《使用混合密度神经网络集合对短期风速和功率进行预测》

• 来源专题：可再生能源
• 编译者： 董璐
• 发布时间：2015-11-12

        混合物密度神经网络的集合作用可用于短期风速和功率的预测。从数字天气预测模型获得的预测风速被用作该混合物密度网络的输入数据，而其输出是混合物密度参数（用于表示不确定输出或目标变量的概率密度函数）。在一集合中的所有混合物密度神经网络被设定为隐藏层中具有不同数量节点的三层结构。由于采用混合的高斯分布来逼近目标随机变量（风速或风力涡轮机功率）条件分布，模型结构与模型输出所产生的不确定性将可完全量化。因此，这些预测中来源的不确定性将在严格置信区间反映，并用于评估预测的风速和风力涡轮机功率性能。此应用结果表明，所提出的方法可很好地用于多步向前风速与功率预测。