本研究旨在通过重构潜在的传播动态来估计中国武汉市2019-nCov的传播能力和毒力。方法：我们采用统计方法和公共流行病学数据集，计算新型冠状病毒相关的传播性和严重性的估算值。为了进行估算，我们使用了每天在实验室确认的武汉市nCov病例和死亡的系列数据，以及在政府包机航班上从武汉市撤离的日本人的流行病学数据。我们发现，中国武汉市2019-2020年基本传染指数（R）的高达7.05；1月23日之后增强了公共卫生干预措施，武汉市的R值已降至3.24，武汉市的感染总数（即累计感染）估计为983006，增加感染者的比例至9.8％。我们还发现，最新的粗感染死亡率（IFR）和经过时间延迟调整的IFR分别为0.07％和0.23％，比4.0％的原始病死率小几个数量级。结论：我们使用生态模型方法估算了2019-2020年中国武汉市2019-nCov的可传播性和毒力的主要流行病学参数。我们的方法的强大之处在于能够从监视系统收集的部分观察结果中推断出具有不确定性的流行病学参数。
