信息名称：基于新型冠状病毒爆发的数据分析、建模和预测
1.时间：2020年2月11日
2.机构或团队：希腊雅典大学医学院
3.事件概要：
希腊雅典大学医学院在medRxiv预印版平台发表论文“Data-based analysis, modelling and forecasting of the novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak”。
研究根据2020年1月11日至2月10日湖北省公开的流行病学数据，对主要流行病学参数进行评估，即基本传染数（R0），感染率、恢复率和死亡率以及90％的置信区间。研究指出，疑似病例的数量，尤其是那些无症状或轻度症状的感染者数量，可能比官方公布的人数高得多，因此模型使用了五倍确诊病例数和八倍治愈病例数量进行估算。SIR模型发现R0的估计平均值为2.5，而根据1月11日至1月18日官方统计的确诊病例计算得出的R0为4.6。此外，根据这两种情况的估算参数，对疫情发展三周后的数量预测：至2月29日，累计感染病例将超过68000，并有可能达到140000（上限为290000）。关于死亡人数，至2月29日死亡人数可能超过7000。但不排除多种因素造成死亡率的显着下降，如在中国湖北采取的严格防控措施（隔离和患者住院）。
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.11.20022186v1
