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《前列腺癌基因检测》

  • 来源专题：广东省科技情报动态监测服务平台
  • 编译者： 林兴浩
  • 发布时间：2017-05-16

  • 靶向药物筛选 靶向药物特异性地作用于发生特定基因突变的位点，使肿瘤细胞死亡且不会杀伤肿瘤周围的正常组织细胞。利用多基因检测技术，检测和分析前列腺癌患者肿瘤组织/血液中靶向药物相关基因的突变状态，帮助医生为患者筛选出最可能从中受益的靶向药物。

    化疗用药毒副作用评估 患者与生俱来的药物代谢和清除能力直接决定化疗药物的有效性及毒副作用的强弱。利用多基因检测技术，检测和分析前列腺癌患者临床常用药物代谢和清除相关基因多态性位点，提示患者对化疗方案的有效性和毒副作用，帮助医生和患者更加合理的选择化疗药物。

    临床试验入组 目前关于前列腺癌基因靶向治疗已有了很大突破，如美国阿斯利康（AstraZeneca）所研制的PARP抑制剂奥拉帕尼（Olaparib）已于2016年初获FDA授予的突破性疗法资格，用于BRCA1/2或ATM基因突变转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）治疗。此外还有更多的在研药物处于临床试验阶段。利用多基因检测技术，检测和分析患者是否携带有正在进行临床试验的药物或证明在前列腺癌中可获益的其他药物相关基因突变，最大化前列腺癌患者的用药获益可能。

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  • 《苏州医工所高山课题组在前列腺癌新致癌基因的研究中取得进展》
    • 来源专题：中国科学院亮点监测
    • 编译者：yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间：2018-08-01
    •         前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤，也是导致癌症患者死亡的主要原因之一。全世界每年有超过110万的新增前列腺癌患者，有超过25万人因前列腺癌而死亡。我国前列腺癌的发病率远低于西方国家，但由于生活方式西化、人口老龄化等原因，近年来前列腺癌的发病率呈逐年上升的态势。 　　中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学检验技术研究室高山、杨晓辉等人的研究发现了一种新的可能作为前列腺癌诊断和治疗靶标的基因，科研人员将其命名为PCSEAT。PCSEAT在前列腺癌组织中的表达显著升高，以PCSEAT的表达作为区分正常前列腺组织与前列腺癌组织的方法具有非常高的特异性和敏感性，并显示出了相当大的预测意义。 　　增加PCSEAT可以促进人前列腺癌细胞系的增殖、迁移能力，而抑制PCSEAT的效果正相反。研究者发现PCSEAT可以通过竞争结合microRNA(微小RNA) miR-143-3P和miR-24-2-5P,正向调控靶基因EZH2的表达，进而调控相关表型。EZH2是一种组蛋白甲基转移酶，其的突变和高表达存在于多种恶性肿瘤中，并且与多种人类癌症的不良预后相关，它可能广泛参与癌症的发展和进展。因此，EZH2一直被认为是癌症的相关治疗靶点。此外，该研究也证明了抑制PCSEAT可以增强前列腺癌细胞对EZH2抑制剂的抗性，并且PCSEAT能经由外泌体分泌至细胞外，并被临近受体细胞吸收，进而促进相应受体细胞的增殖、迁移能力。 　　该研究工作的意义不仅仅在于发现了一种潜在的可用于前列腺癌诊断、治疗的生物标志物，并揭示了一个促进肿瘤发生的基因的相关功能。更重要的是，该研究工作第一次揭示了PCSEAT的相关作用机制，并验证了PCSEAT作为EZH2抑制剂的生物标志物、作为前列腺癌中外泌体给药的生物标志物的可能性。相关成果并发表在BIOCHEMICAL AND BIOPHYSICAL RESEARCH COMMUNICATIONS (SCI IF 2.466): 　　Xiaohui Yang, Liang Wang, Rong Li, Yuhui Zhao, Yinmin Gu, Siying Liu, Tianyou Cheng, Kuohsiang Huang, Yi Yuan, Dalong Song, Shan Gao*. The long non-coding RNA PCSEAT exhibits an oncogenic property in prostate cancer and functions as a competing endogenous RNA that associates with EZH2, May.4, 2018 (Published online). 　　论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006291X18312282。 　　此外，相关成果已申请专利：人前列腺癌早期诊断用长链非编码RNA序列及其应用。专利申请号：201710992491.6，目前已申请公布。 　　基于PCSEAT的表达作为区分正常前列腺组织与前列腺癌组织的方法具有非常高的特异性和敏感性，该项专利具有非常高的应用前景，其应用能显著提高前列腺癌诊断的精准度，降低前列腺癌患者诊治费用。 　　该研究工作获得了中国科学院相关人才计划、中国科学院前沿科学重点研究项目、国家重点研发计划和国家自然基金的资助。
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