Cao 等人证明了关节内间充质干细胞 （MSC） 疗法在减轻非手术膝骨关节炎 （OA） 患者疼痛和改善功能方面的疗效。然而，作者重新分析了他们的亚组分析，以评估统计模型选择（固定效应与随机效应模型）对结果可靠性的方法学影响。在剂量分层分析中，Cao等人将固定效应模型应用于低剂量（I2= 0%）和高剂量（I2= 80%）间充质干细胞亚组。使用随机效应模型进行重新分析后，与对照组相比，高剂量组在 6 个月时的西安大略大学和麦克马斯特大学骨关节炎指数 （WOMAC） 总分没有统计学意义差异 [MD = 8.75;95% CI （-2.10， 19.61）;P = 0.11]或12个月[MD = 12.68;95%CI（-4.96,30.32）;P = 0.16]，与 Cao 等人的原始发现形成鲜明对比。低剂量亚组没有异质性，在两种模型中产生相同的结果。同样，在细胞源分层（脂肪源性间充质干细胞 [ADMSCs] 与骨髓源性间充质干细胞 [BM-MSCs]）中，使用随机效应模型对 ADMSC 进行重新分析显示 6 个月 WOMAC 显着改善 [MD = 9.32;95% CI （3.73， 14.92）;P = 0.001]，但12个月差异不显著[MD = 12.90;95%CI（-1.76,27.55）;P = 0.08]，与 Cao 等人的结论不同。由于异质性可忽略不计（I2= 0%）。这些发现强调，固定效应模型人为地缩小了异质人群的置信区间，高估了临床意义。作者的结果与Cochrane指南一致，强调随机效应模型可以更好地适应研究间的多样性，从而产生保守和临床上可推广的估计。这种批评强调了在荟萃分析中透明统计模型选择的必要性，特别是当亚组异质性可能影响治疗解释时。
