背景
随着全球医院和重症监护病房（ICU）对医疗保健需求的迅速增长，COVID-19大流行给卫生系统带来了前所未有的压力。随着大流行的升级，确定对医疗资源（床，人员，设备）的最终需求已成为许多国家的重要优先事项。预测未来需求需要估算COVID-19患者需要不同水平的医院护理的时间。
方法
我们对医院和ICU中COVID-19患者的住院时间（LoS）的早期证据进行了系统的回顾。随后，我们开发了一种生成LoS分布的方法，该方法结合了多个研究中报告的汇总统计数据，并考虑了样本大小的差异。应用这种方法，我们提供了来自中国和其他地区研究的全部医院和ICU LoS分布，供社区使用。
结果
我们确定了52项研究，其中大部分来自中国（46/52）。在45项研究中，中国医院的LoS中位数为4至53天，中国以外为4至21天。8项研究报告了ICU LoS，中国境内外各有4项研究，中位数分别为6到12天和4到19天。我们的汇总分布图显示，中国的医院平均住院时间为14（IQR 10–19）天，而中国以外地区为5（IQR 3–9）天。对于ICU，汇总分布更相似（中国的中位数（IQR）为8（5-13）天，中国以外为7（4-11）天）。出院状态存在明显的差异，活着的患者的LoS比入院期间死亡的患者更长，但与研究日期没有趋势。
结论
在中国，COVID-19患者的住院时间似乎比其他地方更长。可以通过国家之间的入院和出院标准差异以及大流行期间的不同时间来解释。在没有本地数据的情况下，此处提供的合并的总体LoS分布可用于对床需求进行建模，以进行应急计划，然后使用此处介绍的新方法进行更新，这是因为在中国以外出现了更多有关汇总统计的研究。
