电池储能系统（BESS）可以消除不确定性和间歇性可再生能源发电（尤其是风力发电）的负面特征，从而缓解微电网输出功率的波动。通过与锂电池存储系统集成，可以提高利用率和整体能源效率。但是，仅当BESS最佳匹配时才能获得此目标。对于此问题，电池容量的下降对Wind-ESS系统的运行成本有重大影响。研究集中在具有独立系统操作员的Wind-ESS系统中BESS组件尺寸的优化方法上。我们提出了一种混合动力储能系统的运营成本模型，其中考虑了锂电池在循环寿命中的容量衰减。为了使组件的尺寸达到最佳目标，在锂电池的性能和电网运行要求的约束下，通过将运营成本和容量下降作为最佳目标，采用了动态规划（DP）的全局优化方法。基于DP算法和电池模型的容量退化，获得了风能的最优输出。基于规则的方法和遗传算法也可用于仿真。仿真结果表明，与其他两种最优方法相比，风力发电系统的容量下降和能量存储的运行成本大大降低。
