近期，英国研究与创新局（UKRI）宣布资助750万英镑支持新遴选的波浪能技术相关的8个主题研究项目，旨在开发先进的波浪能转换器，提升波浪能到电力转换效率，同时增强其抵御海上极端环境冲击的能力（如海上风暴），延长使用寿命，扩大波浪能在英国的部署规模，充分释放英国海洋资源潜力，助力英国2050碳中和目标的实现。本次资助主要用于8大主题任务研究工作，包括：
1、用于波浪能转换器的仿生自适应可伸缩材料（资助金额：97.5万英镑；承担机构：思克莱德大学）：从水生动物的鳍或者其他部位汲取灵感，开发适用于波浪能转换器的可伸缩弹性材料；该弹性材料能够根据周围环境负荷的变化自适应调整自身形态，以更好地应对复杂的海洋环境。
2、波浪能弹性响应系统（资助金额：98.4万英镑；承担机构：普利茅斯大学、南安普顿大学和牛津大学）：利用可变性的柔性材料开发适用于波浪能的弹性响应系统，并通过海盆实验和数值模拟，测试系统性能及其在海上风暴中的生存能力。
3、波浪能转换器控制系统原型和接口（资助金额：98.7万英镑；承担机构：思克莱德大学）：开发新型控制系统，可为波浪能转换器提供最佳阻抗，并在不同情况下实现发电效率最优，且开发远程部署技术以经济高效地远程部署新型波浪能控制器。
4、波浪能转换器系泊系统（资助金额：99.7万英镑；承担机构：曼彻斯特大学）：对海浪各种系泊方案进行建模研究，以生成关键信息和有效的建模方法，帮助设计更好抵御海洋极端环境冲击的系泊系统，延长其使用寿命。
5、波浪能发电机（资助金额：77.6万英镑；承担机构：纽卡斯尔大学）：开发和测试用于波浪能转换器的先进发电机，同时研发高性能的防腐蚀保护涂层材料；并在北海地区开展为期12个月的实地测试工作。
6、新一代建模工具（资助金额：98.7万英镑；承担机构：伦敦大学）：结合机器学习开发新型高精度数值建模工具，用于模拟研究评估在极端海洋环境条件下波浪能转换器的生存性能。
7、利用机器学习技术开发长寿命高性能波浪能转换器（资助金额：79.8万英镑；承担机构：兰卡斯特大学）：结合机器学习和先进算法开发新型波浪能转换器的控制和监视系统，该系统集成耦合了高保真的海况信息，能够有效高精度预测海洋气候，从而有助于设计开发长寿命的波浪能转换器。
8、系统级协同设计和控制（资助金额：98.6万英镑；承担机构：伦敦玛丽大学、曼彻斯特大学、埃克塞特大学）：波浪能转换器包含多个能量转换阶段和组件，传统研发思路是从单个组件出发；而本研究将跳出原有的单个组件设计开发到组装的思路，而改为从整个系统层面来开展协同设计和控制研究，以提升转换器的能量转换输出效率和可靠性。
