本研究重点研究了最大功率输出预测模型,其中包含光伏(PV)模块退化算法。这些算法使得模型能够随着时间的推移计算功率的降低。光伏电站预计运行20多年。这导致操作的功率输出减少。通过并入多项加速试验,确定了单晶硅光伏组件的降解率。这些包括:五个温度湿度测试和三个热循环测试。温湿度测试结果表明,降解速率取决于热活化能和湿度参数。类似地,热循环测试的结果表明,功率输出的降低受热活化能的影响;然而,它也受到最大和最小之间的温差的影响。为了验证开发模式的准确性,光伏组件已经暴露于户外条件(2014年12月至2016年11月)。最终结果证明,利用光伏组件退化算法开发的模型,在预测长期运行功率输出时,比预测模型无劣化算法更为准确。