《Aries Systems和Ripeta合作提高研究报告的质量》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 杨恒
  • 发布时间:2022-10-14
  •   2022年8月17日,学术出版领域工作流解决方案提供商Aries Systems Corporation和Digital Science旗下的Ripeta宣布建立合作伙伴关系,目的是在出版前提高科学研究的质量。

      投稿工作流程中的自动化质量报告可以帮助出版商更快速地判断研究的准确性。基于这一目标,Aries Systems和Ripeta合作,集成自动质量检查平台ripetaReview与投审稿系统Editor Manager®(EM)。这项合作使得出版商可以直接在Editor Manager中对稿件的研究质量、专业性和可重复性进行自动化和规模化评估。

      通过这种整合可以对稿件进行自动评估,以确定它是否符合开放科学和专业性的要求。编辑人员可以在EM中获取来自ripetaReview的反馈报告,指导作者在同行评审前修改完善论文。出版商可以向作者和编辑提供有关其手稿质量的评估信息,以帮助简化提交流程并支持研究的完整性和可信度。

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  • 《Aries Systems 和Figshare合作促进数据开放共享》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:唐果媛
    • 发布时间:2022-10-14
    •   学术出版领域工作流解决方案提供商Aries Systems Corporation与可配置的研究数据共享平台Figshare合作,推动和促进学术论文数据的开放共享。   Figshare作为Digital Science的一部分,已与Aries的编辑管理器®(EM)实现集成,支持作者在EM中提交手稿时向Figshare提交数据集。利用Aries存储库API,允许作者预览数据集文件、编辑元数据,并在EM中添加其他文件。当文章正式出版时,数据集将在发布者的Figshare门户中发布,并分配数字对象标识符(DOI)以供引用和重用。   这种整合可供所有采用Editory Manager和Figshare的出版商使用,使出版商和作者在不中断工作流程的情况下更快速轻松地发布开放数据。   Figshare的创始人兼首席执行官Mark Hahnel表示,Figshare将创造性地支持出版商的需求。对出版商来说,最重要的是确保作者的数据集和补充信息作为研究的重要部分,并让作者在提交过程中尽可能容易地共享数据。   相关背景:Aries Systems致力于提供高度可定制、灵活和创新的工作流解决方案,旨在帮助增强人类知识的发现和传播。使用Aries系统,发布速度更快,发布更智能。Figshare提供了一个高度可配置的存储库解决方案,可通过专用存储库门户访问数据集、出版物和所有研究产品,旨在满足安全性、可访问性和全球存储库标准的要求,如保存、持久性、元数据和可发现性。Digital Science是一家致力于提高研究效率的技术公司。其投资、培育和支持创新企业和技术,使研究全过程更加开放和有效。其产品组合包括备受推崇的品牌,如Altmetric、Dimensions、Figshare、ReadCube、Symplectic、IFI CLAIMS、GRID、Backleaf、Ripeta和Writefull。
  • 《Aries Systems和Scopus合作伙伴通过高级评审员匹配增强同行评审》

    • 来源专题:科技期刊发展智库
    • 编译者:朱鑫汝
    • 发布时间:2023-10-08
    • 学术出版界中领先的技术工作流程解决方案提供商Aries Systems公司近日宣布,已与Scopus(一家专业的摘要和引文数据库,包括同行评审的文献:科学期刊、图书和会议论文。)合作,旨在为学术出版商提供广泛、动态的审稿人搜索和匹配方法。 对于期刊编辑来说,寻找并确认具有多样化专业知识且没有利益冲突的评审人是一项艰巨的挑战任务。尽管许多出版物都拥有自己的评审专家数据库,但其范围和容量通常都有限,因为审稿需求远超可用的适合匹配的评审专家的数量。因此,出版物过度依赖现有数据库,并极力通过灵活性极低的外部数据库来扩大其人员库。为了增强这一过程并简化同行评审,Aries Systems和Scopus合作推出了使用Scopus查找评审专家,这是一个强大的评审人搜索和匹配工具,直接集成在Aries的Editorial Manager®(EM)中,该系统是领先的稿件提交和同行评审跟踪系统。 通过这项合作,使用EM的出版商可以直接访问Scopus的研究人员数据库,使期刊编辑能够检索到数百万相关领域科研人员。使用Scopus查找评审专家可以在一次搜索中找到来自科学、技术、医学和社会科学等多个领域的100多位评审专家。该系统利用基于特定关键词、标准和各种条件筛选的高级和精细搜索参数,可以匹配最合适的评审人,让期刊编辑能够做出明智决策并简化评审专家选择流程,最终节省时间和精力。与静态评审候选人列表相比,Scopus提供的评审专家检索工具是一个动态搜索引擎,允许期刊编辑对系统建议的评审专家个人资料进行深入审查。该工具还配备了一项创新、灵活的利益冲突(COI)检测功能,可以自动排除不合适的候选人,并根据期刊选定的其他条件进行更多筛选,从而支持EM更客观和公正的同行评审工作流程。 Aries业务发展总监Pierre Montagano表示:“Aries很高兴与Scopus合作,通过在EM中无缝集成Scopus庞大的数据库,为期刊编辑与适合的评审专家之间建立联系提供了卓越的解决方案。这不仅简化了期刊编辑的审稿邀请流程,还支持更高质量的专业评审并简化同行评议的流程,从而缩短出版时间并确保研究成果的可靠性。”