目的 探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据。方法 收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月~2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM2.5及PM10浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测。结果 乌市2013年1月~2016年12月ILI病例总数161773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点。流感周发病数建立ARIMA(1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)=2549.03;以大气颗粒物PM2.5及PM10为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC=2535.51,且模型各参数有统计学意义。使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差最小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.01974%,12.01417%,显示两模型均有较好的预测精度。结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。

今年，乌鲁木齐市环境空气质量显著改善，截至5月31日，全市空气质量达标天数98天，同比持平；重污染天数14天，同比减少3天；PM2.5平均浓度58微克/立方米，同比下降6.5%，环境空气质量优于上年同期。乌鲁木齐市生态环境局2023年深入实施燃煤供热设施清洁能源改造；加快重点行业深度治理；开展机动车尾气治理的工作取得了明显成效。