为满足日益增长的AI服务需求，数据中心建设“快马加鞭”，由此带来的电力需求问题引发市场关注。据市场调查机构Gartner(高德纳)预测，到2027年，40%的现有AI数据中心将因电力供应不足而导致运营受限。AI数据中心的不断扩张所带来的能耗问题不容小觑。据了解，AI技术能耗要远高于传统互联网服务，单次ChatGPT查询耗电量是谷歌搜索的10倍。随着AI技术的广泛应用，数据中心的电力消耗将进一步加剧。
这一问题，已成为横亘在人工智能产业发展面前的重要“关卡”。
“AI数据中心扩张导致电力需求迅猛增长，为有效应对这一问题，需要优化电力供应，构建多元化能源结构，大力引入风能、太阳能等清洁能源，降低对传统化石燃料的依赖，推动能源可持续发展。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示，此外，AI数据中心可以运用液冷系统等高效节能的设备与技术，提高能源转换效率。
不过，可再生能源如风能、太阳能等虽然发展迅速，但其发电具有间歇性和不稳定性的问题，目前还难以单独承担起为数据中心等大型耗电设施提供稳定电力的责任。在可再生能源发电还未完全成熟的当下，燃气轮机扛起了引领行业前行的“大旗”。
“燃气轮机发电是一种可行的供电方案，尤其适合需要大量稳定电力供应的设施。其优点是启动速度快，能够在短时间内达到满负荷运行，这对于应对突然增加的电力需求十分有利。”盘古智库高级研究员余丰慧对《证券日报》记者表示，燃气轮机当前发电技术成熟，不仅能快速部署，还能够在较短时间内适应电力需求的变化。
国金证券研报称，燃气轮机凭借项目建设速度快、发电稳定、启动速度快、碳排放低、成本较低等优势，有望成为AI数据中心领域供电的重要方案。
“燃气轮机发电启动快、稳定性好，不仅能在一定程度上减少数据中心对传统高污染能源的依赖，也能够为可再生能源的进一步发展争取时间和空间。”深度科技研究院院长张孝荣对记者表示。
受益于AI数据中心催化，全球燃气轮机行业需求显著提升。安徽应流机电股份有限公司(以下简称“应流股份”)证券部工作人员对《证券日报》记者表示，当前海外燃机龙头公司产能偏紧，尤其是零部件环节，产能更加紧张。在此背景下，国内产业链龙头公司有望借此机会实现订单和收入的高增长，加速燃机国产化进程。
“截至2024年9月30日，公司在手的燃气轮机领域订单约8亿元，其中2024年8月份至9月份新签订单就达到了4亿元。订单量显著提升，有望加速燃机零部件国产化进程。”上述应流股份工作人员介绍。
“选择燃气轮机作为主要供电方式时，要综合具体情况权衡利弊，结合其他可再生能源技术，构建稳定可靠的电力体系。”郭涛表示。
