《前苹果谷歌工程师成立芯片公司 欲挑战英特尔等巨头》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2019-11-22
  • 北京时间11月20日消息,由曾经效力于苹果和谷歌工程师组建的芯片公司NUVIA周二宣布,已在A轮融资中筹集了5300万美元。

    这家位于圣塔克拉拉的创业公司已成立9个月时间,其使命是“重新设计芯片,为数据中心提供行业领先的性能和能源效率”。或者更简单地说,该公司的目标“旨在提供比现有数据中心处理器更快、更节能、更安全的芯片”,并挑战英特尔和AMD等行业巨头。

    约翰·布鲁诺(JohnBruno)、马努·古拉蒂(ManuGulati)和杰拉德·威廉姆斯(GerardWilliamsIII)共同创立了NUVIA,并共同获得了与系统工程和芯片设计相关的100多项专利。除了苹果和谷歌,这些芯片制造商此前还曾在ARM、博通和AMD担任工程职务。

    CapricornInvestmentGroup、DellTechnologiesCapital、Mayfield和WRVICapital共同领投了这一轮融资,NepentheLLC跟投。

    “随着我们越来越依赖高速信息访问、始终在线的富媒体体验和无处不在的连接性,世界正在创造超出其处理能力的数据。”NUVIACEO威廉姆斯在新闻稿中说,“要满足这些不断增长的用户需求,需要在计算性能和能效上实现阶梯式提高。现在是设计新的高性能芯片模型的最佳时机。”

    最近,在共同创立NUVIA之前,威廉姆斯曾担任苹果高级总监和首席CPU架构师近十年。马努是谷歌消费类硬件的首席SoC架构师,并在定义公司的芯片和产品路线图方面发挥了作用。布鲁诺则是谷歌的系统架构师。

    Capricorn科技影响力基金管理合伙人迪彭德·萨鲁贾(DipenderSaluja)在新闻稿中说,NUVIA可以通过它的芯片方法超越“半导体行业的传统限制”,从而“提供性能和能源效率的非线性提升”。

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    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
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    • 有消息称,谷歌与三星合作研发的处理器已经收到第一批工程样本。该处理器代号“Whitechaple”,采用三星5nm制程,将搭载在Pixel手机及Chromebook笔记本上。在自研了云端、边缘端处理器之后,谷歌自研手机处理器意欲何为?将对谷歌的生态、产品产生哪些影响? 面向终端设备的主处理器 据悉,谷歌与三星联合设计的5nm芯片是一枚“起到关键作用的”主处理器,对设备的运行速度、电池续航能力和性能起到决定性作用。该处理器采用Arm8核CPU,硬件针对谷歌机器学习进行优化,并支持谷歌助手和“始终在线”功能。 近期,谷歌收到了第一批工程样本。该处理器明年有望搭载在Pixel手机上,后续版本将搭载在Chromebook笔记本上。 谷歌一直在强化半导体业务能力。此前发布的Pixel手机上已经搭载了谷歌定制设计的机器学习和图像处理芯片,谷歌还从苹果、英特尔等竞争对手“挖角”了芯片工程师。但是,手机处理器需要CPU、GPU、通信基带等多个芯片,任何一个短板都将使谷歌无法完全摆脱对高通等芯片巨头的依赖。 补齐云边端芯片版图 无论是海外五大科技巨头“FAANG”(脸书、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌),还是国内的“BAT”,都在进军芯片设计业务。早在2006年,谷歌就开始研究如何在数据中心中使用GPU、FPGA和定制ASIC。在科技巨头跨界“造芯”的道路上,谷歌是一支不可忽视的力量。 从2015年起,谷歌基于自主研发的定制化芯片TPU,完成了云-边、端-端的计算架构协同。2016年的I/O开发者大会上,谷歌公布了自主研发的定制化芯片TensorProcessingUnits(TPU),以强化数据中心的机器学习能力。 2017年,谷歌将第二代TPU引入谷歌云平台,后续推出的第三代云TPU利用谷歌云平台的AI服务运行及其学习模型,可实现单个Pod中每秒超过100千万亿次浮点运算性能。在云TPU的基础上,谷歌又推出了针对边缘侧的EdgeTPU。这款ASIC芯片是对CloudTPU和谷歌云服务的补充,能实现端到端、云端到边缘的基础架构。 在云计算、AI、5G的催化下,云边端一体化趋势增强。华为、阿里、英特尔等厂商都在践行“云-边-端”的计算架构协同。华为董事徐文伟表示,华为的价值主张是打造一个平台,把众多的传感器连接起来,实现连接+平台+AI+生态。为此,华为在端、边、云都推出并部署了AI芯片。在手机端,华为从麒麟970开始嵌入AI芯片,在边缘端,华为推出了应用于汽车的人工智能计算芯片Ascend310,在云端则部署了鲲鹏920等芯片。阿里云推出IoT边缘计算产品LinkEdge时宣布将打造云、边、端一体化的协同计算体系,并陆续推出用于设计制造高性能端上芯片的IP核玄铁910、SoC芯片设计平台“无剑”、云端芯片含光800,端云一体初步成型。 在终端侧,谷歌曾为手机主处理器设计辅助芯片,包括提升手机图像处理能力的PixelVisualCore,提升声音识别和转录能力的PixelNeuralCore等,以负载手机端的机器学习类任务。但是,随着云算力下沉、终端算力上升、边缘算力融合的趋势不断加强,拥有一颗针对自家生态进行优化的端处理器,才能更好地发挥谷歌在机器学习的优势和沉淀,让手机、笔记本等终端与谷歌的AI算力体系紧密贴合。 提升产品体验 2010年,苹果发布了采用自研处理器A4和自家操作系统iOS4的里程碑式产品iPhone4,自此摆脱了对三星处理器的依赖。 长期以来,谷歌安卓与苹果iOS是两大手机操作系统。苹果通过自研A系列处理器,让硬件更好地贴合软件系统需要,实现软硬件一体化。谷歌自研移动终端处理器,也有利于更好地发挥软件系统能力,通过软硬件协同优化终端体验。 “谷歌与苹果殊途同归,谷歌一直在建立半导体能力,在掌握软件的同时掌握硬件,这种软硬件一体化的方式无疑是推动服务深度整合的最好方法。自研处理器是谷歌打造闭环生态的初步尝试,也是第一步。”赛迪顾问集成电路产业研究中心分析师陈跃楠向记者指出。 集邦咨询分析师姚嘉洋向记者表示,由于智能型手机大多是以Android阵营为主,谷歌累积了庞大的数据库与AI运算资源,打造自有处理器有利于优化智能手机的AI应用。例如,让用户与手机语音助理之间的对话更为智慧,让语音助理更好地理解用户需求、语言翻译更为精确,省电与性能提升表现更为优异等,以Google现今的布局态势来看,确实会有这样的战略思考。 但是,手机处理器研发门槛高,属于资金、技术密集型业务,是块难啃的硬骨头。姚嘉洋表示,苹果之所以能在处理器领域如鱼得水,得益于先前的收购策略和早期投入,累积了相对丰富的处理器开发经验。加上苹果近年来在业务上的转型,服务相关收入日益攀升,推动整体获利提升,这成为处理器研发的坚实后盾,使得苹果在处理器开发上处于一定的领先地位。 与苹果类似,谷歌在移动芯片领域也有着早期收购和人才积累。在2010年A4处理器发布之前,苹果传出收购被用于手机和移动终端的芯片企业Intrinsity。同时,谷歌也传出收购芯片设计创业公司Agnilux。2017年,有消息称谷歌挖角了苹果的芯片设计师ManuGulati担任SoC系统架构设计师。 此前Gulati曾参与iPhone、iPad以及AppleTV等产品定制芯片的研发。同一年,谷歌斥资11亿美元收购HTC手机研发团队,进一步增强手机硬件的设计能力。去年,谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队,成员包括从英特尔、英伟达、高通聘用的工程师,目标是设计手机及数据中心芯片。 但是,谷歌自研手机处理器并非毫无风险。受限于Pixel手机的市场份额,谷歌需要把控处理器研发投入和产品收益的平衡。 “由于Pixel手机在市场仍属于少数,开发一颗5nm的主处理器置于智能手机中,单是开发费用动辄需要数百万甚至千万美元。尽管谷歌近年的营收表现十分优异,但若无法一战成名,恐怕不利于长期的处理器开发计划。”姚嘉洋说。
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    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2020-01-06
    • 台媒称,为赶上人工智能(AI)发展脚步,英特尔等科技巨头纷纷砸重金买下小型AI初创公司及实验室,以便将这个领域最棒的构想及最炙手可热的人才纳入麾下。 据台湾《经济日报》2019年12月31日报道,英特尔公司2019年12月以20亿美元(1美元约合7元人民币)收购以色列的AI芯片初创公司Habana实验室,为一年来规模最大的AI企业交易案。 报道称,近年来,亚马逊及微软等科技巨头也通过并购交易强化应用复杂演算法的能力,以提升送货机器人及自动驾驶的效能。根据美国“项目建议书”数据公司的统计,苹果2013年来已收购17家AI创新公司。 创立Landing.ai等多家AI企业的吴恩达(谷歌大脑项目创建者之一、前百度首席科学家——本网注)表示,AI对许多产业来说具有战略重要性,使用得宜或使用不当可能有天壤之别。Landing.ai的股东之一就是英特尔的创投部门。 艾伦AI研究所负责人埃齐奥尼也说,许多企业追求AI交易案,大多是因想要网罗人才或取得特定产品。他还表示,收购一家公司多半是相中该公司的团队凝聚力和业务能力。例如,苹果6月以未公开的金额收购营运有困难的自动驾驶初创公司Drive.ai,外界普遍认为此举意在延揽这家公司的工程师。