《Sci Adv | 上海药物所合作利用全肺图谱在单细胞水平上对纳米粒和肿瘤进行跨尺度追踪》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2023-08-14
  •  肿瘤的异质性和复杂的微环境是导致药物递送系统的靶向性和疗效不佳的重要原因。探究肿瘤病灶在各阶段的血管、细胞构筑以及细胞外基质通透性的变化规律,深化对肿瘤异质性和肿瘤治疗的结构认识,有助于解决药物递送的底层难题。然而,器官、肿瘤组织和纳米粒子之间的尺度差异,成为表征肿瘤环境和递药系统之间相互作用、开发高精度可视化方法的巨大挑战。
      2023年8月2日,中国科学院上海药物研究所张继稳团队联合临港实验室殷宪振团队,在Science Advances上发表了题为“Cross-scale tracing of nanoparticles and tumors at the single-cell level using the whole-lung atlas”的研究论文。研究团队基于显微光学断层扫描/荧光显微光学断层扫描系统(MOST/fMOST),在三维空间、单细胞水平上,构建B16F10小鼠肺转移瘤病理图谱,阐明纳米载体在肿瘤和临近组织的时空分布规律,对其在肿瘤组织内的渗透行为及靶向效率进行定量评价。该研究构建了一种全新的纳米载体靶向效率的高精度可视化评估方法,突破了现有肿瘤成像方法及瘤内纳米载体可视化技术的局限性,为纳米递药系统的设计和开发提供了新的策略。  

     MOST系统在全器官尺度具有较高的分辨率,边切片、边成像,无需特异性标记,通过灰度和形态学差异即可实现多种病理结构的同步可视化。为了分析肺部肿瘤微环境的结构变化,评价生理结构的受损程度,研究人员基于MOST系统完成全肺肿瘤病理结构的跨尺度同步可视化,在三维空间、单细胞水平上全面精准地表征肺转移瘤的病理特征,包括对肺气管高精度内窥、解析病灶对周围肺泡挤压和侵袭的规律、全肺图谱内的肿瘤病灶分类,以及各阶段肿瘤血管结构参数的定量分析等。结果表明,肿瘤血管系统在发展过程中经历着显著的三维结构变化,间接影响粒子在瘤内的空间分布。因此,研究肿瘤微环境和异质性的综合影响对认知肿瘤非常重要,而结构参数的定量有助于更准确地理解复杂的肿瘤微环境(图1)。

      随后,研究人员以环糊精金属有机骨架为基本单元,设计、制备并表征了可主动靶向肿瘤组织的荧光纳米载体Nano-COF-A488-cRGD,该载体可被多种肺泡组织典型细胞摄取。fMOST系统适用于荧光样本,结合实时碘化丙啶(PI)复染,进行双通道荧光成像。为此,该研究定量考察了Nano-COF-A488-cRGD在肿瘤病灶中的渗透、聚集行为,发现粒子在全肺瘤内分布与肿瘤内部纤维化程度有关。纳米制剂的肿瘤内渗行为需要依靠肿瘤自身的血管网络,血管结构的形态变化同样会影响粒子的瘤内分布(图2)。

      纳米制剂的分布和肿瘤结构密切相关,对肿瘤的早期治疗有着重要意义,确认肿瘤血管网的结构有助于优化给药策略。该研究揭示了肺转移瘤的三维结构变化,弥补了跨尺度肿瘤成像分析方法学上的缺失,构建了一种全新的荧光纳米载体可视化方法,为揭示靶向递送系统的药物分布和药效学评价奠定了坚实基础。MOST系统也可采集到淋巴和神经的结构信息,特异性抗体染色结合转基因动物,以及荧光标记的肿瘤细胞建模,可通过fMOST系统研究淋巴系统,揭示肿瘤微环境与免疫系统及神经系统的相互作用。同时,此方法还可应用到其他的药物递送载体、疾病模型和给药方式中,对跨尺度三维空间、单细胞水平构建肿瘤病理图谱,具有重大意义和广泛需求。
      上海药物所博士研究生曹泽颖和临港实验室研究助理赵艳丽为本文共同第一作者。该研究由临港实验室殷宪振研究员和上海药物所张继稳研究员共同指导。上海药物所MOST及图像融合分析平台参与了MOST/fMOST数据收集。该研究获得了战略性国际科技创新合作重点专项、临港实验室开放课题和江西省创新领军人才短期计划的资助。该研究中的细胞摄取及定量评价得到了国家蛋白质科学中心(上海高等研究院)的大力支持。
      全文链接:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adh7779

  • 原文来源:http://www.simm.ac.cn/web/xwzx/kydt/202308/t20230811_6858828.html
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    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2021-03-04
    • 肺癌、肺纤维化、COVID-19肺炎、肺结核等多种高致死率或高传染性疾病均与肺有关,全面了解肺的复杂生理结构,对于深入探究这些疾病的发生发展规律具有重要意义。然而,目前已有的成像方法无法同时兼顾全肺尺度的成像范围和探测肺泡所需的亚微米级分辨率,阻碍了科学家对与肺相关疾病的深入探索。 为了克服这一难题,来自上海药物所的研究团队采用显微光学切片断层成像系统(MOST),基于全肺尼氏染色,实现了小鼠肺的全结构、高内涵的呈现与解析。 在此项研究中,研究团队构建了小鼠气管、各级支气管以及终末细支气管的结构,实现了肺泡区海绵状结构的可视化,为小鼠肺组织结构研究提供了更加精确的解剖学数据。同时,该方法还实现了肺内气管、动脉、静脉的同时表征,在三维水平观察到了动脉血管表面沿血流方向的内皮细胞伸长效应。此外,科研人员建立的数据融合分析方法也将有助于对如心脏、肝脏、脾脏、肾脏等组织的研究,和对高精度组织形态学/病理学的研究。 研究团队在亚细胞水平上对吸入颗粒进行了定位和检测,这将有助于更好地理解干粉吸入剂微粒在肺部的沉积和肺内空间分布的机制,加速干粉吸入制剂的研发。在对肺精细结构进行解析的同时,科研人员进一步利用荧光标记的交联环糊精有机骨架材料(CL-CD-MOF)为模型吸入微粒,借助荧光-显微光学切片断层成像系统(f-MOST),首次在三维、原位、单颗粒水平上观察了CL-CD-MOF微粒在肺部的空间分布,获得了至今分辨率最高的吸入微粒全肺分布图,实现了吸入微粒在全肺分布测定方法学上的突破。 本研究所揭示的微粒在各肺叶、以及相同肺叶不同区域的不均匀分布,为对NGI/ACI等干粉吸入剂体外经典模型的再评价,提供了具有生理意义的微粒分布基础。同时,本研究也将启发f-MOST系统在纳米材料设计及纳米递药系统体内命运研究中的应用。相关研究成果于2021年2月8日在线发表于Advanced Science。 上海药物所张继稳课题组硕士研究生、MOST平台工程师孙娴,华东理工大学和上海药物所联培博士研究生张小川为本研究第一作者。本研究由上海药物所殷宪振博士、张继稳研究员、蒋华良院士共同指导。本研究获上海药物所自主部署项目、科技部重大专项、重点研发计划、中国科学院青促会以及自然科学基金的资助。
  • 《Adv Funct Mater |上海药物所构建光酶双响应性仿生递药纳米粒整合化疗-光热疗法抗三阴性乳腺癌》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2022-12-07
    •  三阴性乳腺癌由于缺乏相关受体难以采用激素和HER2抗体治疗,临床上,基于紫杉烷类药物的化疗是其一线治疗方案。除肿瘤靶向性差导致其响应率较低、毒副作用大之外,紫杉烷类药物会诱发癌细胞转移。骨化三醇能够调节多条肿瘤相关信号通路,与化疗药物联用可对抗其引起的转移,但是有效剂量的普通骨化三醇注射给药后易导致严重的高钙血症等毒副作用。因此,化疗药与骨化三醇的联用亟需新的递药策略,提高靶部位药物浓度,降低毒副作用。基于红细胞膜的仿生纳米递药系统能延长药物血液循环时间,被动增加瘤内药物分布,但膜内药物释放不足、肿瘤渗透性差等问题限制了其疗效。   针对上述问题,中国科学院上海药物研究所李亚平研究员、尹琦研究员团队,与南京医科大学徐华娥教授团队合作,设计了一种光-酶双响应性仿生纳米粒(HDC-DM),用于共递送紫杉烷类药物多西他赛和骨化三醇。该研究成果于2022年12月1日在线发表于Advanced Functional Materials。   多西他赛和骨化三醇分别与硫酸乙酰肝素偶联,合成前药,制备混合胶束;制备纳米尺寸的红细胞膜并采用光敏剂DiR修饰,修饰后的红细胞膜覆盖在混合胶束表面,制成HDC-DM。由于红细胞膜的保护,HDC-DM能够避免体内单核巨噬系统的识别和清除,在体内血液循环中保持稳定。通过增强的渗透与滞留效应蓄积到肿瘤部位后,经近红外激光(808 nm)照射,DiR产生光热效应,破坏了红细胞膜,使胶束释放,在肿瘤高表达的乙酰肝素酶的作用下,硫酸乙酰肝素降解,多西他赛和骨化三醇释放。光热疗法增强了肿瘤渗透性,使药物能进入肿瘤深部的细胞中。化疗药物除直接杀伤癌细胞外,还诱导了免疫原性细胞死亡,激发了机体肿瘤免疫应答。   研究表明,在4T1乳腺癌小鼠模型中,与游离给药组相比,HDC-DM使瘤内多西他赛和骨化三醇的浓度分别提高了1.7和2.5倍。荷瘤小鼠注射HDC-DM并配合近红外激光照射肿瘤后,抑瘤率达77%。另外,骨化三醇使瘤内BCL-2、基质金属蛋白酶-9水平下调,E-钙粘蛋白水平上调,肺内CCL-2水平下调,抑制了82%的肺部转移灶形成。引流淋巴结中成熟树突状细胞比例和瘤内CD8+ T细胞比例均显著增加,干扰素-γ分泌增加。纳米粒组小鼠未出现体重下降、高钙血症和白细胞抑制等副作用,延长了小鼠生存期。该研究为多种疗法联用治疗三阴性乳腺癌以及药物的体内递送提供了新的思路。  上海药物所李亚平研究员、尹琦研究员,南京医科大学徐华娥教授为论文共同通讯作者,上海药物所-南京医科大学联合培养博士研究生吴庭、博士后郎天群为论文第一作者。该研究得到了国家自然科学基金、南京医科大学高层次人才启动基金等项目的资助。  原文链接:https://doi.org/10.1002/adfm.202212109