智能语言工具。 从另一个角度来看,聊天机器人有助于制作欺诈论文;这种行为违背了科学哲学。可能会有人认为,聊天机器人的使用与papermill差别很小——尽管后者显然有欺骗的意图,但对于聊天机器人的应用来说不尽然。然而,人工智能能够帮助生成错误的想法,这一事实本身就不科学,也不可靠,因此编辑们应该感到担忧。 与此相关的是,2022年还发布了DALL-E 2,这是另一个基于ML的系统,可以根据OpenAI提交的自然语言文本描述创建逼真的图像和艺术,OpenAI是制作ChatGPT的同一家公司。最近,谷歌还发布了一款名为Imagen的类似产品。这些工具也引发了与ChatGPT类似的担忧。有趣的是,使用DALL-E2生成的每个图像都在右下角包含一个签名,以说明图像的来源;然而,这个标签可以被网络搜索到的几个简单方法中的一种很容易地删除。 随着ChatGPT和DALL-E2的出现,以及更多工具的出现,编辑们需要制定使用此类技术的期刊政策,并要求工具能够检测其生成的内容。针对作者的学术出版指南应根据不同群体的意见制定,包括第一语言不是英语的研究人员。这可能需要一些时间。同时,我们为编辑和作者提供以下建议。 WAME建议: 1.聊天机器人不能是作者。聊天机器人无法满足成为作者的要求,因为他们无法理解作者的角色或对论文负责。聊天机器人无法满足ICMJE的作者标准,特别是“最终批准将要发布的版本”和“同意对作品的所有方面负责,以确保与作品任何部分的准确性或完整性相关的问题得到适当调查和解决。”聊天机器人无法理解利益冲突声明,或具有签署声明的法律地位。聊天机器人没有独立于其创建者的从属关系。他们不能持有版权。提交手稿的作者必须确保所有被命名为作者的人都符合作者标准,这显然意味着聊天机器人不应被视为作者。 2.当使用聊天机器人时,作者应该是透明的,并提供有关他们如何使用的信息。由于该领域目前发展迅速,使用聊天机器人帮助撰写论文的作者应声明这一事实,并在提交的论文中提供所用聊天机器人的完整技术规范(名称、版本、模型、来源)和应用方法(查询结构、语法)。这与ICMJE关于承认书面协助的建议一致。 3.作者对聊天机器人在其论文中所做的工作(包括所呈现内容的准确性,以及没有抄袭)负责,并对所有来源的适当归属(包括聊天机器人制作的内容)负责。借助聊天机器人撰写文章的人类作者对聊天机器人的贡献和其准确性负责。他们必须能够确定他们的论文包括聊天机器人产生的文本没有抄袭。人类作者必须确保所有引用的材料都有适当的属性,包括完整的引用。他们应该声明聊天机器人使用的特定查询函数。作者需要寻找并引用支持聊天机器人生成的内容来源。由于聊天机器人可能被设计为忽略反对其输出中表达的观点的来源,因此作者有责任查找、审查并在其文章中包含此类观点。 4.编辑需要适当的工具来帮助他们检测人工智能生成或更改的内容,无论他们是否能付费,这些工具都必须可用。许多医学期刊编辑使用20世纪的手稿评估方法,但现在发现自己面对的是21世纪的人工智能创新和行业,包括被篡改的抄袭文本和图像以及papermill生成的文档。他们在试图将合法的与捏造的区分开来时已经处于劣势,像ChatGPT这样的聊天机器人将这一挑战提升到了一个新的水平。编辑需要访问帮助他们高效准确地评估内容的工具。通过STM工作的出版商已经在开发这样的工具。为了科学和公众的利益,无论编辑是否有能力支付这些工具,都应该向他们提供这些工具。通过将其纳入开源出版软件(如公共知识项目的开放期刊系统),以及关于筛选输出的使用和解释的培训,将使自动筛选提交的稿件成为许多编辑翘首以待的现实。
  • 《预印本:科学出版物的游戏规则改变者?》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:陈诺 杨恒
    • 发布时间:2023-02-28
    •   European Heart Journal 2023年1月发表的文章Preprints: a game changer in scientific publications? 认为,数字时代推动了医学和科学信息的传播,互联网赢得了对传统期刊的优先权和排他性的竞争,预印本已经成为传播科学进步的手段,代表了科学过程中的重大范式转变。文章指出,尽管医学界最初非常谨慎,但预印本逐渐获得医学关注,有些甚至比相应的同行评议文章获得更多引用。但预印本和传统期刊一样也面临着发布后撤回的问题,且不同预印本服务器执行的要求和质量标准差异很大。本研究表明,预印本未来将继续存在,然而,预印本只有在可信的情况下才能加速科学发现。现在科学出版正面临一个关键时刻,编辑工作应该集中精力从预印本提供的独特机会中获益,与此同时,也要提高预印本的质量以克服它们当前的局限性。文章最后建议,国际公认的利益相关者,包括世界卫生组织,应该发布预印本建议,以促进在服务器中报告与发布预印本所需的质量标准达成共识。