《煤电清洁进程加快 发展瓶颈仍待突破》

  • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2022-01-06
  • 近年来,我国煤电清洁化发展迅速,小火电逐渐被淘汰,大批火电机组加大节能降耗改造和综合能源利用,已实现超低排放。虽然我国清洁能源装机规模持续增长,煤电装机占比历史性地降到50%以下,但由于一些企业在化石能源利用上仍处于低成本储能大规模应用前的过渡阶段,所以,在未来相当长一段时间内,传统能源仍将发挥“压舱石”作用。

    不久前召开的中央经济工作会议指出,传统能源逐步退出要建立在新能源安全可靠的替代基础上。要立足以煤为主的基本国情抓好煤炭清洁高效利用,增加新能源消纳能力,推动煤炭和新能源优化组合。有鉴于此,一些专家和电力企业负责人建议,国家应继续深入推进煤电清洁化,加大煤电清洁化发展政策支撑力度,努力破解煤电清洁化技术瓶颈,提高电厂清洁化改造意愿,使电力电源清洁化更好地服务于“双碳”目标。

    煤电清洁进程加快

    在我国,化石能源仍居主导地位,无论从装机总量还是从发电量来看,煤电均占比最大,但是正在呈下降趋势。2020年,煤电装机占比从5年前的58.3%下降到49.1%。

    国家电网数据显示,2021年前三季度,国网供电区域内煤电机组以50%左右的装机占比提供了66%的用电量、支撑了75%的高峰负荷需求。长远来看,煤电将从目前的装机和电量主体,逐步演变为调节性和保障性电源,但在新技术取得突破和高效率、低成本储能大规模应用前的过渡阶段,煤电机组将依然发挥保障电力持续、可靠供应的“压舱石”作用。

    “煤电在未来相当长的一段时间仍将发挥压舱石的作用,发电量仍将占全社会用电量的50%左右,占大气污染物排放量的比例仍然较大。”协鑫电力集团董事长王东说,随着全社会用电量增加、电气化进程深化,煤电清洁化有利于整体减排控制。

    2015年,我国就提出全面实施煤电行业节能减排升级改造,在全国范围内推广燃煤电厂超低排放要求和新的能耗标准,建成世界上最大的清洁高效煤电体系。国家发改委、环境保护部、国家能源局联合下发《全面实施燃煤电厂超低排放和节能改造工作方案》,明确提出到2020年,燃煤电厂力争实现超低排放,即在基准氧含量6%条件下,烟尘、二氧化硫、氮氧化物排放浓度分别不高于10毫克/立方米、35毫克/立方米、50毫克/立方米。

    《经济参考报》记者近日在新疆、宁夏、云南等地采访了解到,各地推进煤电清洁化成效显著。超低排放和节能改造迅速得到了发电企业响应,技术路线日益成熟、经济成本日趋合理、改造效果日渐明显。在超低排放改造方面,我国已经形成针对几乎所有机组类型的改造方案;在节能改造方面,汽轮机通流部分改造、烟气余热深度利用改造、供热改造等技术得到普及应用。

    宁夏以宁东能源化工基地这一“西电东送”火电基地为重点,加大清洁煤电建设。“十三五”期间,宁夏淘汰落后产能煤电机组59.2万千瓦,实现超低排放机组2886.6万千瓦,煤电机组全部完成超低排放改造。2021年,宁夏发布煤电机组节能改造任务清单,要求煤电机组按期完成节能改造,对不能满足国家标准要求的燃煤机组加快实施改造,对不改造或改造后仍不达标的机组予以淘汰关停。

    云南全面实施燃煤电厂超低排放和节能改造工作,“十三五”期间,曲靖电厂、宣威电厂、阳宗海电厂、昆明电厂等按要求完成超低排放改造,其余7家火电厂超低排放项目初步计划在“十四五”期间完成。

    据华电新疆发电公司负责人介绍,“十三五”期间,公司按照新疆维吾尔自治区有关规划,不断优化电源结构,稳步推进节能降耗工作,取得阶段性成果。“十三五”期间,企业共关停89万千瓦装机的机组,节约标煤350万吨,并投资4亿多元完成56项节能、供热改造项目,供电煤耗降由5年前的323克/千瓦时下降到306克/千瓦时,节约标煤65万吨。

    煤电深度清洁化改造面临困难

    构建新型电力系统的一个重要特征就是电力电源清洁化,进一步推进煤电清洁化已是大势所趋,各地煤电企业已经完成了一轮超低排放和节能技术改造,但在进一步投资进行深度清洁化改造过程中,还面临诸多困难。

    目前来看,煤电清洁化利用还存在不少技术瓶颈。国网新疆经研院副总工程师宋新甫说,我国煤电发电技术在煤电效率、排放水平、发电性能等多项指标均处于国际先进水平,但在超临界二氧化碳发电技术、碳捕集利用与封存、煤气化燃料电池发电、燃煤耦合生物质发电等技术方面仍需突破,现阶段技术研发难度大、成本高,仅靠煤电企业难以实现更大突破。

    不少煤电企业反映,深入推进清洁化利用的相关支持政策尚不完善,发电企业改造动力和积极性不足。云南能源投资集团曲靖发电公司相关负责人认为,煤电企业为了适应新发展要求不断进行技术改造,但发电成本上升使得企业负担很重,而相关部门在推进煤电清洁化利用方面存在各自为政的问题,缺少顶层设计及协同配合,配套支持政策落地难,有时兑现不及时、打折扣。

    受多种因素影响,当前煤电企业遭遇普遍困难,企业清洁化改造意愿不高。国能宁夏电力公司相关负责人说,受煤炭供应紧缺、煤价高企、煤电价格倒挂等多重因素影响,煤电企业连年亏损,普遍存在一定的经营困难,而煤电清洁化利用又需要投入大量的技术和资金,对企业造成很大压力。

    未来要扎实推进煤电高效清洁化,电力市场和碳市场协同问题亟须解决。一些煤电企业认为,当前电力市场和碳市场协同发展的顶层设计仍未出台,碳电市场之间未建立科学合理的价格疏导机制以及高效协同的减排传导机制,煤电企业购买碳配额的费用低于煤电企业清洁化产生的成本,没有对煤电清洁化产生有效激励。

    以技术政策突破助推“双碳”实现

    随着我国新能源电力装机占比逐年增大,燃煤机组将逐步向调峰电源转变,机组的燃烧效率降低,单位排放强度将升高,相应地要进一步推进清洁化改造,在技术创新、政策创新等方面实现突破,推动煤电企业为实现“双碳”作出更大贡献。

    加快突破煤炭清洁高效利用关键技术,不断提高燃煤发电效率、降低燃煤发电排放。宋新甫等人建议,国家应统筹煤电清洁化科研创新力量,搭建煤电清洁化技术创新研发平台,全力攻关煤炭清洁高效利用和新型节能技术。“由于煤炭清洁利用技术发展较慢,技术路线较多但还不成熟,未来应加强颠覆性技术创新,相关技术要在不同机组先行先试,待技术成熟后再做推广。”王东说。

    煤电机组要加强灵活性改造,提升灵活调节能力,提升新能源大发期间清洁能源消纳空间,并提供灵活调峰服务。国网宁夏电力公司负责人建议,应加强煤炭供应和存储,确保新能源电力小发期间能够按照“应开尽开、应发满发”,切实发挥煤电“压舱石”作用。

    设置煤电清洁化利用专项资金,用于支持解决煤电企业推进煤电清洁化利用技术发展中存在的资金问题。一些煤电企业负责人建议,国家有关部门应考虑通过专项资金,积极引导推进煤电机组清洁化利用改造,大力推进燃煤发电机组向高参数、大容量、智能化发展,推进超高参数燃煤发电、新型动力循环系统、高灵活智能燃煤发电、燃煤高效低成本多污染物联合控制。

    国家有关部门应加快电力市场及相关体制机制建设,研究构建新型电力系统成本疏导和电价传导机制,保障电煤价格大幅波动情况下火电企业的可持续发展。一些煤电企业负责人建议,有关部门应加快研究制定推动煤电清洁化发展的政策,建立政策引导与市场推动相结合的煤炭清洁高效利用推进机制,鼓励发电企业自主开展清洁化利用改造。

  • 原文来源:http://www.cnenergynews.cn/
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    • 编译者:姜山
    • 发布时间:2017-12-06
    • 《财经》新媒体 高素英/文 发自乌镇 随着人工智能时代的到来,“机器是否能够替代人类”成为业界最为关心的话题,然而在第四届世界互联网大会上,行业大佬对此几乎都持否定态度。在他们看来,机器不会替代人类,而是会让人类生活更美好。不过不能否认的是,未来随着新技术的不断出现,人类的很多工作将被机器所替代。由此带来的是,人类对自身不断学习的改变和对未来发展的思考。 《财经》新媒体记者从本届世界互联网大会了解到,与过去几年谈及互联网、物联网等内容不同的是,今年“人工智能”成为了最热门的话题。从阿里的无人超市,到远传技术的咨询机器人,再到量子通信等,无不体现出人工智能正在走入人们的生活。与此同时,在人工智能分论坛上,IBM、Facebook等众多外企高层均透露了其在人工智能领域的发展,并纷纷布局中国市场。而另一个事实是,从资本层面来看,中国的投资公司早在两年前就开始投资国外技术,看中这些技术未来在中国市场的应用。 值得注意的是,目前人工智能仍处在初级阶段,更多的应用体现在服务场景和工业领域,而在背后涉及的是大数据、知识和算法,还包括应用场景。但是不能忽视的是,目前行业仍然存在一定的问题,很多大数据技术的不健全影响了算法,而国内在数据开放方面相对国外还是比较落后,数据的开放亟需上下游产业联动。此外,随着人工智能的发展,与之配套的法律法规需要尽快完善出台。  人工智能市场蓄势待发 大数据积累仍然不足 在今年的世界互联网大会上,最吸引人的热点当属人工智能。从国内企业阿里巴巴集团董事局主席马云,到联想集团CEO杨元庆、百度CEO李彦宏,小米公司董事长雷军、中国联通总经理陆益民……再到国际企业IBM资深全球总裁罗思民、Facebook全球副总裁石峰等无不提到了人工智能的发展,以及企业所面临的机会。 IDG发布白皮书称,2020年全球人工智能支出将达2758亿人民币,未来五年复合年增长率超50%。 记者从世界互联网大会各家企业的参展情况来看,涉及人工智能的企业占到半数,而最为吸引人的当属阿里的无人超市,短短两天时间排队体验的人群从未间断。无人超市应用了大量的“黑科技”。首先,通过图像识别技术,天猫无人超市将对消费者进行快速面部特征识别、身份审核,完成“刷脸进店”;其次,通过物品识别和追踪技术,再结合消费者行为识别,天猫无人超市能判断消费者的结算意图,最后通过智能闸门,从而快速完成“无感支付”。 与去年互联网大会企业纷纷以大数据和物联网概念参展不同的是,今年人工智能概念的智慧项目也多了起来,而除了人脸识别外,机器人也成了今年大会一大亮点。记者现场了解到,远传技术提供的服务机器人“小远”可以通过语音交互与参会者进行互动,能够清楚地向其介绍有关大会议程、展位、交通、休闲、天气甚至旅游等多方面的内容。在世界互联网大会的其他展台,友邦、搜狗、京东、百度、科大讯飞等多个企业也推出了理财、物流、医疗等相关垂直领域的机器人。 浙江远传信息技术股份有限公司董事长徐立新表示,目前为大会提供服务的机器人主要用于咨询服务方面。去年至今,公司研发的几类机器人已经进入了银行和通信企业的营业厅、科技园区、小区等多场景,实现商业化应用。预计未来两到三年内,咨询服务机器人会得到大规模爆发,人对机器人的接受程度也会越来越高。 与其他行业相同的是,机器人对数据的要求也非常高,机器人汲取越多数据,越能为人类提供更详尽的服务,这就需要各类数据的互联互通。但目前,受多种因素影响,不同行业、企业、政府间的数据共享仍不彻底,存在较大的局限性,数据共享度低,亟需得到改善。 “大数据背后是各种算法,但是因为数据的不足,目前机器人深度学习的能力还不够”。徐立新表示,人工智能的发展还在起步阶段,主要原因有两方面:首先是原始数据的积累不足。人工智能发展最重要的基础就是大数据的积累,通过大量的数据分析来了解智能机器人每一步、每一句话,这背后需要大量的算法。目前国外大数据要比国内更全面,数据更开放,一些国外知名的大学也对外开放。 其次,目前机器人的生产厂家大部分还处在初创阶段,对业务场景的设计还不够有经验。如果用机器人来写稿,不仅要掌握一些语言逻辑,还要掌握被采访人的语言习惯等问题,所以需要编制标准的话术。如果没有标准的话术,机器人就无法真正的理解人类,所以机器人深度学习的能力还有待提高。 关于人工智能如何解决各行业的痛点,联想CEO杨元庆表示,过去大家谈到智能制造,就是机器人、机器臂,其实这只是数字化的设备,机器人、机器臂对应的是IoT,而不是智能制造的全部。要真正实现智能制造的话,最后一定是围绕着数据、计算力、算法来考虑。 中国联通集团总经理陆益民表示,随着网络连接以及处理能力的提升,海量数据也在逐步产生。过去的数据,包括不同的专业、不同的领域、不同的公司,就像互联网公司、运营商,大量的数据也都是割裂的。但随着进一步的整合,计算存储能力的提升,这些数据的整合会越来越多,而且随着物与物之间连接快速地扩充,海量的数据也会是人工智能将来的一个很重要的爆发点,引导人工智能的未来发展。 他还表示,虽然算法不是运营商的优势,但联通愿意联合各个产业链,打造一个能力开放的平台,共同培育未来人工智能的“参天大树”。 “人工智能在金融、房产、教育、医疗、能源、物流等方面都有非常多的应用,今天我们看到很多生产端已经遍布了各种各样的传感器,已经能够搜集到很多的数据,但是对于这些数据的使用还非常不够。” 百度CEO李彦宏说。  机器能否替代人类成焦点 大规模商业化尚需时日 今年,人工智能受到前所未有的关注,这也使得关于其发展所存在的问题也成为了与会企业家讨论的热点。那么机器是否会替代人类?人工智能商业化还存在哪些担忧? 马云认为,虽然技术革命带来极大的影响,但机器不会顶替人类,而是让人类继续创新、创造,让人类的工作进一步进化。互联网正在深入到社会的方方面面,而这次技术革命的影响力可能超过过去一切技术革命的组合。未来30年,互联网将无处不在,没有人能够离开网络时代。 在他看来,不用过度担心新技术和机器的发展。这几年市场都弥漫着一种对新技术的担心,担心机器会控制人类,担心人类会毁灭在自己最伟大的发展之中。其实新技术不是顶替人类,而是让人做更有价值的事情。 苹果首席执行官库克表示,很多人谈到人工智能非常担心,我不担心机器像人一样思考,更担心人像机器一样思考,必须为技术注入人性,将价值观注入到技术中,保持开放。科技本身并没有好坏之分,必须把科技赋于人性是每个人的责任,技术的好处是普惠于民,苹果将竭尽全力降低进入App生态圈的门槛。 人工智能正处在从实验室走向大规模商业化的早期阶段,今日头条张一鸣认为,很多人对它所带来的经济、法律、安全、伦理等问题开始担忧。比如,可能会导致大规模失业;可能导致经济发展不平衡;可能导致贫富差距加大;可能完全颠覆包括精算、保险、金融等传统行业;可能让很多城市修改现行的交通法规。 对于人工智能在机器人应用方面的问题,徐立新认为,目前机器人还主要用于服务场景,如果要有更灵活的动作针对不同的场景,不仅需要大量的大数据和算法,还要结合机械自动化,与工业结合。那么带来的不仅仅是技术的挑战,还有就是不能忽视成本的提高,也就是替代人的成本。 目前人工智能在图像识别、语音识别、无人驾驶等应用技术进展迅速,而智能网联汽车、机器人、无人机、智能家居,医疗服务等领域也将得到进一步的应用。但是其面临的问题和挑战,仍然是制约大规模商业化运作的关键所在。 徐立新认为,目前人工智能最主要应用在服务和工业领域,其中工业领域已经实现了商业化,而服务机器人从去年已经开始商业化,但大规模普及面临着实际的问题。一方面因为缺少大数据,机器人深度学习能力的不足,影响推广受到局限;其次,后端推广面临着方方面面的挑战,就服务领域的机器人而言,涉及到如何保护人类隐私、出现事故有谁来承担等问题,国家应该有相应的法律法规来规范。 尽管业界所担心的问题还在争论中,但是不容忽视的是人工智能的应用也只是刚刚起步。 李彦宏表示,人工智能不仅2C的领域中有应用,在2B的领域也有应用。互联网的时代感受到的改变是2C领域,包括智能驾驭、智能音箱等,但是实际人工智能也会改变2B,也就是改变制造端、供应端。以百度与连锁超市合作为例,用人工智能的技术可以提升合作超市里的生鲜货品效率,利润可以提升20%,报损率可以降低30%以上。 对于人工智能商业化,业内人士认为,人工智能的商业落地离不开三个要素,大数据、知识和算法、应用场景,但是知识和算法只是技术门槛,并不能使其产业化,因此必须要有合适的应用场景以及相应支撑的大数据,才能形成产业基础。只有让这三个要素正向循环才能够让一家公司不断发展,让人工智能真正实现商业化落地。 国外技术悄然布局中国市场 未来或呈爆发之势 尽管人工智能目前仍处于初期阶段,业界对其面临的问题有所担心,但是其发展前景已不容忽视。根据有关方面的统计数据显示,2030年之前中国会成为人工智能方面的领军者,预计产值会达到1万亿美元。 业内人士认为,未来随着人工智能的发展,有些行业的人工将会很快被取代。工业机器人将取代流水线工人,目前国内工厂很多流水线已经使用工业机器人在操作,该行业发展最快;其次被替代的是服务行业,替代率在50%以上。首先呼叫中心的工人被智能机器人取代,替代率高达80%;其次,餐厅的服务人员被替代;此外,小区的安保人员也会被服务机器人取代,目前在绿城一些高档楼盘,远传机器人就已经进入。而最被业界关注的是,未来两三年内,医疗机器人将有取代医生(门诊、手术类)的趋势,随着普通疾病诊疗的流程化和手术的精细化,未来这类岗位完全有可能被机器人取代。 从这些趋势不难看出,人工智能所体现在机器人领域的发展前景。当然这些还不包括其他在电商平台场景化的应用等。《财经》新媒体记者在采访中了解到,不管是国内投资企业,还是国际技术厂商,早已经关注到中国市场在人工智能方面的发展前景并纷纷布局。在他们看来,人工智能在未来十年将呈爆发态势,而全球60%的市场将在中国。 浙江民营企业联合投资股份有限公司副总裁周冠鑫对记者表示,其实早在人工智能商业模式还没有成熟之前,就开始对这一领域进行布局。具体主要是投资国外的人工智能技术公司,下一步还 将陆续把这些技术引入国内市场。引入的方式就是与国内有实力的硬件供应商进行合作,加速人工智能的应用。 据其透露,目前比较看好的领域包括电商平台线上与线下互动涉及到的人工智能应用,如进入一个商场如何通过人工智能迅速试穿各种衣服等,还有就是服务机器人在小区的应用。前期技术的投资都是基于应用驱动的投资,下一步将会成立人工智能产业基金,吸引更多的硬件厂商加入,迅速将国外投资的技术引入国内。 值得注意的是,除了国内投资公司对国外人工智能技术的关注外,外资企业也悄然布局中国市场。 《财经》新媒体记者注意到,世界互联网大会上举办的各种论坛数不胜数,惟独人工智能的分论坛被挤得水泄不通,会议开始一个小时门口仍有长队排起。而IBM、Facebook高层的出席更是让业界多了几分好奇。 IBM资深全球总裁罗思民表示,目前主要是基于用户或是消费者的人工智能,在其看来是比较窄范围的AI,在2050年将迎来比较宽泛的人工智能革命。那时的人工智能将基于黑箱学习系统多了一些理性。目前我们还处于人工智能的发展时期,以汽车行业为例,仍需要大量的数据、培训和机器学习。 “很多时候CPU可以计算,GPU也可以计算,GPU是用来计算图像的,其机器的深度学习也是非常重要。而IBM给出了一体化的解决方案,包括分析、安全、客户的接触以及全球的生态体系的建立。而实现这一系统的建立需要与中国合作伙伴一起,联合打造一个开放的POWER服务器的创新生态系统,该系统可以和其他系统兼容,形成一个开放性的平台。”罗思民说。 他透露,IBM在医疗领域涉足很多,包括肿瘤领域、基因领域、政府、生命科学、医疗成像等,有一个“沃森医疗”项目与很多医疗公司均有合作。目前管理着超过300亿张医疗影像,与很多的医院都有合作。与中国合作有百洋医药,此外还有中国电子信息产业集团有限公司,目前也是与正在一起建立一个基于中国的医疗数据平台。同时,还与浪潮合作,也建立了相应的医疗合作平台。 Facebook全球副总裁石峰表示,最近在亚洲做了一个调查,46%的中小型企业都使用Facebook创业,我们帮助他们启动自己的业务,中小企业和客户的交流都比较简单,而助借人工智能来解决比较简单的问题会比人做得更好。因此,Facebook对于中小型企业来说是能够扮演着一个转型升级的助动器。 随着国外技术巨头加大对中国市场的布局力度,可以预见的是,人工智能将会在不久的将来呈现爆发式增长,而业界对其最大的担心是机器替代人类以及给人类带来的危机。不过徐立新认为,机器替代的是人类最普通、重复性比较强的工作,这就促使人类要不断学习,对于未来提高人类整体进步水平有着很好的促进作用。
  • 《智能门锁销量未来年增20% 行业发展亟须突破瓶颈》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2020-06-28
    • 6月18日的“大促”活动刚刚落下帷幕,在百花齐放的销售品类中,各大智能门锁品牌在销量和销售额方面都有着不错的成绩。近年来,随着人工智能和物联网技术的发展,智能家居逐步走进人们的视线。作为“进门”的第一款智能家居产品和智能安防体系内重要的智能硬件产品,智能门锁成为了智能家居领域不可缺少的一部分,引发了社会各界的广泛关注。 销量连增三年,未来五年增速约20%以上 人工智能和物联网技术的快速发展使智能家居这一概念在人们的生活中逐渐普及,各类智能门锁产品也陆续出台。相比于传统门锁,智能门锁具备很多独特的优势。首先,智能门锁具有便捷性。用户无需携带钥匙即可通过指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等方式进行开锁,个别门锁还会有语音提示功能,易于老年人和儿童的操作理解。其次,智能门锁的安全性较高。传统机械门锁的开锁方式较为简单,通过门外钻孔的方式用钢丝转动把手就可以打开门。智能门锁则通过防撬报警、试错报警、防小黑盒、虚位密码等高科技方式防止开锁密码泄露,保证用户居家安全。第三,智能门锁的互动性较高,用户可以通过嵌入式处理器和智能监控来掌握人的来访情况,很多先进的智能门锁甚至可以为到访的客人远程开门。 不少厂商都已推出了旗下品牌的智能门锁产品。日前,绿米联创发布了一款Aqara智能摄像头门锁P100,集成了摄像头和感应器,让安防可以“看得见”;三星研创了高端智能锁SHP-DR700系列,内置WI-FI模块物联网智能锁,实现了智能手机与门锁的连接,通过APP即可完成远程解锁;飞利浦则推出了智能锁9300,这款锁成为了飞利浦第一款可支持联网功能的智能锁产品,可与飞利普智能猫眼进行联动,实现智慧“看家”。 近年来,在众多企业纷纷入驻智能家居行业的背景下,我国智能门锁行业也呈现出良好的发展态势。国家安全生产监督监督管理局和全国制锁行业信息中心的数据显示,2016年,国内智能锁销售规模达到350万套,2017年则增至700万套,2018年智能锁销售量在1000至1200万套之间,2019年销量接近1400万套。“目前我国智能门锁销量应该在2000万套左右,未来五年年均增速应该能够保持在20%以上。但受疫情影响,2020年增速预计低于10%。” 赛迪智库电子信息研究所副所长余雪松告诉《中国电子报》记者。 行业发展亟须突破瓶颈 尽管智能门锁在未来会保持两位数增长,但行业若要取得长足发展,也面临着许多挑战。 首先,疫情的爆发让很多企业的复工复产都按下了暂停键,智能门锁行业及其上下游企业都受到了不同程度的影响。“新冠疫情导致各行业停产停业,尤其是房屋装修行业,这就使得2020年智能门锁市场需求量有所下滑。”余雪松告诉记者。 其次,智能门锁在门锁市场上也面临着市场渗透率不高的困境。余雪松表示,这主要是由于四个原因造成的。第一,和普通门锁相比,智能门锁的销售价格较高。目前市面上的智能门锁价格大约在2000元至4000元之间,高出了消费者的预期值;第二,我国房地产行业进入平稳期,因此对智能门锁的需求稳中有降;第三,市场上的智能门锁产品质量良莠不齐,很难让消费者满意;第四,消费者对于智能门锁的安全性、可靠性认知度不高,接受意愿不强。 智能门锁是保护用户居家安全的重要产品,产品的安全性受到用户的广泛关注。目前,市面上的一些智能门锁产品存在一定的安全风险。国民技术总监赵永刚向《中国电子报》记者介绍,智能门锁产品主要有四种潜在的安全风险。第一,智能门锁产品存在物理强度的安全风险,包括门锁本身的防火、防破拆、防腐蚀等物理结构安全;第二,智能门锁存在抗静电、抗电磁干扰等电磁特性的安全风险;第三,门锁固件、关键数据、用户鉴权信息、可信根等数据存在安全风险;第四,在联网门锁中,还在存设备伪造、网络数据监听、数据伪造、数据协议分析、服务器伪造、伪造请求攻击、敏感数据挖取等安全风险。 那么,针对上述智能门锁潜在的安全风险,企业应该如何做才能解决这些潜在的安全性问题呢?赵永刚也在此给广大企业支了招:“针对门锁物理强度安全,厂商在产品选材、加工工业和结构安全设计上要多下功夫,找到成本和安全平衡点。针对门锁电磁特性的安全风险,厂商在硬件电路设计上、电子器件的选型上要多关注抗静电和抗电磁能力,同时也要注意门锁控制逻辑的设计,避免系统进入异常状态,造成门锁异常开启。” 针对目前广大用户最为关注的用户信息等数据安全,赵永刚表示,厂商可使用安全芯片、安全MCU等具备硬件安全功能的载体进行门锁关键信息的存储。同时,还应对关键敏感数据进行加密存储,提高数据的安全性。针对联网门锁的安全风险,厂商则需要进行系统性的安全方案设计,从云、管、端多个层面进行系统性考虑。设备联网和其他关键操作时要进行设备安全认证,联网数据可采用过程密钥和国民安全云系统级安全方案进行安全保护。 无接触新技术提供健康安全保障 市场研究公司Omdia的报告中提到,当前的新冠疫情预计将会对我们生活的各个方面产生持久性影响。为防控疫情,居家隔离成为不少人短期内生活的常态。作为居家安全的首道屏障,智能门锁行业受到了广大用户的格外关注。 疫情期间无接触技术的广泛应用可能会推动传统门锁向智能门锁的转变。据《广州日报》报道,疫情期间,广州市疾病预防控制中心在一名确诊患者家中的门把手上发现了新型冠状病毒的核酸,这提示了我们家居环境中的清洁盲点也会带来传染风险,因此无接触技术的应用有助于疫情下的安全防控。与传统的门锁相比,智能门锁多采用人脸识别和虹膜识别等无需接触的新技术,大大减少了细菌或病毒通过手与门把手接触而传播的几率。 “目前智能门锁在社区内的主要应用形式是人脸识别。人脸识别只要在有特定光源的情况下就可以完成图像采集和图像识别,人与设备无需进行直接接触,在一定程度上减少了卫生问题和感染疾病的可能。因此,为了保障自身和家人的健康,不少家庭在疫情期间都会将传统门锁换成智能门锁。疫情期间为了更好地保证小区居民的安全,很多小区也采用了人脸识别技术对出入人员进行管控。”北京某房地产公司从业者孙欣宇对记者说。孙欣宇还表示,当很多用户习惯性使用智能门锁后,消费惯性可能会使他们一直使用这种产品。 相比于快消行业,智能门锁是个“慢热型”的行业,因此智能门锁市场的发展注定是一个循序渐进的过程。现阶段我国智能门锁的生产地域性较为明显。余雪松表示,目前我国智能门锁集群仍然主要分布在广东的深圳、中山、佛山等地,浙江省的杭州、温州、永康等地,两大省级产业集群共计约占全行业的智能门锁生产总量的百分之八十以上。 目前我国智能门锁的普及率较低,因此未来的发展空间较大。赵永刚告诉记者,相对于传统门锁,我国智能门锁的普及率不到10%,因此,未来智能门锁市场存在数千万套的增长空间,市场容量巨大。“智能门锁作为智能家居产品中最火爆的单品,近年来一直保持着较高的增长,2019年行业销量达到了近1400万套。B端市场较为活跃,在新型的公寓租赁市场、地产项目和门配市场,智能门锁逐渐成为标配产品。C端市场为头部厂商的必争之地,竞争较为激烈。纵观整个行业,智能门锁普及率还处在较低水平,整个行业容量潜力巨大,存在极大的想象空间。”他对记者说。