《联合作战视阈下的声像情报概念研究》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: luoluo
  • 发布时间:2021-04-15
  • 2020年11月18日,情报理论与实践出版了一篇名为“联合作战视阈下的声像情报概念研究”的文章。文章具体摘要如下:

    [目的/意义]声像情报概念的演进,始终与声像情报实践需求的拓展紧密相连。文章以联合作战需求为指南重新审视、界定声像情报概念,旨在推动解决现有声像情报工作实践中的矛盾问题,为声像情报快速融入联合作战提供依据和准则。[方法/过程]文章梳理了我国声像情报概念的演进历程,分析了联合作战视阈下声像情报概念的主要局限,提出了对声像情报概念内涵与外延的新认知,并基于上述研究结论提出了面向联合作战的声像情报概念。[结果/结论]文章首次尝试对我国声像情报概念演进脉络进行整体描绘,力求从多个层次以及多组关系的分析比照中更加全面、清晰地树立声像情报的概念边界,并对声像情报的职能任务、地位作用、运行机制和方向目标等提出了新的判断结论和研究意见。

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    • 2021年1月15日,情报理论与实践出版了一篇名为“对信息迷雾的情报观察:概念、形成与应对”的文章。文章具体摘要如下: [目的/意义]信息迷雾是一种人为导致的误导决策的信息氛围。讨论信息迷雾的概念、形成以及应对策略,有助于降低情报失误,减少决策被误导的可能性。[方法/过程]文章从信息迷雾的基本概念出发,讨论信息迷雾形成的具体阶段,解析信息迷雾各阶段的模式与威胁,并基于管理部门和情报部门两个视角,探索各个管理和情报部门应对信息迷雾的可选策略。[结果/结论]研究发现,信息迷雾具有蓄意性、虚假性、传播性和误导性等多个特征,信息迷雾的形成可分为行动计划、真相混淆、代理传播、渠道污染和决策误导等不同阶段。应对信息迷雾可以从管理部门和情报部门等多个角度入手。管理部门需要维护有序的信息环境,提高信息迷雾的传播成本,惩罚恶意散播虚假信息的行为;情报部门需要积累和维护自有的事实库,追溯信息的真正源头并验证其可靠性,以客观理性的态度对待情报线索。
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    • 场景化智慧数据驱动的情报研究模式:概念、技术框架和实验验证 王学昭1,2王燕鹏1,2赵萍1陈芳1陈小莉1 1. 中国科学院文献情报中心2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 摘要:【目的】提出场景化智慧数据驱动的情报研究模式,并通过若干实例进行初步验证。【方法】建立“科技决策需求场景(S)-场景化数据(DX)-解决方案场景(S)”的量化表征模型(SDS),通过科技决策需求场景化、场景化数据建设、可选解决方案生成三个步骤实现场景化智慧数据驱动的情报研究。【结果】该研究模型的两个应用案例支撑了新兴和颠覆性技术遴选、科技前沿态势感知、科研项目选题评估、俄乌冲突态势感知等具体决策场景和问题,得到相关科技决策者和管理者的认可。【局限】囿于现有智能技术的准度和精度,数据场景化过程的自动化程度、证据链形成过程中智能技术与情报基础理论方法结合深度有待提高。【结论】场景化智慧数据驱动的情报研究模式促进了情报结论的广度和深度升级,实现了情报工作的效率和速度升级,验证了场景化智慧数据的可复用性和可移植性,可为未来面向科技决策的情报研究和服务提供理念思想和实施路径的参考和借鉴。 关键词:科技决策场景;场景化数据;可选解决方案生成;证据链;