《美国科研团队开发出AI癌症风险预测平台》

  • 来源专题:生物安全网络监测与评估
  • 编译者: 闫亚飞
  • 发布时间:2022-11-26
  • 据sciencedaily网10月31日消息,美国麻省总医院研究团队基于人工智能开发出预测癌症复发风险的工具。该团队利用1720例早期黑色素瘤病例的临床和病理特征进行机器学习算法训练,确定最具预测性的特征是肿瘤厚度和癌细胞分裂速率,开发出可确定早期黑色素瘤复发风险的综合风险预测平台,达到高水平的分类和事件预测时间的准确性。相关研究成果发表于NPJ Precision Oncology期刊。
  • 原文来源:http://www.globaltechmap.com/document/view?id=32279
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    • 转自全球技术地图 据HUB官网2月27日消息,美国约翰霍普金斯大学科研团队开发出小型、廉价的微流控设备,可通过体液滴在一小时内诊断淋病、食道癌等疾病。该团队基于此设备,开发出ACCESS系统和RoboDrop平台,前者是一种便携式、鞋盒大小的低成本设备,专注于癌症早期筛查,后者可用于抗生素耐药性细菌的筛选与治疗,侧重于抗生素治疗的优化。