这位斯坦福大学HAI联合创始人因推动计算机视觉和深度学习的突破以及倡导以人为本的人工智能和行业创新而受到认可。
Fei-Fei Li，斯坦福Institute for Human-Centered AI(HAI)的创始联席董事，是一位开创性的计算机科学家，他的工作改变了现代人工智能伊丽莎白女王工程奖并于本周在伦敦接受了该奖项。
QEPrize被广泛视为工程师和工程领域的领先奖项，旨在表彰为全球带来益处的大胆、突破性创新。今年的荣誉由查尔斯三世陛下在圣詹姆斯宫颁发，强调了现代机器学习的工程基础，Li与一群杰出人士分享了这一荣誉，他们帮助推动人工智能从实验室的好奇发展成为塑造日常生活的技术。获奖者包括斯坦福大学HAI杰出研究员Geoffrey Hinton，多伦多大学名誉教授，蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio，以及Nvidia首席科学家和前斯坦福大学教授Bill Dally，普林斯顿名誉教授John Hopfield，Nvidia总裁兼首席执行官Jensen Huang和Meta AI首席科学家Yann LeCun。
“获得伊丽莎白女王奖是一项非凡的荣誉，”Li说。“我与我尊敬的同事以及全世界无数为推进人工智能技术和造福人类做出贡献的学生和合作者分享这一认可。”
Li因ImageNet而闻名，ImageNet是她在21世纪初与学生和合作者共同创建的大型视觉数据库和基准。在计算机视觉的进步停滞不前的时候，ImageNet以丰富的分层分类法提供了数百万张仔细标记的图像——为研究人员提供了一个严格的测试平台和一个共享的基础。其年度挑战刺激了该领域，实现了深度学习的突破，迅速提高了人工智能识别物体、解释场景和理解视觉上下文的能力。这些成果重塑了人工智能研究和行业，推动了自主系统、医学成像、辅助工具和无数日常应用的进步。
“ImageNet旨在为社区建立一种通用语言和可靠的衡量标准，”Li说。“我们想创造一种可以加速科学发现的资源。最令人满意的部分是看到这项工作如何开启创新之门，给人们的生活带来真正的改变。”
除了技术上的领先地位，Li还是引领人工智能走向人类价值的核心人物。2019年，她与人共同创办了斯坦福大学国际关系学院，致力于负责任、包容、符合社会需求的人工智能研究、教育和政策。在她的指导下，HAI帮助形成了关于人工智能安全、治理和公平的国内和国际对话，同时促进了医学、教育、气候科学、法律和人文学科的跨学科合作。
“技术不存在于真空中，”Li指出。“以人为本的人工智能是要将多学科和多利益相关者的观点带到桌面上来——工程师、社会科学家、伦理学家、社区——这样我们就可以建立值得信赖的系统，支持人类的繁荣。”
Li还继续推进创业领域的前沿。她的新公司World Labs是一家空间智能公司，旨在将前沿的人工智能研究转化为旨在实现现实世界影响的平台和工具。
伊丽莎白女王工程奖支持卓越的工程设计，并激励后代考虑工程职业。之前的获奖者包括互联网和万维网的建筑师(Robert Kahn，Vinton Cerf，Louis Pouzin，Marc Andreessen，Sir Tim Berners-Lee，2013年)，控制释放药物输送背后的创新者(Robert Langer，2015年)，GPS创新者(Bradford Parkinson，James Spilker Jr，Hugo Fruehauf，Richard Schwartz，2019年)，世界上最强磁体的开发者(Masato Sagawa，2022年)，以及现代风力发电的领导者(Andrew Garrad和Henrik Stiesdal，2024年)。
通过在2025年认可现代机器学习，QEPrize强调了人工智能的深远和多方面的影响——对医疗保健、教育、气候弹性、可访问性和经济生产率——以及使其成为可能的工程成就:可扩展的算法、强大的计算硬件、强大的数据集和基准，以及跨学科和跨洲的开放合作。
“我们正处于一个关键时刻，”Li说。“人工智能的下一个篇章将取决于我们将创新与人类需求和价值观结合起来的能力。我对这种认可深表感谢，我希望它能激励年轻人——特别是那些尚未看到自己在技术领域的人——加入我们，构建为每个人服务的人工智能。”
