《德国研究人员基于人工神经网络开发出“AIMOS”算法，可帮助分析医学影像数据》

• 来源专题：中国科学院文献情报生命健康领域集成服务门户
• 编译者： 王跃
• 发布时间：2021-01-15
• 原文来源：https://www.tum.de/nc/en/about-tum/news/press-releases/details/36399

12月28日，德国慕尼黑工业大学的研究人员开发出可帮助分析医学影像数据的自我学习算法程序“AIMOS”。该程序的核心是人工神经网络，可像人脑一样识别和学习不同模式。研究人员使用老鼠图像训练其算法，旨在将三维全身扫描的图像点分配给特定器官，以让程序能显示出不同器官的精确位置及形状。该程序只需几秒就能解释老鼠的全身扫描图，并用颜色来区分和描绘器官，而非用各种不同的灰色阴影，为图像分析提供了极大便利。