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《Science：ChatGPT虽然有趣但并不是一个作者》

  • 来源专题：科技期刊发展智库
  • 编译者： 郭林林
  • 发布时间：2023-03-31

  • 在不到2个月的时间里，人工智能（AI）项目ChatGPT（生成型预训练转换模型）已经成为一种文化轰动。它可以通过工具开发者OpenAI创建的门户网站自由访问。这个基于书面提示自动创建文本的程序非常受欢迎，如果你尝试使用它，它很有可能“现在已经满负荷运转”。对科学界和学术界，ChatGPT等人工智能生成程序有着严重的影响。

    ChatGPT是利用一种被称为“从人类反馈中强化学习”的技术开发的，用于训练语言模型，其具有很强的对话能力。然而，“ChatGPT有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。”几个例子显示了它可能犯的明显错误，包括引用一项不存在的科学研究。令人担忧的是ChatGPT对撰写学术论文的影响。在最近的一项研究中，ChatGPT创建的摘要被提交给学术评审专家，只发现了63%的造假。这将很快进入文学领域。

    多年来，《科学》系列期刊的作者签署了一份许可协议，证明“该作品是原创的”。对于《科学》，“原创”一词足以表明ChatGPT撰写的文本是不可接受的：毕竟，它是从ChatGPT剽窃的。此外，我们的作者证明他们自己对论文中的研究负责。尽管如此，为了明确起见，我们现在正在更新我们的许可协议和编辑政策，以规定ChatGPT（或任何其他人工智能工具）生成的文本不能被用于工作，数字、图像或图形也不能作为此类工具的产品。人工智能程序不能是作者。违反这些政策将构成学术不端行为，与修改图像或剽窃现有作品无异。当然，有许多合法的数据集（不是论文的文本）是人工智能在研究论文中有意生成的，这些数据集并没有被这种更新所涵盖。

    《科学》处理的大多数学术不端行为都是因为人为的疏忽。快捷方式是通过使用图像处理程序（如 Photoshop）或从其他来源复制文本获取的。更改的图像和复制的文本可能会因为它们没有受到每位作者的仔细检查而被忽略。当编辑和审稿人没有遵从他们怀疑直觉或者没有集中精力关注细节时，就会发生错误。在人们对科学的信任正在减弱的时候，科学家们必须重新致力于对细节的细致关注。

    科学记录是人类努力解决重要问题的过程之一。机器扮演着重要的角色，它是人们提出假设、设计实验和理解结果的工具。最终，产品必须来自我们头脑中的虚拟计算机，并由它来表达。

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相关报告

  • 《为什么我不担心 ChatGPT 会取代我成为生物教科书作者？》
    • 来源专题：科技期刊发展智库
    • 编译者：王传清
    • 发布时间：2024-01-02
    •   我刚刚第一次使用 ChatGPT。起初，我对自己的未来感到担忧，因为聊天机器人几乎是即时回答了我对自己领域——遗传学——中越来越晦涩难懂的术语的咨询。不过，搞定这个人工智能工具只花了大约 10 分钟。   ChatGPT 于 2022年11月30 日由 OpenAI/微软发布。“Chat Generative Pre-trained Transformer ”有点像打了类固醇的谷歌（Google）。但在短暂的接触之后，我不禁怀疑它是否能处理人类思维的细微差别、语境、幽默和创造力。它能取代我成为教科书作者吗？   我的职业生涯   我撰写生命科学书籍已经有很长一段时间了。我最喜欢的一直是《人类遗传学：概念与应用》，第一版于 1994 年出版，正值人类基因组测序时代的黎明。本周，麦格劳-希尔公司（McGraw-Hill）出版了第 14 版。一次修订需要两年时间，其中一年用于更新内容和处理审稿人的建议，另一年用于 "制作"，从校对到最终定稿。然后，休息一年。   随着遗传学演变为基因组学，人工智能介入其中，将比较基因组学的组合信息分层到 DNA 序列上。在数据集上进行训练，然后搜索模式，可用于推断描述物种关系的进化树、祖先测试和鉴证，以及识别癌症扩散时出现的突变序列。   ChatGPT 最近才推出，我还没有在修订新版图书时使用过，但我现在很好奇。我可以想象它输出定义的样子，但教科书远不止“内容”这么简单。人类作者增加了视角、经验，也许还增加了知识，这些都是 ChatGPT 可以从互联网上提取的。   遗传学教科书与生成式人工智能   遗传学研究可以展开和提取成堆的信息、数百万甚至数十亿的数据点。在已知致病基因的 DNA 序列上训练算法，然后在其他个体的细胞中搜索相同或高度相似的序列，以协助诊断。   这种可以改写教科书的人工智能被称为生成式（GPT中的G）。它可以学习“训练”数据的模式和结构，并生成类似的新数据组合，生成文本、图像或其他媒体。   那么 ChatGPT 能写出像我这样的教科书吗？我不这么认为。   我可以想象，生成式人工智能可以写出类似流行作家科琳-胡佛（Colleen Hoover）的小说。事实上，很久以前，我曾在《Playgirl》上发表过一篇奇幻作品，当时我列举了类似文章中的单词和短语，并创造了一个全新的场景。故事涉及印第安纳州乡村的一场龙卷风和一辆手推车。   就像科琳-胡佛的小说和《Playgirl》的幻想一样，教科书也具有非常独特的风格。但教科书的内容远不止每章的单一叙述。在编写过程中，还需要选择照片、设计插图、制作教学工具——问题、摘要、参考资料、盒装阅读材料。下面是教科书出版的简史，然后是我认为人工智能可能无法像人类作者那样出色完成的工作。   生命科学教科书的演变   我的第一本教科书《生命》是生物学入门教材，与凯斯-理查兹（Keith Richards）的同名自传并不相称。那时，销售代表们为了提高市场占有率，可谓是 “全副武装”——试题库、教师手册、案例练习册。如今，情况大不相同！电子教科书嵌入了“自适应学习” 的多项选择题。学习者（曾被称为学生）会收到即时反馈，了解每个错误选项的原因。   每个版本都有新的字体、设计元素和调色板，以使新版本显得与众不同，因为有些主题——有丝分裂、孟德尔、DNA——是不会改变的。大部头书被拆分成更短的版本，就像崩解的冰山一样。   最早的电子书可以追溯到 20 世纪 90 年代。现在，大学学费中包含了电子教科书的限时授权费。“E”也可以代表“昙花一现”（ephemeral）。   在我的第14版新书中，一家公司用“DEI”（多样性、公平性和包容性）的视角仔细检查了我所写的一切。我在这里讲述了发现自己失误的经过。   由于传统教科书价格昂贵，偶尔也会出现人们试图取代传统教科书的努力。但是，根据网上材料或讲义和试题拼凑出一门课程所花费的时间和精力，可能比大多数潜在作者能意识到的要多得多。而且，几年前出现的免费在线教科书缺乏学术出版商所提供的编辑和审稿人审查。   编写教科书的一项不太明显的技巧是与生俱来的写作天赋。风格的要素是微妙的。有多少学者或 ChatGPT 会将被动语态改为主动语态？改写以省略“there are”和其他冗余？避免过度用词？改变句子和段落的长度？将材料组织成符合逻辑的 A、B 和 C 标题？   人工智能能否模仿人类的创造力？   人工智能可以快速组装一个列出 DNA 复制酶的表格或编制技术时间表。但是，训练有素的算法如何模仿作者对例子的选择，或根据对遗传疾病患者的亲身访谈编写案例研究？   人工智能会改进我的干细胞比喻吗？   “干细胞和祖细胞之间的区别，就好比大学新生在选择专业时会考虑很多专业，而大三学生在选择课程时则会更加专注。对细胞进行重新编程就好比大四学生决定转专业。法语专业的学生如果想成为工程师，就必须从头开始，选修完全不同的课程。但是，生物专业的学生想成为化学专业的学生，就不需要从头开始，因为这两个专业有许多相同的课程。干细胞也是如此。”   那么教学法呢？人工智能可以重现填空题或选择题。但它能创造出我的批判性思维练习，即三种SARS-CoV-2变体的维恩图，其中有一些共同的突变吗？我要求读者运用遗传密码规则来预测哪些变化最有可能威胁公众健康。   我试图让我的问题变得有趣。   ChatGPT 会根据《星际迷航》中铁蒺藜的毛发遗传情况提出章末问题吗？追踪《综合医院》中一个家族的罕见血型？为SORAS（肥皂剧快速衰老综合症）——《青春无敌》（The Young and the Restless）中纽曼家族的一种病症——建立血统？   在“进化”一章中继续借用科幻小说，要求学习者找出这些主题所说明的原理：   在尼尔-史蒂芬森（Neal Stephenson）的《七十年代》（Seveneves）中，月球破碎了。两年后，碎片将撞向地球，使地球数百年无法居住。一些已经生活在巨大空间站上的人幸存下来，其他人被选中加入他们的行列。其他人则死于月球垃圾和高温的袭击。在太空中的 "云端方舟 "上，人类的数量不断减少，但最终在辅助生殖技术的帮助下，由七名幸存的女性重新孕育出婴儿。月球炸毁五千年后，准备居住在痊愈的地球上的人类数量已经恢复到 30 亿。(人口瓶颈）   在《被诅咒的孩子》中，一个小镇上的所有女性都突然被来自另一个星球的基因相同的生物所受孕。(非随机交配）   在迪恩-昆齐（Dean Koontzi）的《夺取》（The Taking）一书中，巨大的变异真菌几乎杀死了所有人，只有年幼的孩子和少数保护他们的成年人幸免于难。人类必须从幸存者中重建自己。(创始人效应）   那么历史呢？人工智能可能很容易组合出年表。但它会将 1961 年马歇尔-尼伦伯格和海因里希-马特萨伊在“历史一瞥”盒装读物中破译遗传密码与卡塔林-卡里科和德鲁-魏斯曼发明第一种基于 mRNA 的疫苗结合起来吗？   最后，人工智能能否使用幽默？它是否能在章节末尾提出这样一个关于法医 DNA 检测的问题：   主人在垃圾桶里发现了猫鲁弗斯，它的身上布满了伤口和咬痕，爪子上还粘着一些灰色的皮毛，这些灰色的皮毛很像隔壁那只巨大猎犬“杀手”的皮毛。   ChatGPT 重磅登场   测试 ChatGPT 非常简单。   它在返回晦涩的专业术语定义方面获得了 A+，如四色性（第四种锥状细胞增强的色觉）和染色体破碎（染色体破碎）。   ChatGPT 准确地区分了基因治疗和基因编辑。该工具并没有将基因治疗过度简化为“替换”基因，而是返回“基因治疗涉及将新的或修改过的基因导入人体细胞，以纠正或替换有问题的基因或提供治疗功能”。这个定义涵盖了所有基础。   我的新版教科书有一个方框阅读，介绍流感和 COVID 背后的病毒有何不同。同样，ChatGPT 返回的关于这两种病原体的信息比我想知道的还要多，既有比较也有对比。我可以想象学生会在作业中使用这个回答——我很高兴我的教授生涯已经结束了！   ChatGPT 明确区分了癌症中的驱动基因突变和乘客基因突变，尽管我的教科书定义是从上下文开始的：“驾驶员将车开到目的地；乘客则是顺路”。   ChatGPT 的免责声明写道：“虽然我们有保障措施，但 ChatGPT 可能会向您提供不准确的信息”。显然，它也有疏漏的时候，当我向它询问我写过的其他东西时，我发现了这一点：如何制作一个不可能的汉堡（Impossible Burger）。不仅仅是配料，还有这项杰出发明背后的生物技术。   ChatGPT 的解释开头足够准确：   “不可能汉堡是一种基于植物的汉堡肉饼，旨在模仿传统牛肉汉堡的味道和口感。虽然我无法获得 Impossible Foods 公司使用的确切配方或工艺，但我可以大致介绍一下像 Impossible Burger 这样的植物汉堡通常是如何制作的”。然后，它列出了制作超市中传统素食汉堡主题变体的一般步骤。但“不可能汉堡”与其他汉堡完全不同！   尽管第一人称的回答具有人性化的效果，但这还不够好。   ChatGPT 显然没有读过我 2019 年 5 月在 DNA Science 上发表的文章《剖析不可能的汉堡》（Anatomy of an Impossible Burger）。这是我能想到的最直截了当的标题了。   我的资料来源？专利商标局数据库！只花了几分钟的搜索时间。该专利申请长达 52 页，是在多年的公开研究之后于 2017 年提交的。其中包括数以百计的相关专利和出版物，许多是在主流媒体上发表的。ChatGPT 找不到？   该工具无法获得确切的配方或工艺？这种方法从基因上改变了酵母细胞，使其产生大豆版本的血红蛋白，称为“腿血红蛋白”（leghemoglobin），这种血红蛋白赋予了死牛肉的“口感”和外观。   我不仅于 2019 年在博客上写过“不可能的汉堡”，三年前还在我的教科书第13版中发表过一个版本！   不过，我对在 ChatGPT 雷达下飞行感到欣慰，而不是羞辱，因为很高兴知道我的技能组合还没有过时。虽然我在输入 ChatGPT 时遇到了问题。在早先的草稿中，我反复把它打成 GTP，也许是 DNA 核苷酸 GTP（三磷酸鸟苷）的意思。
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  • 《2018年最重大的事件都诞生在一个领域》
    • 来源专题：宽带移动通信
    • 编译者：wangxiaoli
    • 发布时间：2019-03-19
    • 2018年对我们所有人来说都是难以置信的商业年，尽管人们可能很容易忘记一系列的转变、转折、U型反转，甚至是死胡同。从跨过5G的终线，到情报部门的责难，到目前为止最大的数据隐私丑闻，再到一家前巨头最终扭转乾坤，我们总结了一些2018年最重大的事件。 如果你觉得我们遗漏了什么，请在下面的评论区告诉我们。 制裁、谴责和（几近）毁灭 中兴，这个公司震惊了世界。其作为一家政府所有的中国电信供应商，不得不与美国政府对抗。虽然现在看起来像是几十年前的事了，但让我们来回想一下四月份。美国商务部工业安全局（BIS）签署的一份协议，几乎让拥有7.5万名员工和170亿美元利润的中兴濒临绝境。这或许是美国和中国之间旷日持久的科技贸易战中的又一步棋，但中兴也并非无辜。该公司被发现与伊朗开展贸易，而伊朗在美国的贸易制裁名单上占据着非常重要的位置。当然，与伊朗开展贸易不一定是问题的关键，问题的关键是中兴将美国零部件和知识产权间接包含在了运往伊朗的货物中。中兴的贸易活动本质上意味着，美国在间接帮助一个它本来试图惩罚的国家。 这个事件的结果是中兴被禁止在任何产品中使用美国零部件或知识产权。由于中兴对美国的依赖，禁令颁布几周后，该公司生产设施停运，并面临永久倒闭的困境。由此，美国一举使中国最知名的企业之一不得不屈服。 尽管插曲已经平息，中兴也理所应当地恢复了生产，但美国仍展示了其制造经济脏弹的能力。而这只是宏大故事中的一个章节，美中贸易战正在全面展开。 锅匠，裁缝，点心，间谍 这场冲突已经酝酿了好几年，但过去几个月战争最终爆发了。 2012年，美国国会议员Mike Rogers曾提交一份报告，初步调查了中国科技企业，尤其是华为对美国构成的威胁。报告虽然没有提供任何具体的证据，但它表明了许多人的想法：中国是西方政府的威胁，中国政府正利用在国际上取得成功的公司来扩大其情报界的视野。过去的十二个月里，这份报告多次被用来为针对中国及其技术供应商的日益咄咄逼人的行动辩护。在同一时期，还发生了特朗普总统以国家安全为由阻止博通收购高通、加征关税、中兴被禁止在其供应链中使用美国技术、华为首席财务官因欺诈罪在加拿大被捕等一系列事件。2018年的每一个月，贸易战都在被推向新的高度。 现在，美国的这种伎俩似乎正在损害中国在世界各地的信誉，并推动一场建言运动。目前没有任何证据证实对中国的间谍指控，可这并没有阻止几个国家对中国供应商的怠慢。当然，美国是第一个阻止华为和中兴加入5G热潮的国家，但澳大利亚和日本也紧随其后。新西兰似乎也在朝着同样的方向前进，而韩国电信公司则决定不把中国供应商列入首选供应商的名单。从宏观来说，这些做法都是为了美国尽力保持其在科技领域的主导地位。事实证明，尽管中国正威胁着硅谷在世界范围内的恐怖控制，上述做法还是对美国经济产生了难以置信的成效。美国一直试图说服世界考虑到国家安全不要使用中国供应商，但请不要被这种花言巧语所愚弄，因为这只是美国为与中国进行更大斗争中所使用的小伎俩。 分离包装跨越5G终线 我们做到了！ 除了5G，我们在过去几年里谈论的东西很少。在接下来的几周里，可能会有一些关于5G的话题占据头条，但我们其实从未远离5G的“突破性”或“第一次”。2018年的最后几周，几家领先的电信公司跨过了5G的终线。 Verizon率先提出了固定无线接入的主张，美国电话电报公司也很快在美国推出了便携式的5G热点。Telia在瑞典和爱沙尼亚都取得了一些有成效的进展，推出了有限的旨在建立创新和研究型实验室的产品，而圣马力诺尽管国土很小，却是第一个实现全面覆盖的国家。 当然，这些都是很小的投放，覆盖地域非常有限，但这并不会抹杀其成就。这是电信和科技行业多年来一直在为之努力且现在已经实现的重要时刻。现在我们来看看为什么。每个人都知道5G对于缓解电信管道的压力和建立新型的服务是非常重要的，但是没有人知道这些新型的服务会是什么。我们都能够进行有根据的猜测，但是创新家和天马行空的思想家会提出一些新的想法，而这些想法将彻底改变社会和经济。 在4G经济全面发展之前，只有少数人能想到Uber。我们迫不及待地想知道，一旦拥有了合适的工具和环境，那些比我们更聪明的人会想到什么好点子。 扎克伯格证明了他不是一个好朋友 这是震惊世界的新闻。侵犯数据隐私、影响美国选举的国际活动家、掩盖事实、罚款、特别委员会、空椅子、愚蠢的问题、对不当行为的了解——这只是我们目前所知的……丑闻可能会更加严重。 这一切都始于剑桥分析公司丑闻，和一个来自剑桥大学的俄裔美国研究人员Aleksandr Kogan。Kogan在Facebook平台上做了一个测试，该测试暴露了Facebook平台政策中的一个漏洞，即Kogan不仅可以从参加测试的用户那里获取数据，还可以从这个用户的连接上获取数据。测试结果形成了一个包含8700万人信息的数据库。政治咨询公司剑桥分析公司在世界各地的选举中使用了这些数据，并投放了具有高度针对性的广告。 接下来事态发展就像马戏团表演一样。Facebook的高管被带到政治特别委员会面前回答问题。随着时间从几周推移至几个月，随着政客、记者和好事者对Facebook的商业模式进行更深入的调查，越来越多的可疑做法浮出水面。备忘录和内部电子邮件表明，高管们知道自己的行为可能不负责任、毫无道德，但这似乎对他们来说无关紧要。 就目前而言，Facebook看起来像是一家辜负了消费者信任的公司，其影响力比它愿意承认的要大得多，而这仅仅是个开始。只有在Facebook工作的人才能够真正理解该公司不断扩大的业务范围，但盖在数据机器上的帷幕正在慢慢拉开。这让人们感到害怕。 蓝色巨人从低谷回归 对于业界的每个人来说，这可能不是一个重大事件，但是随着IBM从优雅的光环中跌落，再重新回到相关领域，我们觉得它的故事也值得一提。那些老一代的产品将会记住IBM的统治地位。现在这样说似乎不太寻常，但70年代蓝色巨人占据的主导地位，就像90年代的微软和今天的谷歌一样。这家公司引领了技术革命，也定义了创新。但这不能永远持续。 IBM错过了一个机会：个人电脑。每个家庭都有一台个人电脑的想法对IBM来说是不可思议的，因为它一直是通过企业IT来塑造自己的主导地位的，因此它做出了一个糟糕的选择。这股使计算机大众化的现金浪潮流向了其他地方，而IBM仅仅留下了它的传统业务部门。 多年来，这并不是一件坏事，因为这棵摇钱树一直在生长，但IBM在寻求新的创收项目方面缺乏雄心，并很快就为此付出了代价。八年前，IBM公布其季度收入下降，这一下降趋势持续了二十三个季度。在这段期间，现金有了新的分配，即“战略需要”股，其目的是投资新成立的部门：智能计算。 今年一月，IBM自豪地宣布七年来首次季度收入增长。蓝色巨人也许不再是几十年前的巨人，但它正朝着正确的方向前进，而云计算和人工智能是关键。 融合、融合、融合 融合是每个电信运营商长期挂在嘴边的流行语之一，但很少有人能够意识到它的好处。 希望的曙光出现了，Vodafone似乎在英国宽带市场做出了有成效的举动，而现在电视为其提供了一个优秀的融合方案。在大西洋的另一边，美国电话电报公司收购时代华纳的努力依旧成谜，而Verizon收购雅虎资产的交易已被证明不过是场灾难。 Orange是一家将融合提升到新高度的公司。我们谈论的不仅仅是互联网，还有物联网、网络安全、银行或能源服务。这是一家正在实现融合梦想的公司。它将尽可能多的服务捆绑到同一组织中，使付账者格外依赖于一家公司，以至于脱离这家公司甚至会成为他们的噩梦。 这是将融合梦想变为了现实。 欧洲的大规模税收突袭 这是最近发生的事件之一，虽然现在看可能不是什么大新闻，但我们觉得有理由把它罗列进来。不断发展的会谈可能成为2019年最大的新闻之一，这不仅是因为政府正在处理硅谷的不法会计活动，还因为如果白宫觉得自己受到了伤害，则可能会产生政治后果。 避税天堂并不是什么新鲜事，但硅谷利用避税天堂的程度却是前所未有的。欧洲已经受够了互联网巨头对欧盟的嘲弄，它们没有向政府支付自己应缴纳的份额，因此各个国家都在采取行动，确保这些利润极其丰厚的公司担起责任。 最初的想法是建立一个由欧盟委员会领导的全欧洲范围内的税收议程。它将对各州实现的所有利润征收销售税。就想法而言，这是一个好主意。互联网巨头会发现，隐藏用户的IP地址要比转移利润困难得多。不幸的是，欧盟的权力也是其失败的原因：要实施任何有意义的变革，所有二十八个（很快将是二十七个）国家都必须同意。而他们不同意。 对某些国家，如爱尔兰、瑞典和卢森堡来说，失去的比其他国家得到的要多得多。这些经济体都是建立在与互联网经济交好的理念之上的。互联网公司在这些国家可能不缴多少税，但大量办公室的存在确保了其通过其他方式获得社会福利。向硅谷征税，将危及这些与互联网公司的有益关系。 但这对英国和法国等国来说还不够。在没有任何泛欧洲法规的情况下，这些国家正计划推行本国的税收制度：法国将于明年1月1日开始征收3%的营业税，英国也紧随其后。 让这个故事更有趣的是白宫将对其产生的影响。美国政府可能会觉得这是对繁荣的美国经济的攻击，因此可能会有针对欧盟的反措施。当我们说“可能”时，我们其实认为这几乎是必然的，毕竟特朗普总统相当自负。 这是一个会在未来几个月继续发展的故事，它肯定会在大西洋两岸引起摩擦。 抱怨……《通用数据保护条例》 《通用数据保护条例》，这对几乎所有参与其中的人来说都是一种痛苦，也正因为是种痛苦，所以必须加以讨论。 今年五月推出时，它似乎出人意料。当然在它正式实施之前，公司有十八个月的时间来准备如何应对，但是很少有人意识到变得兼容和保持兼容的复杂性。作为规定，它在数字时代是非常必要的。 它加强了对消费者的保护，并确保在数字经济中运营的企业采取更负责任的行动。 或许，监管中最重要的组成部分之一，就是交到监管机构手中的戒律。随着科技公司在过去几年的发展如此迅速，监管机构开出的罚单已不再适用。新规没有规定具体数额，而是允许惩罚按收入的百分比进行分配。这使得监管机构能够追究互联网巨头的责任，并用适当的戒律打击他们。 改变总是困难的，但有必要确保为这个时代建立规章制度。发展现有的规则手册根本行不通，毕竟近年来科技有了惊人的进步。尽管在整个过程中我们都经历了阵痛，但这是必要的，从长远来看，我们的境况会变得更好。接下来的监管议程是电子隐私监管。 Jio将痛苦施加在竞争对手身上 Jio不再是一个新公司，也不是真正意义上2018年才成名，但在这一时期，该电信公司确实有理由大肆宣传，因为其竞争对手感到了压力。 在2016年初成功上市后，该公司给人留下了深刻印象。但就像每一个处于挑战者位置上的品牌一样，这些胜利在当时的背景下显得微不足道。尽管其每个月拉拢10万名客户是令人印象深刻的，但不要忘记印度有十三亿人口和一些有着非常稳固地位的在位者。 2017年是该公司再次崛起的一年，这迫使其他几家电信公司退出了市场，并迫使两家最大的电信公司通过合并来应对这一威胁。Jio在2017年改变了市场：它使这个承诺很多但收效甚微的国家实现了互联网的大众化。 然而今年它具有了压倒性的优势。它可能不是市场份额排名第一的电信公司，但用不了多久就会成为第一。看看印度电信管理局（TRAI）发布的最新订阅数据，Jio的订阅量增长了1302万，而更重要的是，它是唯一一家业绩良好的电信公司。这已经开始对整个行业的财务报告产生了影响，Bharti Airtel尤为受到威胁，未来可能会更糟。 长期以来，Jio一直暗示，它希望解决表现不佳的固定宽带市场。近几个月来，该公司进行了几笔收购，收购了Den Networks和Hathway Cable，并以这两家公司为切入点，推出了许多其它数字服务举措，以实现收入来源的多元化。 这些新的业务部门目前赚不了多少钱，不过Jio仍处于印度融合浪潮中最有利的位置。单一的收入来源将使得公司财务在不久的将来触及天花板，但新产品和积极的基础设施投资计划在创收方面会有效得多。 我们不太确定印度市场是否准备好了大规模的固定宽带市场渗透，毕竟还有许多其他的市场因素会对其产生影响，但许多人认为Jio最初的作战计划也会失败。融合的商业模式无疑是该行业一个有趣的趋势，Jio看起来可能会迫使印度市场回归正轨。 裁员，裁员，裁员 裁员是一个很难解决的问题，但我们不能忽视它。尽管每个人都在承诺，但依然会有更多的裁员。 看看典型的电信经营模式，这是大多数人已经看到并将继续看到的。为了在数字化的世界中生存，电信公司需要适应。有时，这意味着要对员工进行再培训，让他们充分利用新的机遇，但不幸的是，这并不总是奏效。有些人不能接受再培训，有些人不想接受：而这唯一的结果就是裁员。 英国电信一直在裁员，包括今年早些时候宣布的1.3万人的大裁员，德国电信削减了25%的IT服务业务，T-Mobile和Sprint的合并肯定会因业务重叠导致裁员，而Optus则将自己的裁员归咎于自动化。 除了不断发展的前景，自动化是另一个会导致裁员的原因。电信公司会告诉你，人工智能只是为了补充人类的能力，让员工专注于更有价值的任务，但不要被愚弄。这当中会有增值收益，但也会有财会师期望能在财务表格上省钱。如果你可以买软件来做一件简单的工作，你为什么要雇几个人来做呢？人力是所有企业中生产成本最高的。 不幸的是，我们必须对自己诚实。电信要在数码时代竞争，就需要新的技术和商业模式。这意味着新的人员、新的软件算法和新的内部流程。适应和变革从来都不是一件容易的事，对那些不够格的人来说往往是残酷的。这一趋势在以往的工业革命中已经出现，但今天的变化速度意味着人们将有更强烈地感受。 裁员不是一个好话题，但它并不总是可以避免的。
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