中国科学技术大学在Science of The Total Environment上发表题为“Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 infection: Evidence from China”的文章,探讨了环境空气污染物与新型冠状病毒感染之间的关系。文章分析了从2020年1月23日到2月29日,中国120个城市的日确诊病例数、空气污染物浓度和气象资料。研究人员应用广义加法模型研究了6种空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3)与COVID-19确诊病例数之间的关联性。研究发现,最近两周内PM2.5、PM10、NO2和O3与新发COVID-19确诊病例之间存在显著的正相关关系。PM2.5、PM10、NO2和O3 浓度上升10-μg/m3,日确诊病例数分别增加2.24%(95%CI:1.02至3.46)、1.76%(95%CI:0.89至2.63)、6.94%(95%CI:2.38至11.51)和4.76%(95%CI:1.99至7.52)。然而,SO2浓度上升10-μg/m3,COVID-19日确诊病例数减少7.79%(95% CI:-14.57至-1.01)。作者指出,其结果表明,空气污染与COVID-19感染之间显著相关,这可能部分解释了国家封锁的影响,并对这种新型疾病的预防和控制有指导意义。