《深圳:“最强大脑”塑造“未来之城”》

  • 来源专题:粤港澳大湾区科技信息监测平台
  • 编译者: mall
  • 发布时间:2020-06-24
  • 管理人口超2000万、商事主体337万户、各类建筑物66万栋……过去40年,深圳从一个边陲小镇,发展成为一座现代化大城市。

    城市快速扩张,考验治理能力。深圳通过大数据打造“最强大脑”,构建一图全面感知、一号走遍深圳、一键可知全局、一体运行联动、一站创新创业、一屏智享生活“六个一”智慧城市空间,实现精细化治理,勾勒出“未来之城”的模样。

    告别“人海战”依靠“天眼算”

    每当夜幕降临,深圳市民广场的灯光秀吸引不少人围观。令人好奇的是,这里鲜有交警的身影,却秩序井然。

    答案就在“城区大脑”中。记者在福田区智慧城市指挥中心看到,一块块电子屏幕实时记录着全区运行状态。“指挥中心就是福田的‘城区大脑’,哪里有公共突发事件,哪里有重大安全隐患,它就会在第一时间发出警报。”福田区政务服务数据管理局局长余杰说。

    作为“科技之城”,深圳利用大数据、云计算、人工智能等信息技术打造城市“最强大脑”,打通了司法、公安、交通、安监、消防、环保等条状业务系统,突破了部门间的信息壁垒,实现了数据共联共享。

    在龙华区,“智慧龙华”云平台智能视觉系统打通共享了12800路监控视频,全天候自动发现、跟踪城市问题隐患,驱动交通、城管、安监、公安等协同共治。

    目前,深圳市政务信息资源共享平台已连接10个区和68个部门,汇聚了人口、法人、电子证照、公共信用等数据资源超过211亿条,形成了2000多万人口、300多万法人、1928万张电子证照等政务服务大数据库,日数据交换量超过2000万条,高峰时近8000万条。

    “深圳各区打造的‘城区大脑’不是传统意义上的局部信息化,也并非简单的应用智能化,而是城市可持续发展与现代科技深度融合的一次改革创新。”深圳市政务服务数据管理局局长刘佳晨说。

    给予“身份证”不再“灯下黑”

    水围村,深圳1800多个城中村之一。挂在村消防站的一张消防图,清晰地标注了318栋房屋的位置以及660家“三小场所”(小档口、小作坊、小娱乐场所)和商户。2016年以来,村消防办主动排查发现隐患4000多处,实现了重大火灾零发生、重大案件零发生。

    “在消防监管工作中,水围村以政府‘织网工程’为基础,对每个建筑物进行编码,对每户家庭和商户建档立案,构筑了公安、居委会、居民、商家共同参与的治理模式。”水围股份公司名誉董事长庄伟才说。

    作为“移民城市”,深圳的城中村是典型的人口稠密地带,治安和消防工作面临的压力大。

    2018年初,深圳出台社会管理要素统一地址标准,由市委政法委牵头,与市规划国土、住建、公安等部门以及水、电、气、快递等企业共建,建成了全市动态更新的“一码多址”统一地址库,涵盖了全市66万栋建筑物和1200多万间房屋,让建筑物有了“身份证”。

    “人口、法人、房屋和事件是基层社会治理的基本要素。深圳‘人户分离’现象突出、流动人口信息采集难度大,还有企业注册地址不准确、不规范,存在利用虚假地址注册躲避监管的问题等,需要着力构建房屋地址、基础网格和数据底板,让社会治理智能底板更加牢固。”深圳市委政法委副书记乔智说。

    在此基础上,深圳于2019年3月将统一地址与商事制度改革融为一体,解决了商事登记长期存在假地址注册的历史顽疾。比如,宝安区发现问题企业10万余家,被查处的无证经营“三小场所”2万余家。

    无需“海底捞”遇事“掌上办”

    “在网上提交毕业生引进和落户申办材料后,仅十几分钟就批下来了。”2019年毕业的研究生杨培玲说。

    2018年6月,深圳开展应届毕业生接收“秒批”改革,让不少毕业生省去了来回奔波。2019年,深圳将这项改革扩展到在职人才引进、博士后和留学归国人员引进,并推出企业登记“秒批”。

    原本需要1天时间的登记手续,深圳市瀚威生物科技有限公司仅用几十秒就完成了,成为取得深圳“秒批”企业营业执照的首家企业。足不出户即可办事、秒批、不见面审批……截至目前,深圳已有社会投资项目备案、网约车许可、个体工商户注册、老龄津贴发放等200个量大高频政务服务事项实现“秒批”,“一屏智享生活”的美好愿景正成为现实。

    智能化的数据底板构筑了社会治理的基础,提升了社会治理的科学化和精准化水平,同时吸引广大市民参与共建共治。

    “今早志愿者在香蜜公园搞文明导向活动时,发现一护栏的钢丝脱落,存在安全隐患。”“内湖公园15座人工桥中有2座出现断裂痕迹,可能造成桥塌伤人事故。”……一条条建言在深圳各区政府网络平台上呈现,成为当地政府及时消除安全隐患的重要“帮手”。

    当前,深圳正聚焦实施高速宽带网络、全面感知体系、城市大数据、智慧城市运行管理、智慧公共服务等十大重点工程。“深圳的创新之处,不仅在于经济发展和产业结构的创新,也包括城市精细化治理的创新。”刘佳晨说。

相关报告
  • 《“一中心 五平台 百系统”实时监测城市大数据 深圳福田建成“最强大脑”》

    • 来源专题:北京市经济和信息化委员会监测服务平台
    • 编译者:yxzhou
    • 发布时间:2018-06-26
    • 在更多城市实施“一刻钟生活圈”等类似功能优化后,社区内的公共服务水平的信息化水平亟待升级,政务、商业、民生大数据激增,挖掘大数据和以数据防范风险、提前预判成为下一步重点。 由此,日前,福田区智慧城市指挥中心正式成立,并定位为“城区大脑”。其采用了“一中心、五平台、百系统”的SMART新型架构:以“福田区智慧城市指挥中心”为核心,以“预警监测S平台、综合治理M平台、决策支持A平台、公共服务R平台、基础技术T平台”为载体,开发“100+”应用系统。 其涵盖事件分拨、应急联动、风险监测、数据共享、辅助决策、质量核查、可视化展示等功能,最终希望打造智慧城区“最强大脑”。 依托五大平台互联互通,汇聚全区各类数据和系统,构建市、区、街道、社区、网格一体化联动,既为基层一线提供数据支撑,也为决策提供辅助。 亮点一:民众多途径参与 足不出户满足所需 新型智慧城市的评价指标中对民众反馈和便民性提出更高要求,要求智慧城市的评价要注重百姓口碑,解民众之所急,而且更要让民众真正参与社区建设。民众深入社区建设后,不仅可以更直接地监督政务办公,而且让社区内功能和服务更优化。 在该中心下的公共服务R平台中,社区老人足不出户就可在智慧民政系统中满足自身的居家养老、家庭医生、生活服务等需求。 居民还可参与“民生微实事”项目,通过事前提议、事中监督、事后评价,全流程与街道社区互动,“短、平、快”解决身边的急难小事,实现“我的实事我做主”。 物联感知系统把感知触角延伸到工业区、商贸区、居民小区等风险位置,找出“痛点”,查出“病灶”,为城区治理和决策提供“第一手资料”。民众随时发现问题或风险后也可通过手机上报:即通过智慧福田APP随手报送隐患、反映诉求、提出建议,参与社会共建。 采集民众反馈之后,还有助于预警大型群体性事件的发生,在舆论出现某些特征或出现敏感词后,就可第一时间上报、处理。据了解,在福田舆情监测系统中就可实时获取网络舆情,汇总、分析、提前预警特定领域、重点行业、突发公共事件的负面情绪,及时向有关部门通报,采取措施提前防控。当前网络空间的影响力和号召力不容小觑,网络舆情极易引导民众线下采取过激行为,对重点公共行业的舆论实时监测并捕捉信息成为关键,这也是未来城市“安全”需扩充的内涵。 亮点二:以大数据预警机制监测5万余家金融企业动态 城市的“智慧”不仅体现在当前和未来的提供便捷能力,而且还需要对即将出现的危机和风险防微杜渐,实现预判和预警,化危险于无形,这不仅包括传统的平安城市和简单的摄像头,对于经济高速发展的新区来说,为城市产业发展营造“安全”环境、防范风险同等重要。 福田作为金融强区,此次上线的“百系统”中的“金融大数据监测系统”正是运用金融大数据监测辖区5万多家企业的。 据福田区智慧办工作人员表示,目前某些互联网金融类企业可能涉嫌金融诈骗、非法集资、跑路、挤兑等情况,通过系统监测,主要是通过互联网上搜集相关企业经营情况,比如扩充速度、人员规模、业务经营范围和推广语等内容是否违规或出现异常指标,一旦发生违反互联网金融监管采取非法集资或诈骗的行为,就可第一时间找到企业。目前,借助监测系统筛选出高风险企业20家,重点监测企业88家,异常名单企业169家。 针对金融企业法律纠纷频发特点,该区打造智慧法院和“巨鲸智”平台同步上线。据了解,该系统是由福田区与阿里巴巴合作开发,在全国率先实现金融纠纷类案件立案、审理、执行全流程网上办理,去年6月上线至今已立案24588件,结案14792件,实现当事人“足不出户”办理案件全部手续。 亮点三:责任到岗建立“信息共享”考核 民众无需反复跑腿,产业发展获得实时监督,这些都是大数据汇总产生的成果,所以,在智慧城市建设之初就一直重视“数据共享”的意义和难点,也成为考核城市的首要指标。 该指挥中心依托综合治理平台建设了智慧街道、智慧应急、智慧消防、智慧查违等系统,实现市-区-街道-社区四级一体联动。 以最常见的房屋信息为例,将标准地址与人、法人、城市部件等基础数据以及各类服务管理业务数据精确关联,数据落实到楼入户,形成不同的业务主题,多维度可视化展示,楼主、社区管理部门、不动产登记中心可一目了然掌握数据。而且一线巡检员可实时通过手持终端更新信息,将最新情况汇总到社区管理平台,而通过四级一体联动机制,市、区、街道部门可实时共享、查看信息,涉及出租屋信息采集、安监、城管、维稳、应急、消防等多领域,一次采集、一次更新、多级共享,而且在采集人员离开后数据随即被屏蔽,只有相应权限的人员才可查看,保证数据隐私和安全。 在数据共享的考核上,此次建立了区内和市区协同的数据共享动态更新机制,区属各部门已共享数据4500万多条,区级数据中心累计获取各类数据4.3亿多条。对54个被评估单位开展“信息共享”绩效考核,梳理1000多个数据项纳入考核评估,对不共享部门进行绩效考核扣分,建立不达标部门的负面清单。 “百系统”作为智慧城市深入民众需求和身边的灵敏触角,目前规划开发102个,已建成32个,在建45个,筹划25个。对于未来的城市最强大脑,我们认为,结合不同地区产业发展现状和民众所需,各地应挖掘大数据的利用价值,政府开路、企业紧跟,用大数据实时监测产业发展,产城融合提升城市智商,最终惠及千家万户。
  • 《结构光和人工智能如何塑造未来通信》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2024-07-31
    • 结构光将先进的图像处理与机器学习相结合,在创新实验中实现了高数据容量和准确性,从而增强了信息传输能力。 结构光通过整合多自由度的空间维度,具有极大提高信息容量的潜力。最近,结构光模式与图像处理和人工智能的融合已在通信和检测等领域展现出强大的发展潜力。 结构光场最显著的特征之一是其振幅信息的二维和三维分布。这一特点不仅能与成熟的图像处理技术有效结合,还能借助当前推动深刻变革的机器学习技术实现跨媒介信息传输。基于相干叠加态的复杂结构光场可以携带丰富的空间振幅信息。通过进一步结合空间非线性转换,可以实现信息容量的显著提升。 北京理工大学的Zilong Zhang和南洋理工大学的Yijie Shen及其团队成员提出了一种基于复模相干叠加态及其空间非线性转换的增强信息容量的新方法。通过整合机器视觉和深度学习技术,他们实现了低误码率的大角度点对多点信息传输。 在该模型中,高斯光束通过空间光调制器获得结构光的空间非线性转换(SNC)。卷积神经网络(CNN)用于识别光束的强度分布。通过比较基本叠加模式和 SNC 模式,可以发现随着基本模式的组成特征模式阶数的增加,HG 叠加模式的编码能力明显优于 LG 模式,空间结构非线性转换后的模式编码能力可以得到显著提高。 验证编码和解码性能 为了验证基于上述模式的编码和解码性能,我们传输了一幅 50×50 像素的彩色图像。图像的 RGB 维度被分为 5 个色度等级,共包含 125 种色度信息,每种信息由 125 个 HG 相干叠加态编码。此外,还通过 DMD 空间光调制器将大气湍流造成的不同程度的相位抖动加载到这 125 种模式上,并利用深度学习技术进行训练,形成数据集。 进一步利用非线性转换,实现了对更高容量解码效果的分析,其中选择了 530 个 SNC 模式,通过卷积神经网络对这些模式的混淆矩阵进行实验测量,如图 2 所示。实验结果表明,由于结构特征更加明显,SNC 模式在显著提高数据容量的同时,仍能确保类似的低误码率,数据识别准确率高达 99.5%。此外,实验还验证了机器视觉在漫反射条件下的模式识别能力,实现了多台接收摄像机同时进行高精度解码,观察角度可达 70°。 结构光技术通过空间维度和机器智能得到增强,促进了信息传输和检测 非线性转换产生的复杂结构光具有更高的信息容量