《自然资源部第一海洋研究所在南极苔藓基因组进化研究方面取得进展》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: liguiju
  • 发布时间:2022-11-03
  • 自然资源部第一海洋研究所科学家在南极苔藓植物的基因组进化和极端环境适应机制研究方面取得新认识,研究成果以“The Antarctic Moss Pohlia nutans Genome Provides Insights Into the Evolution of Bryophytes and the Adaptation to Extreme Terrestrial Habitats”为题发表于学术期刊《Frontiers in Plant Science》(SCI二区TOP期刊,IF=6.627,https://doi.org/10.3389/fpls.2022.920138),是国际上首个正式发表的关于南极苔藓植物的基因组测序、组装和分析的研究文章。

    苔藓植物是南极大陆分布最广、数量最多的高等绿色植物,在西南极的菲尔德斯半岛和东南极的风车岛等分布有大面积的苔藓植物。最近的研究表明,南极大陆上的植物可能是独立起源于古代陆生植物,并与南极大陆以外的植物已经分离长达千万年之久。鉴于苔藓植物拥有从水成到陆生过渡中的关键进化特征,南极苔藓植物被认为是研究植物系统进化和极端环境适应机制的新模式系统。然而,对南极苔藓基因组特征和极端环境的适应过程仍知之甚少。

    本研究利用高通量测序技术对一株南极黄丝瓜藓进行了全基因组测序和组装,其基因组大小为698.20Mb,组装得到22条染色体,共编码40905个基因。南极黄丝瓜藓的基因组重复序列以转座元件(散在重复序列)为主,占整个基因组序列的63.79%;其中,最多的是长末端重复序列,占基因组序列的27.78%。根据基因同义置换率值和全基因组共线性分析,发现南极黄丝瓜藓发生了距今较近的全基因组复制事件,预测该基因组复制事件发生在距今约5.85百万年。我们通过不同物种间的比较基因组分析发现,南极黄丝瓜藓基因组中分别有7807和635个基因家族分别发生了显著扩张和收缩,扩张的基因家族主要参与了代谢物合成和环境适应。其中,与逆境胁迫相关的转录因子、DNA光修复酶、抗氧化酶、类黄酮生物合成酶等基因家族发生显著扩张,并且发现它们在多种胁迫条件下显著上调表达。此外,通过转录组学和代谢组学技术联合分析发现类黄酮物质在南极黄丝瓜藓适应强紫外辐射等极端环境中发挥关键作用。总之,基因组最大、编码基因的数量最多、重复序列的比例最高、距今较近的基因组加倍事件和与逆境胁迫相关的基因家族扩张是南极黄丝瓜藓基因组的典型特点,将有助于基因功能的分化、新功能的产生,以适应外界环境。本研究首次对南极陆地生态系统最主要的高等绿色植物进行了基因组适应性进化研究,揭示了南极苔藓植物基因组水平适应极端环境的分子机制。

    本研究获得了国家自然科学基金面上项目和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目等资金支持。论文由自然资源部第一海洋研究所海洋生态研究中心、自然资源部海洋生态环境科学与技术重点实验室刘胜浩、赵林林等科研人员共同完成。

  • 原文来源:https://www.fio.org.cn/science/xshd-detail-10788.htm
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  • 《自然资源部第三海洋研究所在深海冷泉微生物生态与进化方面取得重要进展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:liguiju
    • 发布时间:2023-03-18
    • 深海冷泉由以甲烷等为主要成分的流体通过海底断层或裂隙等特定运移通道从沉积物层喷涌或渗漏而形成,通常可指示天然气水合物藏(可燃冰)的存在。作为研究地球深部生物圈的窗口,深海冷泉孕育了独特的生物群落与生态系统。微生物驱动着冷泉生态系统的碳、氮、硫等元素循环过程,对全球气候变化、极端生境的生命演化和可燃冰勘探等具有重要意义。近期,我所董西洋课题组在深海冷泉微生物生态与进化方面取得两项新进展。 进展1 冷泉沉积物微生物种群的进化生态学 深海冷泉沉积物中有丰富多样的细菌和古菌,对生物地球化学循环有重大影响。虽然大量的研究已揭示了冷泉微生物群落的结构和功能,但对其微观多样性(即种群内遗传变异)仍知之甚少。对冷泉沉积物中的好氧甲烷氧化细菌(MOB)、厌氧甲烷氧化古菌(ANME)和硫酸盐还原细菌(SRB)进行微观多样性分析,发现它们在基因组水平上有着不同的进化轨迹,但普遍具有低同源重组率并受到较强的纯化选择。甲烷(pmoA和mcrA)和硫酸盐(dsrA)代谢相关的功能基因在这些微生物中多处于强烈的纯化选择状态。这些基因在不同类群中的进化轨迹有所不同,但在不同的位点上其功能是保守的。MOB、ANME和SRB的基因组及mcrA和dsrA基因的微观多样性具有深度依赖性,在不同位点的沉积物柱氧化还原带中受到不同的选择压力。这些结果强调了深海冷泉极端环境中生态过程与关键细菌和古菌进化之间的相互作用,为海底生物圈中的微生物适应机制提供了线索。 上述研究成果以题为“Evolutionary ecology of microbial populations inhabiting deep sea sediments associated with cold seeps”,在线发表于国际知名学术期刊《Nature Communication》(中国科学院一区TOP期刊,IF=17.69)。董西洋研究员及硕士研究生彭用一为本文第一作者,董西洋研究员和邵宗泽研究员为本文通讯作者。论文链接为:https://www.nature.com/articles/s41467-023-36877-3 进展2 水合物区深部生物圈的碳源和能源获取模式 富含天然气水合物的深海冷泉沉积物中栖息着大量的微生物。在这些沉积物中,上层水体沉降的有机碎屑和水合物分解出的甲烷是深部微生物赖以生存的碳源和能源。然而,哪种代谢方式占据主导地位仍不清晰。以来自南海北部陆坡水合物区钻探柱(最深达海底以下49米)中的微生物为研究对象,通过聚焦不同的氧化还原带,利用宏基因组和宏转录组描述了深部微生物的群落结构和碳矿化过程。微生物群落结构的比较分析发现其在硫酸盐-甲烷氧化界面(SMI)、SMI上方和SMI下方的样品中具有显著差异。在SMI上方,Chloroflexota丰度最高;在SMI下方,Caldatribacteriota占据主导地位。Verrucomicrobiota、Bathyarchaeia和Hadarchaeota在两种类型的沉积物中无明显差别。功能代谢和转录活性分析表明生物大分子的发酵起到关键作用。相比之下,代谢小分子物质的硫酸盐还原细菌和产甲烷古菌则属于稀有物种。烷烃厌氧氧化古菌也为低丰度类群。这些结果表明,在经历甲烷渗漏的深部沉积物中,生物大分子的发酵作用是深部微生物的主要获能途径。 上述研究成果以题为“The majority of microorganisms in gas hydrate-bearing subseafloor sediments ferment macromolecules”,在线发表于国际知名学术期刊《Microbiome》(中国科学院一区TOP期刊,IF=16.837)。章楚雯博士后和广州海洋地质调查局方允鑫博士为本文第一作者,董西洋研究员和中山大学海洋科学学院王江海教授为本文通讯作者。论文链接为:https://doi.org/10.1186/s40168-023-01482-5
  • 《自然资源部第一海洋研究所在海洋声场预报研究方面取得重要进展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:熊萍
    • 发布时间:2025-02-26
    • 近日,自然资源部第一海洋研究所在海洋声场预报研究方面取得重要进展,率先研发应用“海-底-声学”耦合模式(Ocean-Sediment-Acoustic coupled model)。该研究重点针对传统海洋模式缺乏海洋声场预报所需海底沉积物参数模拟能力的瓶颈科学难题,以海底沉积物温度敏感声学参数时变性强为突破口,在国际上率先构建海-底-声学耦合模式,实现了典型条件下声预报误差降低超10dB。 相关研究以“Enhancing marine acoustic field prediction in shallow seas using an ocean-sediment coupled model”为题发表于海洋声学顶刊《The Journal of the Acoustical Society of America》,自然资源部第一海洋研究所杨光兵副研究员为论文第一作者,吕连港研究员和乔方利研究员为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目、创新研究群体项目、专项项目等的资助。 海洋环境中水温、盐度、流场以及海底沉积物的性质都会影响声波传播特性,而海洋环境的快速变化给声场预报准确性带来重大挑战。此前的海洋声学预报模型大多仅能顾及海水的声学特性变化对声场的影响,极少涉及海底沉积物声学性质时变性的影响,这导致在陆架海等声波受海底影响显著海域的海洋声场预报结果经常存在明显误差。 针对上述这一涉及物理海洋学、海洋声学、沉积动力学、数值计算等多学科交叉的海洋声场预报瓶颈难题,自然资源部第一海洋研究所海洋水文与水声环境调查分析支撑平台团队和海洋与气候环境数值保障平台团队的科研人员协同攻关,提出了一种基于海-底耦合模式的海洋声场预报模式,即海-底-声学耦合模式。研究结果表明,海-底-声学耦合模式在两个方面显著改善了声场预报:首先,海-底耦合模式能够提供动态变化的沉积物温度场,并进而用以给出随时间演变的温度敏感沉积物声学参数;其次,海-底耦合模式还能够给出更加准确的水温剖面。这些改进较传统海洋声学预报模式能够显著降低预报误差,在陆架海环境尤具突出优势。 近十年来,自然资源部第一海洋研究所科研人员围绕“以多圈层耦合视角发展海洋声场预报”开展了长期系列研究工作。包括剧变天气过程对海洋声场的影响(JASA, 2016);自主研制了“海底沉积物声学性质和温度剖面的原位定点连续测量装置”,以观测证据揭示海底热通量驱动下海底沉积物声学、热学同步变化过程(ECSS, 2020);评估了我国近海海底热通量过程(OM, 2022);率先构建海-底耦合模式(JPO, 2022);最终建立了基于海-底耦合模式的海洋声场预报模型(JASA, 2025)。 相关论文链接: Yang et al., 2025, JASA, https://doi.org/10.1121/10.0035831 Yang et al., 2022, JPO, https://doi.org/10.1175/JPO-D-22-0076.1 Yang et al., 2022, OM, https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2022.102073 Yang et al., 2020, ECSS, https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106932 Yang et al., 2016, JASA, https://doi.org/10.1121/1.4962343