2022年4月12日，Springer Nature和Figshare推出一个免费试点项目，以便更好地支持作者公开数据。许多自然研究类期刊和学术期刊的作者现在可以通过Figshare轻松选择数据共享，这也成为整合后投稿过程的一部分。
数据的可用性是开放科学的核心，也是研究可再现性和知识进步的重要组成部分。研究表明，当数据开放共享时，文章的引用量会增加25%以上。然而，尽管共享数据和作者意愿都产生了积极影响，但实际提供数据仍不足40%。造成这种情况的原因包括缺乏理解、存放数据困难、流程复杂以及如何链接数据和文章的挑战。
Springer Nature方面表示，开放数据在提高研究可信度方面起着至关重要的作用，数据可验证使研究人员以及社会公众能够更加信任科研成果。然而，在开发和使用实施开放数据、开放研究解决方案方面仍存在一些障碍。将数据共享无缝集成到作者的投稿工作流中，消除作者面临的挑战和繁重的任务（如找到合适的存储库、注册和链接数据）。同时提供简便的向导，最佳实践指南，推动数据共享，并为读者参与创建更好的基础。与Figshare的进一步合作，可以帮助制定标准、工具和服务，以更好地支持可持续的开放研究，从而支持开放科学实践。
该试点最初将包括神经科学、生态学和进化、化学、能源、癌症和移植等领域的自然研究类期刊和学术期刊组合。该试点项目将与研究人员密切合作，探索更加集成化的数据共享方式。
